《科创板日报》（长沙，记者 李拥军）讯，国产软硬件自主可控，正是当前国内科技业界孜孜追求的终极目标。
《科创板日报》记者独家获悉，南京摄星智能科技有限公司（以下简称摄星智能）即将开放TB级军事防务全领域数据库——“星河”知识图谱，为与其在7月13日宣发的首个国产自研军事算法平台“星智”之匹配要件。
据记者了解，摄星智能“星河”知识图谱在防务垂直领域之数据数量、种类、实体类型等方面都具有优势，能更为有效地支撑防务领域智能应用开发工作。
摄星智能CEO杨理想对《科创板日报》记者透露，“星河”知识图谱是摄星智能首次成体系开放其两年积累起来的覆盖防务全领域的TB级数据资源。
这些数据涵盖文本标注数据集500万+、SAR图像数据5万+、卫星遥感图像数据5万+、音频检测数据5万+、千万级公网数据文件、百万级暗网文件等。
“我们构建了包括12大类30小类100万实体的防务知识图谱，涵盖200余种防务实体类型、130余种防务事件类型、5万余种实体数据，数据来源覆盖88个国家、7个语种、6个战场空间。”摄星智能副总经理张亚琦说。
从人工智能AI训练的技术实现逻辑看，具有深度学习能力的AI集训，需要巨量优质数据，为智能算法提供丰富“养份”。杨理想说，“这些数据规模越庞大、越精准、越有效，则经过AI模型集训后形成的AI算法精确度越高、智能性越强，最终形成高度的智能化。”
摄星智能长期专注军事防务全领域应用场景，算法模型基于防务专用语料数据训练，故“星智”算法平台相比其它算法平台具有更强领域专业性和更高模型准确度。据张亚琦透露，其部分基础算法如领域知识问答、搜索、能力对比分析等算法准确率达到95%。
从技术结构看，“星河”知识图谱属事件级类型，其本体构建方式采用4层架构：基础本体层、领域本体层、应用本体层和军事事件层。
其中，“基础本体层和领域本体层”属于底层技术模块。
杨理想向记者解释，这是为目标用户搭建的平台底层技术结构模块，“用户可以通过API（应用程序编程接口）接入，调用其模块能力，再通过‘应用本体层’和‘军事事件层’两个场景应用层，快速且准确地完成用户最终使用目标。”
从底层技术逻辑和应用场景目标看，“星河”与“星智”搭配组合，即能为国家防务系统提供高度智能化的AI训练和应用工具集成调用能力，实现国防决策智能工具的自主可控。
具体而言，其两两组合后，可为用户节省数据收集、数据标注、数据分析、基础开发、算法模型训练等工作时间，同时也可降低智能应用开发的难度，对人工智能技术的推广应用较为有利，达成赋能国家防务领域智能化转型的目标。
摄星智能成立于2018年9月。作为一家专注于防务领域的人工智能创业公司，
在今年疫情期间，摄星智能利用AI算法，发布了可实时更新的疫情峰值预测模型和查询软件。
公司应邀参与了疫情联防联控机制的大数据预测分析工作，平均误差率不到0.2%。
值得一提的是，今年一季度，摄星智能刚完成千万元人民币Pre-A+轮投资，由金沙江联合资本和金科君创联合投资。
此前，摄星智能刚于去年12月完成近亿元Pre-A轮融资，投资方包括元禾原点和中关村发展起航产业投资基金。
更早前的2019年5月，公司获得联想之星、中科创星的天使轮融资。
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