4月19日，有许多外媒曾经夸张地说，中国正在赢得AI大战，真是这样吗？外媒可能真的有些夸张了。自2017年以来，中国的确越来越重视AI，政府向AI领域投入巨资，促进行业发展。不过细细深究，不难发现美国仍然在AI竞赛中处于领先地位，它们投入的资源更多、AI人才更多、高质量研究论文更多、芯片也更先进。
斯泰尔企业管理咨询中国公司（Stieler Enterprise Management Consulting China）主管Georg Stieler表示：“有无数的行业说，它们想成为行业领导者。你需要组织体制，需要文化基础，然后独立演员才能协同表演。中国还没有达到这一水平。”
今天就来了解一下中国与美国在AI领域的差距：
先从AlphaGo说起
中国之所以制定宏大的AI发展计划，受到两个重要历史事件的刺激。
2016年3月，AlphaGo在围棋游戏中击败世界冠军李世石。牛津大学人类未来研究所AI治理中心中国主管Jeffrey Ding认为：“这是一个重要转折点，你不妨看看百度趋势，它和谷歌趋势有点类似，显示某个关键词的搜索热度历史记录，自AlphaGo事件之后，搜索AI的热度明显上升。”
美国新安全技术和国家安全项目中心兼职研究员Elsa B． Kania认为，这件事告诉我们AI正在快速发展，在战略和战术上，围棋和战争高度相似，围棋AI取得成功，可能预示着我们也许可以将AI系统用于战争，让它制定决策。
第二件事，奥巴马政府发布三份报告，也就是《时刻准备着：为了人工智能的未来》、《国家人工智能研发战略计划》、《人工智能、自动化和经济》。
Ding说：“自这件事之后，百度热度也上升了，一些中国政策制定者认为，在AI规划、对AI战略价值的认识方面，美国走在中国前面。”
相比美国，报告在中国引起更多关注，Kania说：“人们认为这些报告是个迹象，它显示美国将会把AI提升到主要国家战略的层面，可惜，自此之后美国没有多少实际行动，但是美国的许多构想和政策却在中国的计划和倡议中得到不同程度的体现。”
2017年7月，中国公布发展计划，准备在2030年之前成为世界AI领导者，政府还承诺将向AI创业公司、研究院投入几十亿美元。2019年2月，美国总统特朗普也发布期待已久的美国AI发展行政命令。在命令中，特朗普提出要求，在制定2020年年度预算报告时，执行或者资助AI研发的联邦机构主管应该优先考虑AI研究。不过特朗普没有为计划提供新的资金支持，也没有公布执行细节。
Stieler认为，虽然中国公布了宏大的发展计划，但是中国在AI方面的进步速度并不像国有媒体所说的那样快。Stieler还说：“每天我都能看到许多半真半假、明显夸大的消息，在西方行不通的在中国也行不通。”
虽然媒体不断宣传，但在AI发展的关键领域，中国仍然落后美国。
芯片
Stieler指出，中国企业快速行动，积极应用新技术，测试商务可行性，但是其中的构建块并非全部来自国内。
想成为AI霸主，中国最大的障碍是芯片。Ding认为，搭建AI市场需要投入很高的初始成本，而且创建周期很长，研发芯片也很困难。在驱动AI、机器学习算法的芯片方面，很大程度上中国仍然依赖美国。
Kania也说：“在AI方面，中国高度依赖美国进口硬件，严重依赖美国半导体，研发中国自主芯片面临重重困难。到目前为止，中国已经向该领域投了许多钱，但效果并不明显。”
Kania还说，中国想在这些领域更加独立，动机再明显不过，中美关系遇冷，中国独立的意愿更强烈。2019年2月，中国芯片制造商Horizon Robotics声称自己的估值达到30亿美元，它还预测说未来一年会在第三代处理器架构方面取得进步。
研究论文
有些外国人担心中国在AI领域崛起，主要是因为他们看到中国发表的AI论文数量已经超过美国，还有其它国家。2018年12月，Elsevier在报告中指出，1998年至2017年美国发表AI研究论文106600份，中国有134990份。
Stieler说：“当你看看报告的引用质量，看看发表论文期刊的声誉，这样一算，中国论文的质量突然大降，数字比美国还少。美国论文的质量比中国高。”
Ding认为，美国有大量的顶尖大学，所以在研究方面有结构性优势。他还说：“斯坦福、卡耐基梅隆、MIT，它们都吸收了中国一些最棒最顶尖的研究人员，这些人最终选择在美国工作。”
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