游吟诗人莱昂纳德·科恩在歌曲《Anthem》中曾写道：“万物皆有裂痕，那是光照进来的地方。”这句话温暖并鼓励着一代人的心灵，也包含着对世界总是处于动态变化的认知哲理。
2018年10月10日，在第三届HUAWEI CONNECT2018（华为全联接大会）做主题演讲时，华为轮值董事长徐直军在演讲中表示，人工智能是ICT产业60年发展的总成果，但（人工智能产业）“辉煌”与“冷静”之间的差距，正在凝聚产业发展的巨大动力。所谓“山雨欲来风满楼”，这种落差令人兴奋。华为将用全栈全场景的AI解决方案，包括全球首个全场景覆盖人工智能的Ascend系列IP和芯片，来打造无所不及的智能，构建万物互联的智能世界。
AI将成为改变世界的动力
人类自工业革命以来数次生产力的巨大提升，都是由新技术、新设备的发明和普及所推动的。而生产力的巨大提升，也会重塑生产关系，改变每一个人的生活和命运。徐直军在做主题演讲时回顾了人工智能产业发展的数轮高峰与低谷，总结了人工智能产业发展的周期性规律：人工智能与ICT产业的总体发展水平密切相关，学术研究发现和工程技术发展相辅相成。而AI产业两次“冬天”的出现，都是因为社会对AI的应用期望大大超越了ICT产业工程水平的发展现实。所幸的是，“冬天”并不是结束，而是每一次“春天”的开始。今天，我们再次进入了“收获”的季节。这是60年来全球ICT学术界和工业界长期耕耘，相互合作的成果。
徐直军在展望人工智能未来前景时表示，我们应该充分用好人工智能技术，抓紧收获，努力扩大收获成果，同时要让收获的季节持续的更长一些，把人工智能（AI）建在赤道上，永远生机勃勃。
在谈及人工智能对于行业和组织的影响时，徐直军表示，人工智能不但可以替代人，还能够自动降低生产成本，这是人工智能与信息化最大的不同，也是其最有价值的特点。在徐直军看来，人工智能将改变每一个行业、每一个组织，并举例说明了人工智能或将改变和颠覆的具体行业：智慧交通将大大提升通行效率；个性化教育将显著提升教师与学生的效率；精准预防性治疗有望延长人类的寿命；实时多语言翻译交流再无障碍；精准药物试验可以显著降低新药成本，缩短发现周期；基于AI的电信网络的运维效率将大大提升；自动驾驶和电动汽车将颠覆汽车产业等。
在深蓝在与国际象棋大师的比赛中获胜，AlphaGo围棋程序战胜人类顶尖围棋棋手后，都引发了在未来AI能否取代人类的激烈讨论。徐直军在谈到人工智能对未来组织和人力资源的影响时表示，人工智能将在几乎每个方面提升自动化水平，因此大量的重复性日常工作岗位需求将大幅度缩减。与此对应的是，需要增加对数据科学工作岗位的需求，例如数据科学家、具备一般性数据科学能力的数据科学工程师等。这些岗位的数量将远远少于当前重复性日常工作岗位。因此，我们认为，未来的组织人员构成可能是菱形的，其中大量处于底部的基础性、重复性日常岗位会被AI所取代。
AI“辉煌”与“冷静”之间的落差，正在汇聚产业动力
钱钟书先生在《围城》一书中，描绘了成年人在面对感情和婚姻问题时，处于城内与城外时，在心态和选择上都会有截然不同的选择。而在人工智能产业中，也同样存在冷热两极的情况存在，人工智能概念热到你在北京随意打个出租车，司机师傅多半都能跟你高谈许久，但如果细数身边的AI应用落地，却发现与预期还存在巨大的差异。
数字冰冷，但却能够白描出客观的世界。徐直军在演讲中用两组鲜明的数据，让我们感受到了人工智能产业发展的“辉煌”与“冷静”之间的巨大落差。
佐证人工智能“辉煌”的数字随处可见：2017年发表的机器学习论文数是2万篇，全球有超过22个国家发布了AI计划，2017年新诞生了1100多家AI startup公司，2017年与AI相关的兼并收购金额达到240亿美元，2017年与AI相关的VC投资达140亿美元。
但另一方面，下面的一系列小数字又让我们感受到了人工智能初级阶段的“冷静”：只有4% 的企业已经投资或部署了AI，只有约2%零售商已经投资或部署了AI ，只有约5% 部署的智慧城市中正在使用AI，2017年只有约10%的智能手机内置了AI，全球AI人才的供需比仅有1% ……
徐直军把“辉煌”与“冷静”之间的差距，视作凝聚产业发展的巨大动力，并表示“山雨欲来风满楼”，这种落差令人兴奋。
其实无论从目前全球人工智能的市场总体规模，再到人工智能的应用落地，都依然处于初级阶段，人们对人工智能技术普惠性、经济性的要求与期待，与目前极为昂贵的人工智能设备和解决方案还有巨大的落差，这也在客观上给人工智能的发展提供了广袤的发展空间，现在人工智能产业还有很多短板和问题亟待解决，而这种产业的不成熟，对很多后进入人工智能的参与者提供了全新的赛道和超越机会。
改变才刚刚开始，将从10处发生变革
再重的石头，也抵挡一粒种子顽强生长的力量。尽管现在人工智能在应用层面还处于春寒料峭的初春期，但AI应用在人们抱怨最多的领域和行业落地生根已经没有悬念。徐直军表示，要解决人工智能“辉煌”与“冷静”之间的巨大落差，开创未来，要从技术、人才、产业这三个方面进行主动的变革，人工智能会在技术、人才和产业等十个维度发生重要变革。
改变之一：缩短训练模型的时间
按照目前的技术水平，训练某些复杂模型时往往需要数天甚至数月，而成功的创新发现往往需要多次迭代，这种训练速度严重制约了应用创新。未来模型的训练要能在几分钟、甚至几秒钟内完成。
改变之二：充裕经济的算力
算力是AI的基础，但目前的算力非常昂贵，是一种稀缺资源。如果说算力的进步是当下AI大发展的主要驱动因素，那么，算力的稀缺和昂贵正在成为制约AI全面发展的核心因素。算力应该是充裕且经济的，并且这种需求应该尽快实现。
改变之三：人工智能要适应任何部署场景
混合云已经成为企业采用云服务的主要模式，当前的AI主要在云，少量在边缘，与企业的业务环境的结合有待进一步深入。
改变之四：更高效更安全的算法
随着AI的广泛普及，很多存在已久的算法不足愈发明显。未来的算法，要能够基于更少的数据需求，即数据高效。也要能够基于更低的算力和能耗，即能耗高效，同时要解决自身的安全问题。
改变之五：更高的自动化水平
今天的人工智能，自身还需要大量的人工，有人调侃说，今天的人工智能，是没有“人工”就没有“智能”。应该大大提升AI自身的自动化水平，比如在数据标注、数据获取，特征提取，模型设计和训练等环节，要实现自动化或半自动化。
改变之六：模型要面向实际应用
当前很多优秀的模型算法，更多的是“考试”优秀，还未达到“工作”优秀。未来的模型必须实现工业级的优秀，即满足工业生产的需要，而不仅仅满足于测试集上“考试”优秀。
改变之七：模型更新
目前的模型更新是非实时的，依赖人工周期性的更新，因此是一个半开环的系统。未来的模型要能及时适应各种变化，实时更新，实现闭环系统，保证企业AI应用始终处于最佳状态。
改变之八：人工智能要多技术协同
每一个通用目的技术，只有与其它技术充分协同配合，才能发挥到极致，创造巨大的经济价值。AI也不例外，但在目前我们探讨AI时，更多的是仅仅聚焦AI本身。AI需要与云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库等技术充分协同，如此才能发挥更大价值。
改变之九：人工智能要成为由一站式平台支持的基本技能
今天，AI还是一项只有具备高级技能的专家才能完成的工作，成熟、稳定、完善的自动化工具还比较缺乏，获得一个AI模型还是一个非常复杂，耗时耗力的事情。未来应该有一站式平台，提供必需的自动化工具，让AI应用开发更容易，更快捷。
改变之十：以AI的思维解决AI的人才短缺
AI人才的短缺，特别是数据科学家的缺乏，一直是业界顾虑较多的一个制约因素。数据科学家将永远是稀缺的，有效的缓解之道是从人才培养的做起。
首发华为AI芯片，构建全栈全场景AI解决方案
AI是打开未来世界的一把钥匙，但目前对渴盼AI技术普惠的应用者和开发者而言，要获得这把钥匙的代价不菲，可以用于深度学习的算力稀缺而昂贵，算法模型训练的周期漫长而低效，在AI领域各种技术标准林立，彼此兼容性不好，很多应用都需要针对特定平台做特定开发，而一旦换一个架构或者平台，那么之前的投资和努力都化为了乌有……
徐直军强调，华为的AI发展战略与华为预判的AI行业出现的10个方向变革是同步同频的：华为将投资基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力；将打造全栈方案，打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；将投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才；将解决方案增强，把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；并计划提升内部效率,应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
徐直军强调，华为提出的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；而全栈则是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
现在提全栈概念的厂商很多，但真正能在AI产业链实现全栈解决方案的，目前来看，唯有华为一家。此次华为首次发布的两款AI芯片——华为昇腾910（Ascend 910）和华为昇腾310（Ascend 310），其中华为昇腾910还创下了全球已发布单芯片计算密度的世界纪录，华为发芯片成为了超重量级深水炸弹，顿时吸引了全球媒体的关注。但其实在我来看，华为造AI芯片确实是一个重要突破，但更为重要的是，华为构建了一个完整的AI世界。
除了芯片之外，CANN是一套芯片算子库和高度自动化算子开发工具，而MindSpore支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架应用使能，再加上一个“加强版Tensorflow”的AI开发者平台ModelArts，一个全新的、独立的、开放的AI生态世界雏形已经基本成型。
HC2018印象：选择了最难走的AI之路，华为开启创智纪
通往智能世界有很多途径，但华为I走了一条最难走的路，不管是做独立做针对全场景应用的AI芯片，还是创造新的AI开发套件和AI开发平台，随便哪一个拿出来都是一项“不可能完成”的任务，但华为依然选择这样做，因为依靠产业协同创新风险和成本都会更低，但这相当于把麻烦留给了应用开发者和行业用户，现在AI开发和使用的技术门槛和成本门槛还都非常高，如果依靠现有的AI产业格局和生态环境，AI应用只能应用在一些“不差钱”的个别行业，距离大规模普惠万众将非常遥远。另外从全球AI产业发展现状来看，目前AI应用其实只是处于萌芽阶段，已经存在的AI应用程序也存在算法老旧、亟待升级的问题，所以应用迁移的成本和历史包袱其实并不沉重。从AI供求两端来综合考量，客观上需要新的竞争力量来打破AI既有的产业格局，将AI应用落地带入到一个新的快车道上。
没有人天生就强，成功往往只是好强。现在广受好评的海思麒麟芯片，在最初几代也存在发热巨大、性能不足的巨大缺陷，但可贵的是华为能在批评和口水中，不断去迭代和改善，最终达到了与高通芯片旗鼓相当的战果。华为做智能手机，也是凭借顽强的迭代，才在4G时代后来居上。而华为构筑的全栈全场景AI解决方案，也不可能一出生就非常完美，芯片迭代、工具调优、应用适配，依然需要按照既有规划徐徐为之，可能要等数年时间今日徐直军勾勒的全栈全场景AI解决方案才会日臻完善，所以无论是媒体还是公众，都应该保持耐心和理性，既不要被美好的愿景乱花迷人眼，也不要被现实中的一个接一个现实困难和挫折动摇了前行的信念。
华为的普惠AI之路注定坎坷而漫长，但这种负重前行却值得万众期待，因为这是能让每一个普通人享有到AI技术红利的时代机遇。
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