国产化大潮加速推动AI操作系统落地 第四范式想做AI版Windows

《科创板日报》（上海，记者 戚夜云）讯，“企业AI转型中四个最常见的阻力是数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重，这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施。”人工智能技术与服务提供商第四范式创始人兼CEO戴文渊表示，为了解决AI落地的难题，第四范式为AI量身定做的操作系统Sage AIOS，该产品对标的是PC时代的Windows。

AIOS打包一揽子工具

基于“桌面管理”实现人人可用的低门槛属性，Sage AIOS作为人工智能的标准化管理平台，同样封装了各类AI应用，包括给AI科学家和开发者使用的工具类应用，以及针对某个场景一键上线的业务类应用。

《科创板日报》记者了解到，AIOS最为重要的设计是数据治理。具体而言，AIOS平台上规定了数据的准备和使用方式，其中包括不同业务场景中的模型需要什么样的数据，对应的数据需要从什么IT系统上去调取，以及如何将这些数据处理为AI ready的数据、“投喂”到AI系统中。

根据戴文渊的介绍，在AIOS平台上，企业想要构建某个AI应用场景，如推荐、反欺诈等，只需一键进入相应场景的数据形式、便可直接开始构建AI，1-2天即能落地一个AI应用。

在Sage AIOS基础之上，第四范式推出众多应用。首个平台型拳头应用，是为传统企业提供线上用户留存优化和增长优化的运营产品“天枢”。而为了帮助企业尽快规模化应用AI，第四范式在AIOS平台上专为非AI专业人士，准备了“HyperCycle ML”的AI高级语言，将AI过程简化为“行为、反馈、学习、应用”四步，自动完成从数据引入、数据定义、特征处理、模型训练、模型应用和模型自学习的AI全流程。

为了解决算力的需求和成本猛增难题，第四范式推出了软件定义算力平台SageOne，面向整个AI生命周期全局优化。在某连锁餐饮企业实际应用场景中，8台SageOne就替换了88台通用服务器集群。

陈雨强在接受《科创板日报》记者采访时表示：“实际上我们本质上是以操作系统为核心竞争力的公司，同时基于操作系统向下去定义硬件。”

市场国产化诉求高企

第四范式总裁裴沵思在发布会上介绍了第四范式在去年一年的落地成绩单。在保持金融行业高速增长以外，零售行业在线化业务突飞猛进，制造、民航、能源、政府等传统行业也呈现出快速增长的态势。

第四范式在硬件端的合作伙伴既包括英特尔、英伟达，也有主流国产化的硬件厂商华为、浪潮、联想、寒武纪等。这意味着在人工智能科研平台领域的第四范式，也面临着国际市场环境的变化风险。

“我们一直积极面对整个环境的变化，做各种各样的打算。”戴文渊说，“长远来看，可能还是需要中芯国际提高工艺水平；而在短期，以当前中芯国际工艺进行了七八倍的折算（硬件），这时候在’信创体系’下，仍然能够保证客户获得可负担的算力。”

戴文渊表示当前市场上对全国产的方案的需求较去年相比要增加很多。“如果两三年前，谈国产化最后落地可能还在英特尔上，但今年非常大客户比例要求应用做到国产化。”

第四范式总裁裴沵思进一步表示，第四范式客户分为两类企业，一种是充分市场竞争主体，一类为国有企业、金融机构等。国有企业在当前时间点，对于安全性的考虑远大于性价。“形势已经非常清晰了，在他们核心生产系统里面，未来很有可能会产生更大的在效率上的 ‘卡脖子 ’的影响，越快的国产化对于他们未来是生死线。”

国产化对于没有自主可控操作系统能力的厂商来说是比较大的挑战，但戴文渊强调，第四范式优势在于拥有自主研发的操作系统。“如果我们出现兼容性问题能够及时修改，影响相对有限。”

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