高层速读
关键信息：芯片巨头NVIDIA创建了Inception项目，以确定最好的人工智能初创公司--该公司成立了一场竞赛， 评出了排名前4的四家创业公司，分别在智慧物流、自动驾驶、语音分析和机器人研发方面有投资价值，四家公司也将根据名次划分本次竞赛的100万美元奖金。
“人工智能正在经历革命：软件可以编写软件，机器可以自我学习。”NVIDIA首席执行官黄仁勋说道，他在1993年创立了NVIDIA ，“我相信未来的伟大公司之一将出现在我们面前。”
▲黄仁勋，NVIDIA CEO
下面是四个初创公司的详细信息。
1.Kinema Systems
▲Sachin Chitta, Kinema Systems CEO
Kinema Systems的首席执行官是Sachin Chitta，开始他们让让机器人完成一项从人的角度来看非常简单的任务：捡起箱子，放到传送带上。人们擅长这种直觉的工作，但机器不行。Kinema必须开发复杂的3D视觉系统和深度学习神经网络，才能制造出足够聪明的物流机器人。
Kinema Pick是一款专门为物流、制造和运输目的挑选和“卸箱”的软件，它有3D视觉来识别盒子的大小和形状，该软件安装在带有GPU的PC机上，并与Kinema的3D/2D相机集成。Chitta说，这样做的好处是，它比以前的机器人系统灵活得多，使机器人能够在自己的工作区域内移动，而不受人类控制。
▲Kinema Pick工作画面
我们为定位盒子做快速、实时的推断，“Chitta说。“我们知道世界上有数百万种盒子。”该公司成立于2015年6月，目前只有不到五人，但已经筹集了180多万美元。
2.Morpheus Labs
▲Kirsty Lloyd Jukes，Morpheus Labs 总经理
英国Morpheus Labs的总经理Kirsty Lloyd Jukes说，公司致力于破解人类的行为方式。该实验室查看了公共交通摄像头中的原始数据，这些数据显示了人类作为行人、自行车手和机动车司机的行为。“造成44岁以下成年人死亡的最主要原因是道路交通事故，”Lloyd Jukes说，“去年美国有4万人因为交通事故死亡，其中95%是人为失误造成的。”
人类不遵守交通规则，加速、疲劳驾驶、玩手机等。自动驾驶汽车可以解决这个问题，但是自动驾驶汽车很难和有人驾驶汽车一起在道路上行驶，因为有些人会违反自动驾驶汽车所要遵守的规则。因此，Morpheus Labs从交通摄像头中获取了所有显示真实人类行为的数据，并将其输入到预测模型和模拟器中。
Lloyd Jukes说：“我们从交通摄像头中的原始视频数据开始，然后将其投入到我们的计算机视觉网络中，它识别人类行为，然后我们开始学习算法，机器可以自主解决已存在的问题。但他们面临的最大挑战是与视频中未出现的人类行为打交道，你怎么预测一个人下一步会做什么？要做到这一点，需要一个很好的人类行为模式。这就是Morpheus Labs将要做的事情。”
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3.Cochlear.ai
▲ Yoonchang Han, Cochlear.ai CEO
Cochlear.ai的首席执行官韩永昌(Yoon Changhan)特地从韩国来参加比赛并发表了演讲。他指出，人工智能专家研究机器学习、计算机视觉、自然语言和语音已有一段时间了。韩永昌本人研究音频系统和机器学习已有很长一段时间了。Cochlear.ai认为，我们正在错失一个宝贵的数据来源——语音。
AI 使用信号处理和机器学习来捕获数据，并通过云应用程序编程接口提供这些数据。这些数据可以用来为听力受损的人或自动驾驶汽车提供额外的信息，使这些人和设备能够做出更好的决定。
如果电脑听到雨声，它会建议你出门时带上雨伞。如果你听到脚步声，你可能能辨认出它们是否是高跟鞋。韩说：“人类一直在使用这种非语言信息。”想象一下，一个机器人能够理解情况的来龙去脉，而不是等待命令去做某件事会是什么情景。
如果你家的智能家庭安全系统检测到声音，它可能会告诉你是水流动的声音还是婴儿哭。但其实这是一个很难解决的问题，因为声音会占用大量的存储空间，还需要大量的GPU来处理所有的数据。韩认为，像亚马逊Alexa这样的系统，如果他们听声音并能解释声音，可能会有用得多。
4.Ghost Robotics
Jiren Parikh，Ghost Robotics CEO
Ghost Robotics的首席执行官Jiren Parikh表示，有腿的机器人已经出现了几十年，因此他创立了一家专注于制造腿部机器人的初创公司，该机器人能够操作门、爬篱笆，并能以非常节能的方式完成任务。
“我们采用了一个典型的硬件平台，并且简化了它，使其可编程和轻量级，把它的成本降低了10倍”Parikh说。“今天的机器人有非常复杂的智能系统，但我们相信，软件将使机器人更加智能和民主。”
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