熟知科技史的人都知道，包括计算机，互联网和智能手机在内，任何革命性技术的最初应用场景，基本都发生在军工，政府和医疗等特定领域，等到技术发展成熟后，再演变为大众产品——但不知你是否察觉，最近几年，拜深度学习算法和大数据所赐，技术成熟度的飞速进化，让很多AI技术向大众转变的过程非常短暂，譬如人脸识别。
最近《人民日报》一篇文章就指出：“如今，从考勤、购物，到坐飞机、住酒店，乃至领养老金，靠‘脸’吃饭办事不再是玩笑……人脸识别正大规模走出实验室，走入各行各业，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐渐成为人们日常生活中的‘标配’。”
其实这并不难理解，对于人脸识别这种与安全息息相关的新技术物种，大众接受度有多快，很大程度上取决于应用场景的建立有多熟悉，而就像当年指纹识别的普及过程一样，受益于苹果等手机厂商不错的市场教育工作，在很短时间内，人脸识别是一种更迅捷、安全，甚至更酷的识别方式，就已被大众高度认知。如今，无论在公共领域还是个人范畴，人脸识别都已被视作理所当然的一部分。
然而，与这种大众认知不匹配的是，工业时代强烈的追赶者身份，让很多人忽略了一点：在人脸识别领域，中国其实已经跻身第一梯队。
近日，国际权威市场洞察报告Gen Market Insights发布《全球人脸识别设备市场研究报告》称：中国2017年人脸识别产值占据全世界29．29％的市场份额，2023年将达到44．59％。来自艾媒咨询的数据同样显示：2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125．5％。
更重要的是，中国在人脸识别赛道上的主角光环，不仅体现在市场份额上（你当然可以说它是人口红利的一部分），还包括技术本身：像百度这样的中国公司，就曾凭借人脸检测深度学习算法PyramidBox，在世界权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三项评测子集中均荣膺榜首，刷新业内最好成绩；不仅如此，翻阅关于人脸识别的科技资讯，在各种不同纬度，不同衡量标准的国际排名中，你都能频繁看到中国企业的身影。
人们不禁要问，这一切是怎么发生的？
答案其实很简单，中国在人脸识别——以及整个人工智能领域第一梯队的地位，源于中国科技企业持续的技术投入，以及丰富的场景扩散能力。
身份识别的下一幕
先来简单了解一下这项技术。
事实上，自从人类阔步迈向信息文明，与机器开始亲密接触，就已深知身份识别的重要，发明了各种身份认证方式——而时至今日，没人会否认，身份识别的下一幕将由生物特征识别替代，在这其中，由于技术成熟度和成本等综合原因，人脸识别将是最先大规模落地的生物识别技术。
而也因如此，许多人低估了这项技术的难度，其实对于“他者”而言（无论是AI还是可能存在的异星文明），人类脸部结构具有极高的相似性，我们自己觉得不难（脸盲甚至是一种症），是由于大脑上百万年前就进化出超强的人脸识别能力，其中涉及的神经系统过程非常复杂。去年底，国际知名期刊《细胞》揭示出人脸识别的具体神经元过程：识别过程中，大脑能意识到一些关键维度，而识别一张脸大约需要几十个维度，每个“脸细胞”大约会编码6个维度的若干参数，最终对一张脸不同特征的参数组合进行整合。
这意味着，对于机器而言，人脸识别并不容易，必须将人类一瞬之间的本能反应，转变为真实的数据分析过程——好在经过产业界不懈努力，结果令人满意，以百度为例，与人脑识别过程相似，其人脸识别技术可根据人脸面部的72个特征点识别多种人脸属性（如性别，年龄，表情等），组合成一个完整的面部表情网，识别每个人的表情和相貌特征，再与已有的人脸数据库进行一对多的人脸检索，最终应用于身份识别和验证等多种场景。
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