冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

每日热读 2017-04-11 10:00:00

冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

因为专业,所以值钱!

冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

戏言戏语:

自从设立了大零售栏目三个月以来,一直都没有跟大家解释,为什么要设定这个栏目,看了那么多期,不知道你们是否已经有所察觉?!如今,是时候完整阐述我们思想的时候了:

文 | 冯华魁

01

搞不下去的新零售

自从马云提出了新零售的概念,我们先后有三个编辑说要对这个话题“负责”,我还挺感动,这紧跟新时代的责任心,还是挺强的嘛。

冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

可惜啊,跟了一段时间之后,我问,怎么没有新零售的作品出来啊?

他们的回答大同小异,感觉新零售没啥新东西啊,除了亚马逊go这种技术算是新零售,其他国内外都没有什么做的好的案例啊,再不然就是阿里每次投资一个传统零售,媒体就会冠以新零售战略进一步落实,但是,作为深度报道媒体,这几个小编总是感觉这也没啥可写的啊,就算去采访被收购的企业,人家也是说,“新零售如何发挥作用,还有待进一步观察。”

听完他们的描述,我有一种隐隐约约的感觉,新零售好像很容易让大家走偏,一提新零售就是大数据啊,人工智能啊这些技术概念,或者是线上线下结合这种O2O的老调性,没啥新的。

如果这些东西就是新零售,那么大家太容易走火入魔了。

不仅仅是我有这种感觉,据媒体报道,首都经贸大学教授陈立平也认为,目前业内存在一种悖论,那就是实体零售的下滑是因为企业没有拥抱互联网的原因,而在他看来,实际上新零售只是一个技术手段层面的创新。

有些实体零售,一说转型就做电商,一说要做新零售,赶紧就去买设备,布局跟踪器,布局各种大屏幕,美其名曰展示生动化,或者做一个O2O系统,甚至一个本地蛋糕连锁要做一个APP做一个蛋糕平台,用户给狗洗个澡,都要让用户下载APP,这些全都是在新零售里走火入魔的表现。

但是,大家为什么都会把自己的思考出发点都不约而同的放在新技术上呢?大概是因为目前零售做的好的,阿里、京东、苏宁等等,都是电商公司,都有技术团队,都是靠大数据来支撑的。

实际上,电商的发展其实先经历了工具红利、平台红利、大数据红利,未来当然是会走向人工智能,这是一条技术进化路径,但并非零售业的根本,就好像,李闯王灭了明朝,不代表他能够创立下一个王朝。所以,电商虽然让实体很痛苦,但实体的真正救赎却未必在电商,也未必在新零售。

最近,苹果CEO库克访华,在回答《财新》记者的问题时说:“在科技界,人们总有一种倾向,会更热衷于谈论下一个甚至下下一个颠覆性技术,而容易忽略眼下正在发生的事情。但在极少的情况下,人们所谈论的那些技术真能如他们所预想的那样,对行业产生深远的影响。”

冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

一个科技界的领袖级人物,对于技术都没有那么迷信般的推崇,但,我们大多数做零售的企业,却对技术有着某种不可名状的恐惧般的迷信。

02

技术心魔与当年的电商崇拜,何其相似?

如今的技术崇拜(大数据人工智能)堪称技术心魔,跟2010年对电商的崇拜,还有2013年对移动互联网的崇拜和恐惧,是一样的。

这个问题,当年京东也面临过,记得徐雷在2016年夏给媒体分享时,说过一个原则,当初他接管移动业务,几个部门总是吵架,技术部门想做一个超级牛X的APP(因为那两年移动互联网太火了,出现了很多APP,大家都争相作出一个高端大气的APP),在功能上不断加大开发力度;但运营部门说转化率不高不是我的错,是功能做的不好;技术部说,分明是你们选品不好,别赖我。

后来,徐雷接管之后,提了一个原则:运营跟着用户走,技术跟着运营走,这个原则一出来,各种数据增长就很漂亮,部门吵架少多了。

移动端是很重要,但移动端怎么做,不是听技术的,而是听运营的。

如今,大家又对大数据云计算人工智能趋之若鹜,我发现,大家都太健忘了,才几年?马云一说新零售,一个个又慌神了。

大数据人工智能好是好,但我们要辩证的去看,在谈论技术之前,我们必须明白一个根本道理,技术是工具,技术是为思想服务的。

技术意义,一个是拥有,一个是运用。对于很多企业来说,技术是拿来用的,能满足你的运用,就是好技术。

而从未来技术开发的难度来看,绝大多数的零售公司,恐怕都要把技术交给外包来做,你自己的那点数据,是成不了什么气候的,大数据红了这么久,为啥对你的帮助始终很有限?只是锦上添花的作用,还做不到雪中送炭。

就是因为私有数据,价值有限。

所以,技术恐慌是毫无必要的,就跟APP一样,你如何看待APP,就如何看待人工智能好了:需要的会非常需要,不需要的,只是一个辅助。

敲下黑板,郑重的说一句:树立正确的技术观念,才不会被忽悠。

现在所谓的个性化推荐,千人千面等等一些小功能,的确有一定的效果,但非要说这是人工智能……哎,反正也没人反对,你要说是,那就是呗,但是,离真正的人工智能,恐怕差距太远,那只是机器学习。

技术公司和零售公司将各司其职,阿里的大数据能力绝对不是万达、苏宁能做的,对后者来说,拥有应用能力、整合技术能力最重要。

比如,以往凭借店长经验,会知道天气好坏会对销量产生影响,尤其是便利店,速食品类,受天气影响很明显,如果是智能的订货系统,就可以直接告诉相关人员的订货量,而不必再根据经验判断。

此类功能,不需要每个公司都去开发,有专门的智能系统开发者做好成熟的产品,供企业使用就是了。

不过,一定要区别发展零售技术与企业的互联网化,后者是让企业与世界更方便的连接,还是非常需要的。

冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

03

新零售的悖论:沃尔玛与银泰会怎么样?

理论太枯燥,我们说说案例。

如果技术是未来泛零售的未来,我觉得有些悖论解释不通,比如:

马云说,新零售是线上线下与物流的结合,是要用新技术做支撑的,但是,沃尔玛的技术和物流不可谓不牛X吧?是全球最牛的了,卫星轮船车辆,要啥有啥,但是为什么沃尔玛全球大部分地区都处在收缩阶段呢?

你可能会说,他们是实体零售技术,偏重于供应链和门店管理,不是互联网技术。

但是,如果零售要通过阿里京东亚马逊这么复杂的技术才能做好,恐怕失业群体就太庞大了。何况,凭借沃尔玛的财力、人力、资源和见识,难道开发不出互联网零售的技术?何况,沃尔玛已经收购了好几个电商公司,既然能开发,还能收购,为什么就做不好呢?

还有阿里已经掌控银泰多年,银泰的技术化改造,恐怕算是所有实体零售里面技术化最厉害的了,但是,银泰算是马云口中新零售的成功代表吗?

你可能会问:看你这架势,是要否定技术派新零售喽?

这事要想说明白,需要掰开了揉碎了一点点讲,线上线下集合也好,电商也好,都已经不是趋势了,而是现实了,电商不是死了,而是成为中国商业的空气和水了,无处不在,只要有流量,就会想方设法做电商,无非是采取的方法问题。线上线下结合也是一样,无处不在,都在做,也是具体行业具体方法的问题。

但这个方法,偏偏不是新零售,而是大零售,这是面对泛零售行业整体的困境、转型的机遇提出的解决方案,他会包含四个层面:打破界限的业态融合、情境(场景)争夺、分解业务体系、无处不在的渗透。简言之,融合、情境、分解、渗透,八字方针。当然,这一切都建立在高效供应链和企业互联网化的基础上。

冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

04

什么是大零售思维?

大零售的反面是纯零售,无关线上与线下,无关技术,只要是纯粹卖货的,都是纯零售,真正危险的是纯零售,不是电商,在大零售思维下,电商一样生机一片欣欣向荣;在纯零售的状态下,就算是新零售,就算是技术很牛,照样衰落。

这就是开头提到的问题,为什么这两年沃尔玛中国会出现困境。沃尔玛技术再牛,方向错了,自然事倍功半。据悉,最近沃尔玛发愤图强,通过各种形式进入电商领域,又在硅谷研发新技术,以迎接零售革命,我们还是那句话,如果不是在大零售思维下做技术创新,依然难以摆脱困境。

大数据洞悉消费需求、人工智能高科技、VR购物等等名词,看起来高大上,但是,我们在卖东西这件事上,投入的技术和精力有点过多了,多少平台多少店铺多少商品多少人都在卖,但是,我们的技术需要更多的投入到如何把东西生产的更好上面。

在卖商品这件事上投入的越多,只会增加售卖的成本,让商品的价值更偏离,相反,让商品生产的更好的技术,反而会降低售卖的成本,好的商品自带流量(一切‘好’,都是相对的),才能做到真正的品质,才是真正的消费升级。

可惜的是,我们整个社会的主流,媒体的主要精力,都用在了如何卖东西这个环节,大量的技术人员、大量的资本、大量的营销创意、大量的媒介资源、大量的聪明头脑,都在想方设法卖东西,我们天天喊着要学习的也都是卖东西卖的好的人,而在生产更好的商品方面,我们投入太少,商业英雄越来越多,品牌英雄越来越少。

如果我们再换个角度去思考,马云为什么提出新零售?你会发现,马云总是新概念的受益者,当初提出要做菜鸟,两年了,连个网站都没有呢,但是,从政府那里拿的地已经数不清了。新零售概念也是为阿里的收购铺平道路,以免电商与实体在对立的语境下,难以展开工作。但新零售在运营层面,并无实际意义。

大零售思维,就是希望大家能够超越技术崇拜,回归商业的本质, 能够避免当年电商混战的悲剧,认清当下,不要在追求趋势的时候,走火入魔。

那么,我们到底是如何诠释大零售“融合、情境、分解、渗透”的八字方针呢?

以上内容只是序言,接下来的万字真言,给你全面解读。

敬请期待4月12日调戏电商的内容推送!

冯华魁:不要在新零售里走火入魔,你需要的是大零售思维

(免责声明:此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章,所有文字和图片版权归作者所有,且仅代表作者个人观点,与极客网无关。文章仅供读者参考,并请自行核实相关内容。投诉邮箱:editor@fromgeek.com)

  • 每日热读
    邮箱:caoceng@fromgeek.com
    分享本文到