聚焦人工智能技术,AICON 2022 全议程曝光

随着人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI )技术快速发展、数据和算力资源日益丰富,真实的应用场景不断涌现,全球 AI 产业保持高速发展态势。9 月 26日,由 LF AI& DATA基金会主办 AICON 2022 将于在杭州举行。大会由一个主论坛以及“AI 框架与模型”“AI+数据”“AI 工程化”“昇思生态论坛”四个分论坛组成,聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。

届时,来自全球的 AI 领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂,重点关注 AI 技术领域的行业变革与技术创新,共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流,分享全球 AI 行业新趋势、新动向,探索 AI 发展新模式新路径。

主论坛

在AICON 2022主论坛上,与会专家将深入探讨 AI 技术趋势、产业创新以及开原生态建设。当前,全球 AI 技术发展趋势如何?数据、算法、算力的发展会如何推动 AI 产业发展?除了互联网领域之外,AI 应用还有哪些想象空间?未来要如何构建更加繁荣的 AI 开源生态?在主论坛上,这些问题都将得到解答。

主论坛议程如下:

  分论坛一:“AI 框架与模型”

AI 框架作为人工智能的根技术,被认为是 “人工智能基础设施的操作系统”,是联接数据、算法和算力等人工智能要素的关键枢纽。随着其重要性的不断凸显,AI 框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一,引起了学术界、产业界的重视。

当前,全球主流 AI 框架和模型的技术演进及创新进展如何?如何提升算法模型的准确率和效率?如何将 AI 框架和模型应用于实际场景中,实现产业创新?在AICON 2022“AI 框架与模型”分论坛上,众多 AI 领域专家将共同探讨这些问题。

“AI 框架与模型”分论坛议程如下:

分论坛二:“AI+数据”

当前,AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代。数据量迎来爆炸式增长,对 AI 算法、系统的持续迭代会产生怎样的影响?AI 技术要如何通过海量精准的大数据和丰富明确的应用场景产生价值?当前 AI 数据开放现状如何,要怎么保障数据安全和数据合规?

“AI +数据”分论坛将重点关注 AI 技术在海量数据处理、分析等方面的应用,同时还将关注数据安全、数据隐私、AI 可信等涉及到隐私和合规方面的问题。

“AI+数据”分论坛议程如下:

分论坛三:“AI 工程化”

当前, AI 已进入机器学习时代,其发展的未来将取决于关键技术与产业的融合。AI 要成为企业的生产力,就必须以工程化的技术来解决模型开发、部署、管理、预测等全链路生命周期管理的问题。可以说,AI 工程化是人工智能落地的必经之路。

Gartner 甚至将 “AI 工程化” 列为 2021 年度九大重要战略科技趋势之一。强大的 AI 工程能力不仅能够促使AI模型性能、可扩展性、可解释性和准确度提升,还能够优化资源配置,提升模型开发效率和业务敏捷响应度,最大化 AI 价值。本分论坛将探讨如何构建 AI 工程化能力,将 AI 原型转化为生产力,加速应用落地。

“AI 工程化”分论坛议程如下:

分论坛四:“昇思生态论坛”

昇思 MindSpore 是由华为开源的 AI 框架,原生支持大模型训练。现在,昇思 MindSpore AI 已经携手行业领先的研究机构,推出覆盖语言、影像、医学领域的四大模型,并广泛应用在金融、医疗、农林业等各个领域。

本次“昇思生态论坛”上,多位昇思 MindSpore 产品与技术专家将莅临现场,为大家展示昇思 MindSpore 的技术及落地成果。

“昇思生态论坛”分论坛议程如下:

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )