2018年11月24日，由数字经济论坛主办的“制造业数字化转型：新阶段、使命路径”在北京举行。
数字经济论坛在京的四家发起单位——国家信息中心信息化和产业发展部、阿里研究院、国家发展和改革委员会经济研究所、清华大学公共管理学院，以及中国标准化研究院、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、阿里巴巴集团、IDC、索为公司、美的集团、中钢集团、江苏徐工信息技术股份有限公司、寄云科技、北京云道智造科技、小狗电器、中国经济信息社、国脉互联、中国科学院大学经济与管理学院、中国人民大学商学院、中国政法大学、中国电子出版社等20多家产学研机构专家参会。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，数字经济就是中国新时代的实体经济。数字经济不是新名词，也不是炒作的概念，而是在数字化时代信息技术与产业融合而产生的新模式、新业态、新动能。未来国家竞争的核心要素是数字经济，因此培育数字经济内生动力，是国家的核心战略。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广
从政策体系来看，在智能制造领域，国家正在大力推进四方面的工作。第一，相关部委发布规划、建立工作机制、顶层设计。第二，开展试点示范，对新生事物进行探索。第三，区别于传统的跟随式做法，通过标准引领保障互联互通和数据融合。第四，将生态体系作为一项长期性、基础性的工作。中国智能制造系统解决方案供应商联盟秘书长胡静宜表示，智能制造政策体系已经基本上形成了部委协调、央地协同和全行业全面推进的工作格局。
从产业发展来看，信息技术和产业融合，进而发生四层重构。第一，业务流程重构，提升效率、降低成本。第二，用户体验重构，大幅提升已有消费体验，挖掘消费者需求，不断创造全新消费体验。第三，产品和服务重构，一方面实现C2B产品的个性化，另一方面实现交互和服务的智能化。第四，商业模式重构，重塑底层业务逻辑以及供应链系统，打造快速响应数字消费者需求的敏捷、柔性、精益的制造能力。IDC中国副总裁武连峰指出，约85%的中国制造企业都在做数字化转型，而缺乏数字化人才、跨部门协同效率低、企业文化不适配，是转型过程中面临的三大挑战。
阿里云制造业务总经理胡鑫表示，中国很多制造业企业已经完成数字化，但是数字化之后数据连通存在很多问题，因此，业务中台汇聚数据、数据中台驱动业务的“双中台”战略是中国制造业企业数字化转型的可循之路。在“双中台”的基础之上，实现能力平台化、数据资产化，产线智能化，联动终端需求和车间生产，完成精准营销、供需匹配、智能生产和供应链协同。
制造业，特别是在研发环节，最大的成本在迭代优化和复杂协调上。研发产品需要多次反复试验，因为单次试验的结果不稳定、不可靠，加上长链条、多场景的协调问题，花费的时间和物质成本都非常高。索为公司董事长李义章表示，数字化是解决复杂协调和优化迭代的最佳方案，能够成倍减少制造业研发设计的时间投入。
内需的崛起是中国制造业数字化转型的独特机遇。北京云道智造科技有限公司CEO屈凯峰表示，制造业目前面临的种种困难，其实代表着现实的需求和未来上升的空间。只有经过痛苦转型的洗礼，才会有更多伟大的公司诞生。
国脉集团董事长杨冰之表示，数据已经成为一种资产，其价值还没有被充分认识。机器、设备都作为固定资产计入资产报表，而数据必将成为未来新制造的核心生产要素。数据作为资产必将改变未来的商业逻辑。
数字化转型背后更深的逻辑是从基于产品分工到基于知识分工的转变。以集成电路为例，虽然制造复杂程度越来越高，投入和时间成本的关系却是一条直线。原因在于，过去40年集成电路分工不断细化，分工细化使得集成电路效率非常高。台积电在工艺生产环节有5000多个IP，相当于封装着高密度知识的APP。
中国过去几十年的发展充分利用后发优势，成为全球第二大经济体。而中国数字经济的很多方面已经走在了世界前沿，是在无人区的探索。展望未来，中国企业必须敢于在重大前沿领域探索。不能再囫囵吞枣式地“跟风”，要深刻的理解中国的实践，深刻理解技术变革的本质，才能走出一条中国特色信息化、工业化融合的道路。
“数字经济论坛” （Digital Economy Forum of China，简称DEFC），由国家信息中心信息化和产业发展部、阿里研究院、国家发展和改革委员会经济研究所、清华大学公共管理学院和浙江省工业和信息化研究院联合发起成立。
论坛以“搭平台、聚共识、谋发展”为宗旨，搭建政、产、学、研的对话机制，致力于研判全球数字经济发展趋势；研究数字经济内在运行机制与发展动力，特别是基于新一代信息技术的经济组织模式、市场治理模式和全球竞争模式；深度解析数字经济在中国经济转型过程中创造的新需求、新供给和新路径；总结、推广中国成功实践和经验，为全球数字经济发展贡献“中国智慧”。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
