自动驾驶背后的逻辑：合则易>
商业化困难重重
尽管一些公司继续增加在城市进行的无人车测试数量，但这些车辆面临着各种各样的挑战，比如在复杂环境中规避行人和十字路口、法律法规以及伦理等。因此目前大部分自动驾驶汽车只是在特定的环境中行驶。
“自动驾驶的商业化进程，不会是一天完成的，一定是一个不断提高，不断变化的过程，在早期阶段自动驾驶只能应用在简单场景里，随着自动驾驶技术的不断进步，自动驾驶会应用到更丰富的场景中。” Marcus Rothoff说道。
以自动驾驶领域的领头羊Waymo为例，去年10月中旬，其已在美国凤凰城一座名为钱德勒的小镇开始载客。但这种完全自主驾驶模式仅限于在100平方英里的区域内使用。2020年，像Lyft和Uber这样的打车服务商也只是希望在地图高度精确的城市里特定区域或是在大学校园这样比较封闭的空间里使用高度自动化的汽车。
“近期不幸发生的Uber自动驾驶汽车致死事件也再次提醒我们，无论汽车技术如何发展，安全都是一个任何时候都不能忽视的问题。自动驾驶汽车开发者如何证明自动驾驶汽车的安全性？政府监管机构如何测试并批准自动驾驶汽车并允许其量产上市？如何在确保驾乘者及周围其他道路使用者安全的前提下，又能够同时鼓励创新技术的发展？是各国政府在制定相关法律法规时面临的共同挑战。”
吉利控股集团董事长李书福坦言，如同任何其他新技术的发展一样，高级自动驾驶汽车从技术日趋成熟，但真正走进普通老百姓的生活，真正改变日常出行，还有相当长的一段路要走，而且注定不会是一帆风顺的。
无论如何，自动驾驶汽车商业化必须满足一些基本条件：技术、法律上成熟度达到该应用场景的要求；消费者可以接受；投资成本可接受；投资回报达到突破点等。但从目前来看，这些条件还有诸多难点尚未得到解决。
(责编：牛建峰)
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