如果你有使用社交媒体，你可能会注意到Facebook、Instagram和Twitter上出现了一种新趋势，用户会晒出自己以前和现在的对比照，大部分是展示自己十年前和现在的照片。
我没有参与，而是发了一条带有讽刺意味的推文。
这条推文引起了一些关注。我并不是想说“十年挑战”本身是危险的，不过我知道，面部识别的场景大体上是可信的，并且表明了一种用户应该意识到的趋势。我们毫无保留地分享个人信息的深度和广度仍值得考虑。
许多反驳我的网友认为，反正照片已经存在了。最常见的就是：“这些数据是可用的，Facebook已经获得了所有的个人资料照片。”
他们当然是这么想的。在各种版本的“十年挑战”中，网友们将自己的第一张个人资料照片与当前的放在一起，或者将十年前自己的照片和现在的放在一起。因此，这些照片的确是存在的，上面有上传时间。很多人上传了大量的个人照片，且大部分是可以公开访问的。
让我们把这个想法付诸实践。
想象一下，如果你要得出一个与年龄有关的面部识别算法，更具体地说，是年龄增长（例如：随着年龄的增长，人的外貌会如何变化）。在理想情况下，你希望有一个包含大量人物照片、广泛且严密的数据集，而这种挑战正好准确地告诉你这两张照片的时间差——十年。
当然，你可以在Facebook上浏览个人资料图片，查看发布日期或EXIF数据。但这可能会产生一些误解，用户在发送照片时并不是一直按照时间顺序，发的照片也不一定都是本人。快速浏览我Facebook好友的资料图片，可以看到一个朋友刚去世的狗、卡通人物、文字图像、抽象图案等等。
也就是说，如果你有一组简洁，标有“过去”和“现在”的照片，就会有所帮助。
此外，Facebook个人资料照片的上传日期不一定与拍摄日期相符，即使是照片上的EXIF元数据在评定该日期的时候也会出错。
为什么呢？因为人们可以浏览离线图片，数年间，他们可能多次上传过图片。有些人会上传在其他地方找到的截图。一些平台为了保护隐私会去除EXIF数据。
人工智能有线指南
紧跟Facebook的这一趋势，很多人在照片上添加了文字（例如：“2008年的我，2018年的我”），还有更多信息，大部分是拍照的地点和方式（例如：“2008年于某某大学，由Joe拍摄；2018年到New City参加某某活动”）。
换句话说，多亏了这个挑战，人们才精心整理了十年前和现在的照片，这是一组非常庞大的数据。
当然，我在Twitter上收到的恶评并非都与照片的可用性有关。一些网友指出垃圾数据太多了，不过数据研究人员和科学家知道怎么解释这一现象。和热议话题一样，早在人们开始为了不相关的目的参与或试图控制话题之前，你就可以更加信任趋势或活动数据的有效性。
至于伪造的图片，图像识别算法足以识别人脸。如果你上传了一张猫的十年前后的照片——我一个朋友就这么做了——这种样本就很容易被丢弃。
更重要的是，即使这种话题不是社交工程的案例，但过去几年已经充斥着各种社交游戏和话题的案例，目的就是提取和收集数据。想一想剑桥分析公司（Cambridge Analytical）对七千多万美国Facebook用户提取的海量数据就知道了。
有人可以用你的Facebook资料照片进行面部识别算法训练并不一定是坏事，有些时候这是不可避免的。更广泛的结论是，我们需要处理与技术的互动，关注我们生成的数据以及如何大规模地使用它。我会提供三种貌似合理的面部识别使用案例：有效的，普通的以及有风险的。
有效的案例：面部识别技术，特别是其年龄增长算法，可以帮助寻找失踪儿童。去年，印度新德里警方报告称，利用面部识别技术，他们仅用了四天时间就找到了近三千名失踪儿童。如果这些儿童已经失踪了一段时间，他们看起来也许会和最近一次拍的照片有所不同。因此，一个可靠的年龄增长算法在这里可能真的会有帮助。
面部识别的潜力大多很普通，年龄识别可能最适用于目标广告。广告显示屏里加入了摄像机或传感器，能够根据不同年龄段的人口特征（以及其他视觉上可识别的特征和可辨别的文本）来修改信息，这种显示屏可能很快就会普及。这没什么可激动的，这种应用只是为了让广告的目的更加明确而已。但随着数据扩散，它与我们的定位、和购买行为以及其他信号交织在一起，可能会带来一些令人不寒而栗的影响。
和大部分新兴技术一样，也存在一些令人担忧的后果。年龄增长可能会成为保险评估和医疗保健的一个因素。如果你看起来比同龄人老成，投保风险也就更大，你可能要支付更多或被拒绝投保。
亚马逊在2016年末推出了实时面部识别服务，之后便开始向执法部门和政府机关（如奥兰多和华盛顿县的警察局）销售这些服务。不过这项技术引发了重大隐私问题：警察不仅可以用这项技术追踪犯罪嫌疑人，还可以追踪那些没有犯罪的人，比如抗议者或其他被警察视为眼中钉的人。
美国公民自由联盟（The American Civil Liberties Union）要求亚马逊停止出售这项服务，亚马逊的部分股东和员工也以公司的估值和名誉为由，要求其停止这项服务。
我们很难夸大技术对人类的影响。我们有机会让它变得更好，为此，我们也必须认识到它可能会变得更糟。一旦了解了这些，我们都不能置身事外。
这有什么大不了的吗？就因为传了一些已经公开的照片，糟糕的事情就会发生吗？用年龄增长和年龄识别进行面部识别训练是危险的吗？不完全是。
不管这个话题背后的起源或意图为何，对于我们创建和分享的数据，授予它的访问权限以及其含义，我们都必须变得更加精明谨慎。如果是在一个游戏中，它明确说是在为年龄增长研究收集过去和现在的照片，那么你就要考虑清楚谁能够以及为何目的看这些照片。
从任何一个话题或者社交平台的细节中，我们能看到更为广泛的信息，那就是人类是世界上大多数技术最丰富的数据来源。我们应该知道这一点，并且继续保持谨慎和沉稳的态度。
人类是连接物质世界和数字世界的纽带，人类的互动是使得物联网有趣的主要原因。我们的数据是使企业更智能、更有利可图的动力来源。
我们应要求企业无论如何都要给予我们的数据应有的尊重，但我们也需尊重自己的数据。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
