IBM、MIT和哈佛发起新基因组计划:用人工智能研究癌症

IBM公司的“沃森”人工智能将与麻省理工学院(MIT)及哈佛大学布罗德研究所的科研人员携手,研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例,希望通过厘清耐药性产生的机理,研发新一代抗癌药物和疗法。

11月14日讯 澎湃新闻报道,据计算机世界网站近日报道,IBM公司的“沃森”人工智能将与麻省理工学院(MIT)及哈佛大学布罗德研究所的科研人员携手,研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例,希望通过厘清耐药性产生的机理,研发新一代抗癌药物和疗法。

布罗德研究所基因组学研究中心的研究人员解释称,尽管有越来越多的疗法能抑制癌症数月甚至数年,但大多数癌症最终仍会卷土重来,部分原因在于肿瘤发生了变异,产生了耐药性。该研究所负责人艾瑞克·兰德表示,美国每年约有60万人死于癌症,其中耐药性是“罪魁祸首”。尽管科学家们已为少数癌症病例找到了耐药性产生的原因,据此研发出新疗法,但大多数癌症病例的耐药性还未被完全理解。

有鉴于此,IBM和MIT以及哈佛大学发起了一项新的为期5年、投资5000万美元的癌症基因组计划,对数千个抗药肿瘤进行研究,并利用“沃森”强大的计算和机器学习能力帮助理解癌症如何对药物产生耐药性。所有资助来自IBM公司。

按照计划,布罗德研究所将测出那些最初对癌症疗法有反应但最终产生抗药性的肿瘤基因组序列;然后使用新的基因编辑技术,在实验室进行大规模的癌症抗药性研究,找到肿瘤的“软肋”。之后,IBM的科学家将使用“沃森”分析这些数据并确定基因组模式,帮助研究人员和临床医生们预测药物的过敏性,以及哪些肿瘤可能对哪些药物产生抗药性。

本月初,IBM和奎斯特诊断公司发起了“沃森基因组学”研究。这是“沃森”在基因组学领域的最新应用,将认知计算同肿瘤基因组测序结合起来。科研人员利用“沃森”研究匿名病人的数据,更好地理解癌症耐药性背后的分子机理,解决癌症基因组学面临的挑战并提出新的解决方案,促进个性化医疗的发展。

IBM研究认知解决高级副总裁约翰·凯利说:“我们希望,这一努力能产生重大突破,未来病人能拥有更多治疗选择。”

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。