作为数字经济时代的关键要素，数据的重要性被提升到前所未有的高度，但随着海量数据的积累、挖掘以及价值释放，数据安全和隐私保护也成为重要话题。9月1日，我国正式施行《数据安全法》，明确指出要建立健全数据安全协同治理体系，提高数据安全保障能力，促进数据安全自由流动。
随着监管法规的逐步完善，隐私数据保护需求日趋迫切，隐私保护计算这项新兴技术迎来热潮。9月26日，第七届世界互联网大会正式开幕，在新品发布环节，北京瑞莱智慧科技有限公司携编译级隐私保护计算平台RealSecure亮相乌镇。瑞莱智慧合伙人朱萌介绍道，这是一款基于安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等技术打造的数据安全共享基础设施，能够实现“数据不出库，模型多跑路”，依托“四大能力”打破传统数据协作方式，实现数据应用与安全保护之间的平衡。
北京瑞莱智慧科技有限公司 合伙人 朱萌
一是数据可用不可见。现有数据流通模式面临数据权属、数据安全法规不完善、技术不成熟和协议不统一等问题，使得海量数据散落四处，造成数据价值无法充分发挥的窘境。而传统数据处理的计算环节一般需要将数据上传，由中间方加以协调，存在一定数据泄露的风险。朱萌介绍道，RealSecure平台则通过将计算环节移动到数据端，取代传统渠道的中间协调者，大幅降低了数据泄露的可能性，同时又通过AI驱动整个数据的闭环处理，实现真正意义上的数据隔绝保护。
二是活字印刷最优解。大部分的隐私计算平台在投入商业应用的过程中存在大量技术适配的工作，比如需要通过堆砌人力，一对一剖析改写机器学习算法将其“隐私保护”化，这使得成为一项劳动密集型工作，投入和产出不成比例。RealSecure平台则通过自研的AI编译器架构来实现传统算法的自动编译和一键适配。朱萌解释道，这类似于“活字印刷”，针对主流机器学习算法无需改写，只要调用函数，直接在编译器里重新编译就可以自动实现算法改写，实现两者生态的相统一。
三是安全和性能齐飞。安全和性能是衡量隐私计算系统的核心指标，瑞莱智慧构建了严谨且可论证的“事前”“事中”“事后”安全体系，提供全方位的安全评估验证，基于业内独创的隐私计算安全攻防理念，内嵌各类安全防护巩固功能以抵御恶意攻击，实现目前业内最高安全级别。同时又依托编译器驱动高效加密算法优化，使得隐私计算性能实现量级式飞跃，领先业内平均水平数十倍，在隐私保护下完成全流程建模，总耗时从日级别缩短到小时级别。
四是数据价值闭环。随着隐私计算技术市场的成熟，隐私计算系统的应用能力成为人们关注焦点。朱萌认为，隐私计算的终极价值是解决各个数据应用场景中的业务问题，其本质是应用人工智能挖掘数据，服务智能化转型。瑞莱智慧打造“平台+数据+场景”的一站式隐私计算解决方案，立足数据生态、场景应用，在人工智能需求的牵引下，实现跨行业数据价值的深度挖掘，实现对金融、政务等不同业务场景的快速赋能。
在大会同期的“网络空间安全与个人信息保护”主题展上，中国网络空间安全协会公布了2021“中国网络空间安全协会数据安全实践案例库”评选结果，RealSecure平台凭借领先的技术优势成功入选，此前也成功通过中国信通院“多方安全计算基础能力”和“联邦学习基础能力”双项能力测评。在应用落地方面，瑞莱智慧成功中标中原银行联邦学习项目，赋能其数据价值挖掘，提升营销和风控领域的业务成效。
朱萌表示，未来瑞莱智慧将继续秉承创新驱动的发展理念，立足应用场景，不断升级平台功能及性能，利用第三代人工智能技术打造安全可控的隐私计算平台，有效推动数据合作，全面释放数据价值。
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