原标题：城市急需的“血管病特效药”：百度如何开启城市与AI的独特布局？
关于未来城市，我们有很多幻想。但近乎任何一种科幻领域的城市想象，都不会离开这样的画面：人们随手召唤一辆无人驾驶交通工具，没有任何拥堵的情况下抵达目的地——甚至可能是飞过去。
这一幕还很遥远，但准备工作必须从今天开始启动。比如说已经让大城市居民焦头烂额的交通拥堵问题，今天来看。提高交通智能化近乎是唯一的解决之道。
交通就像是城市的血管，每天输送着城市所需的资源、劳动与创造力，但在大城市人口爆棚、汽车保有量只增不减、交通用地日益紧张的情况下，希望靠物理方式来疏导交通，已经变得越来越困难。而利用AI带来的城市智能技术，增强城市路网与车辆的协同效率，提高通过速度，从而降低城市拥堵，则成了科技带给今天城市人群的一大红利。
但这条路却并不容易。交通拥堵号称城市的“血管病”，而号称质量这个顽疾的“特效药”车路协同V2X技术，却还面临很多产业与技术难题。这个领域的突破，可能并不被聚光灯关注，却是未来交通产业中名副其实的关键一环。
刚刚，百度宣布在2018年底，将正式开源 Apollo 车路协同方案，向业界开放百度 Apollo 在车路协同领域的技术和服务，从此“自动驾驶将进入“聪明的车”与“智能的路”相互协同的新阶段”。而这是业内首个开源的车路协同方案。一场以无人驾驶平台撬动智能交通、乃至智能城市版图的独特进击，已经展现在了百度的AI产业图谱当中。
“城市血管病的药方”：车路协同的美好与困惑
车路协同，是智能交通、无人驾驶领域的一个特殊分类。在其技术体系下，依靠路段传感系统带来的数据交互，能够让自动驾驶车辆通过数据的眼睛，掌握它看不到的路况：比如一段距离以外的道路情况、远处的交通事故，并且可以在车辆感知系统受到遮挡的情况下获知外部信息，确保自动驾驶车辆的高效与安全。
之所以说车路协同是城市血管病的一张药方。是因为车路协同技术一旦完善，就像是让自动驾驶车辆行走在数据构成的无形铁轨上。车辆行驶速度、车辆通过频次、车流汇集情况，在理论上都可以用智能体进行测算与调整。而如果公路可以有铁路系统的通过效率，那么我们遇到的绝大多数交通拥堵问题都将迎刃而解。
但樱桃好吃树难栽，这张药方虽然被业界认可了，但里面的“药材”却并不那么好找。
目前，车路协同问题面临着三个发展障碍：
1、产业断层，缺乏行业标准。车路协同体系中，顾名思义需要三方面的企业合作：路段传感器企业、通信企业、车辆企业。而这三方又涉及芯片厂商、设备厂商、基建企业、数据维护企业等方方面面的合作者。由于车路协同命题是一个全新领域，这些企业原本是彼此孤立，缺乏合作基础的。处在一种你不认识我，我不认识你的尴尬境地。那么在新的技术市场需求到来之时，整个产业会处在断层的状况下，缺乏统一的行业标准和合作规则。
2、开源性不足，垂直问题难以解决。车路协同技术，是一个听起来逻辑简单，但事实上要面对千奇百怪问题的解决方案。一个城市路段、一个复杂的高架桥，可能都要有独立的解决方案去执行车路协同任务。但在今天的环境下，算法研发者、通信企业与传感器厂商，没有一个开源开放平台去解决垂直问题，这也导致车路协同难以落地。
3、数据孤岛现象。更好的车路协同体验，来自AI对自动驾驶车辆的实测数据、高精地图数据，以及路端传感数据的综合学习与处理。但这些数据往往很难共享胡同，造成了一个重度依靠数据产业的数据孤岛现象。
不能解决这三大问题，车路协同提升智能交通很可能会是空中楼阁。这种情况下，百度带着Apollo出手了。
百度落子V2X：Apollo的中枢作用与不可替代性
可以说，百度落子车路协同领域，是建立在独特的产业优势之上，进行“有的放矢”的产业赋能与强化，而不是很多互联网企业为了布局而布局。百度智能城市业务发展部总经理孙伟认为：AI时代人工智能、自动驾驶等技术的爆发，让我们迎来了一个发展智能交通的好时机。百度在百度大脑、百度地图、大数据等领域有着深厚的技术积累，拥有全球领先的Apollo平台，以此为基础的车路协同开源方案，将突破传统交通管理边界，提供实时超视距的智能路网服务，让道路更聪明、车辆更智能，实现更高效、更安全，更智能的交通组织和协同。
从中不难看出，百度在无人驾驶产业中布局的Apollo平台与AI技术基础，将成为进驻车路协同体系的合理性依据，为百度提供产业不可替代性。我们可以从这几个方面看到Apollo与车路协同领域结合的意义：
首先如上所述，车路协同面临的核心问题是产业断层现象，即使各端口企业有相互打通数据、携手研发的意愿，也难以构建研发基础和开放平台。在车路协同这样需要复杂产业合作、若干家企业携手完成统一问题的领域，Apollo代表的开放平台、开放测试环境，以及大量实测数据，就会显得尤其重要。
其次，车路协同的最终目的，是能让“路”更好地辅助于“智能的车”，那么车的数据处理能力、算法反应能力、通讯效率，就变得尤其重要。但是路端的芯片企业、解决方案企业，很难自己去跟一家家车企建立合作。那么依靠Apollo这个目前世界上最大的无人驾驶技术平台，路端智能可以快速与大量车端智能企业建立联系，完成路车深度结合的战略会师。
再者，AI正在改变车端智能的同时，本身也在增强路端智能的能力。环境识别、场景识别、运动预测等AI算法，都对于路端智能来说非常重要。作用强大AI算法的百度Apollo，可以相对容易地将AI技术积淀移植到路端，完成这一产业的技术能力快速提升。事实上，这一进程已经开始。
这些核心能力，在今天世界范围内都是没有第二家科技企业可以提供的。从无人驾驶开放平台到车路协同智能平台，Apollo迈出了通往大出行+AI的关键一步。
而从百度的AI商业发展图谱中看，这很可能仅仅是百度智能城市蓝图中的第一步而已。
无人驾驶、车路协同到智能城市：未来之城三部曲
智能城市，差不多今天世界上所有你想得到的科技企业都在做，只是戏法人人变，招数大不同。技术流的百度，一出手就找准了一个硬桥硬马——难以讲讲故事了事的领域，显然对智能城市整体已经有了更远的规划。
一般认为，智能城市产业的核心，都在于智能交通。而解决智能交通的方式有很多，百度却选择了需要重度技术投入、与城市基础设施紧密结合的车路协同领域。究竟是为什么？
8月23日李彦宏在智博会上讲到：“针对交通拥堵问题，百度开发了城市智能交通系统，主要包括智能路网、智能信号灯、智能车辆调度、自动泊车及智能驾驶监测等内容，是一个全方位的车路协同的软件系统，除了可以解决交通拥堵问题外，综合成本也远低于车辆端的单侧无人驾驶系统。百度交通大脑、地图精准定位、智能驾驶平台也在为城市的智慧交通赋能。”由此可见，百度在智能交通领域的布局是全景式的，以技术为主体，平台为方向，构建独特的AI-无人驾驶-智能交通-智能城市发展路径。
或许我们可以从三个角度，透视百度的智能城市战略规划究竟希望达到什么样的目标：
1、直指真正的未来之城。今天大量的智能城市、智能交通项目，其实都是建设交通数字化项目。当然不是说这样的项目没有意义，但显然距离我们真正希望的主动识别与判断，实现自动化、无人化、车路一体化的智能交通，还有相当长的距离。而百度出手，选择了以AI技术和无人驾驶平台，赋能真正的智能交通。达成交通出行优化的实际效果，这是与众多互联网企业的思路有显著区别。
2、搭建难以取代的价值结构。智能交通端，需要平台来进行研发、测试和数据交互，这是显而易见的。但今天这个难度颇大的产业端口，在行业中还是绝对的稀缺资源。把握住这个空白期，Apollo可以为百度建立产业内无法被取代的商业结构和技术支点。这对于未来难以估量的智能城市版图来说尤为重要。
3、打造生态开放，形成产业枢纽。从车路协同，到更多智能交通解决方案，直到智能城市概念里所需要的物流、水务、环境、资源调配智能化，任何一个端口都有一个特点：需要大量不同领域的企业、政府部门、研究机构携手完成。在智能交通复杂的产业关系要求下，最大的价值不是排挤竞品，而是建设开放平台，打造产业枢纽。依靠多层开放、全面生态化的Apollo，百度今天已经可以整合车端与路侧，打造最全面的车路协同开源方案。而在未来，全面开放的智能城市平台，是一个更令人兴奋的价值节点。
从车，到路，再到城，这可能是一个漫长的智能化旅程，但再复杂的棋局也要有第一颗落子来作为开始。已经准备了很久的百度，已经开始将视线从车延伸到了路。百度与未来城市的故事，今天或许还在迷雾中，但显然阳光已经并不太远。
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