零跑汽车打造基于观远BI的自助餐式数据服务体系

据十四五规划,新能源新制造是当下的热点行业,企业对数据资产如何进行更深层次的利用,让数据引导智能商业未来有了更深的期许。零跑汽车自成立以来,始终坚持核心技术的自主研发,成功自研智能动力、智能网联、智能驾驶三大核心技术,是拥有智能电动汽车完整自主研发能力以及掌握核心技术的整车厂家。作为对数据高要求的新能源标杆企业,其数智化转型的经验分享不容错过。

零跑汽车资深数据分析专家李盼盼在观远数据2022智能决策峰会杭州站,带来《在零跑如何食用数据大餐——以BI促进数据分析工作的优化》主题演讲,分享了零跑在搭载观远BI后,三个月建立了一套许多公司三年才能建设的「自助餐式」数据服务体系。

据李盼盼介绍,2022年引入观远BI后,零跑数据分析相关工作模式发生了巨大改变。每个企业都有一开始的Excel,到表哥表姐,再到BI的过程,零跑也不例外。最开始时期「业务报表线上化」,当年很多表哥表姐在用Excel。基于业务报表线上化的时代,工作模式像一个「点菜式」的数据服务。业务源源不断点菜、提需求,作为IT部门的数据分析师,就一直做菜、上菜。

当时报表需求都是数据分析师用报表开发工具定制化开发的,每一张报表要写文档、测试、上线。取数需求需要数据分析师源源不断地写,再从数据库里取数,反馈至业务。这个过程里,取数需求经常变动,数据分析师应该都深有体会。

这个模式最关键的核心点在于很废数据分析师,并且技术门槛非常高。在业务不断扩张的过程中,过去只需要一个数据分析师,到后来需要不断招募更多的数据分析师。人力资源对编制有考核,不可能永无止境招人,所以逐渐无法满足整个公司业务增长的数据分析需求。

“此时有一个突破口,就是现在和观远数据合作建立的「BI数据分析自助化」时期。”李盼盼说道。

这个时期总结成了「自助餐式」的数据服务。IT提供自助餐食材,将基础的数据清洗成各种各类的模型,方便用户使用,类似于主题性模型报表。业务可以自助取菜、装盘,实现需求。

此时,所有的基础报表需求由业务方利用BI自主实现。简单的取数需求也能通过BI进行统计查询。以前的控制权在IT,主动性也靠IT,执行方也靠IT,IT变成了一直要劳作,但又得不到很好反馈的部门。业务经常抱怨你们做菜这么久,做的菜味道不对。

现在在自助餐式的数据服务下,达到了人尽其用、人力资源价值最大化的程度。有限的数据开发资源投入到标签、模型以及模型指标开发;有限的数据分析资源投入到全局性的数据挖掘分析。业务较为简单的数据需求实现了压力转移分散到业务部门自身,业务更加灵活,不再依赖别人,不需要求人、等人。

李盼盼介绍,未来将从「自助餐式数据服务」转为「中央厨房式数据服务」。IT提供一整套的料理包以及专业厨师的培训,也就是提供整套数据服务,这也是观远数据后续会走的方向。业务可以加热即用,厨师配合上岗。业务部门完全可以独立实现需求,不需要依靠IT。这个时候,业务方数据分析师实现复杂的报表分析,而业务其他人具备一定的数据分析能力,能够自己实现简单的取数和分析。

到这个时期,所有人都可以把数据下沉得更深。业务人员更懂业务,专精且执行高效。我认为越标准的东西越好复用,越标准的东西成本也越低,所以数据分析也一定会成为将来人才所必备的工作能力而不是独立的职能岗位。

李盼盼对自助餐式的数据分析服务进行了总结,表示可以满足目前零跑数据分析的四大诉求。

「营养丰富的组合套餐」对应了所有用BI的人都会想做的信息全面的综合性报表、数据大屏。受众是看整体顾大局的决策层,因为他们时间很有限,空间也很有限,需要在有限的时间和空间里吸收更多的数据营养价值,得到公司更多的情况反馈。这就像平常不知道点什么,直接吃别人搭配好的营养丰富的套餐就行了。

「各有偏好的地方菜系」是各部门“因地制宜”的业务分析报表,受众是各个业务部门的管理层和执行层。这部分人群术业有专攻,更懂得各个业务部门需要什么。零跑期望能够有统一的指标,但是每个业务部门对一个指标有不同的定义,也的确存在业务诉求。财务看入账时间的订单数,销售部看交车时间的订单数,这两个“订单数”没有谁对谁错,对外可以统一指标公布销量,但是内部管理过程中,不需要把大家所有的不同指标定义给抹平,每个人都可以保留在各自的业务报表里面。这就是各有偏好的地方菜系。

「随心搭配的自助小火锅」是用户个人搭建的自助分析看板,面向所有想探索数据的人。零跑与观远数据都推崇数据分析能力化,每个人都具备一定的基础数据分析能力,想探索数据的人可以自己加食材,自己组火锅,也就是在BI上自主搭建仪表板,想吃什么就吃什么,想看什么就看什么。也可以建立自己的工作看板,把自己的核心指标展现在上面,甚至汇报给上级展示现在的工作状态。每个人都可以基于自己的思维实现数据价值化。

「定制化的时令创新菜」是专项钻研的专题工作报告。不管套餐再齐全,各个地方的口味做的再好,总有一些比较重大的里程碑事件,或者值得深入挖掘的痛点信息,需要专人专门炒菜。这样可以提供专项钻研的专题分析报告,受众于每个项目、活动的负责人或成员,可以针对重要的项目和活动深入挖掘数据背后的意义,形成创新菜。

不同场景需要选择最适合的解决方案,才能在更好地实现降本增效,提升品牌的核心竞争力,抢占市场高地。零跑汽车数智化转型的经验值得更多新能源企业参考学习。

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