随着2019年的到来，已经没有人再质疑万物智联的时代已近在眼前，人工智能的洪流正在席卷一切。说到人工智能，大家自然而然地会想起AI三要素：数据、算法和算力，但许多人都忽略了连接这三要素的关键一环——网络。网络可谓是AI时代最重要的基础设施之一，没有低延迟和高可靠的网络，AI就无从谈起，就像在一辆汽车中，只有强劲的引擎和燃料还不够，因为需要畅通的油路和传动装置来连接各个部件。
1月9日，华为发布了首款面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine 16800，把大家谈到AI时常常忽略的关键一环，带到大家面前。
AI正在重构一切，智慧社会即将到来
在一两年前看科技新闻，还可以看到某企业在AI领域压下重注的报道，但进入2019年之后，很快就会发现，已经没有企业可以不谈AI，因为AI已经开始成为公认的先进生产力代表，成为提升企业效率、改变企业业务模式的关键一环。如果企业与AI脱钩，那么被历史淘汰是大概率事件。正因如此，AI正在以极高的速度重构基础设施、重构商业模式，乃至重构整个社会结构，一波智能化的浪潮正在开始席卷一切。
说道智能化，大家首先想到的就是大数据、算法、算力这三大要素，企业们在拥抱AI时，也是首先对这三块进行投入。但是，把这三要素联通起来的，其实是网络，当AI蓬勃发展时，数据流动的压力变得越来越大。
比如说，大家在买一个消费级的智能家居产品时，可能更会关注这个产品是不是性能足够好，外观设计足够漂亮，用户体验如何……但是，往往会忽视AI相关体验的背后，数据中心才是真正的幕后英雄，可以说，大多数AI的实现，都依赖者背后的数据中心以及相连接的网络，如果在网络这一环达不到AI所需的要求，整个AI系统的运作就会大打折扣。其实，无论是消费级AI产品，还是企业级AI应用，其背后都需要与之相匹配的网络来支撑。
信息很重要，信息的流动也同样重要
万物智联的时代，数据的大爆炸有多恐怖？预测，整个世界的数据量，将从2018年的10ZB，变成到2025年的180ZB，短短几年间将增加18倍，这也是称之为大爆炸的原因。在这种情况下，100GE为主的数据中心网络已开始捉襟见肘，传统网络千分之一的丢包率，正在成为商用AI的瓶颈，直接导致数据中心宝贵的算力只能发挥50%。这个时候的AI，犹如一个高转速的发动机，转速表已经快速指向红色区域，如果没有一个相匹配的高效燃料传输系统，只有油箱是不够的，会限制发动机的性能发挥。同理，AI社会的实现，必须有一个与之相匹配的信息网络来支撑，让宝贵的算力得到最大程度的发挥。
华为网络产品线总裁胡克文对理想网络做了定义——AI时代的数据中心交换机具有三大特征：内嵌AI芯片、单槽48 x 400GE、以及向自动驾驶网络演进的能力。内嵌AI芯片很好理解，华为最新发布的CloudEngine 16800，就是首个内含AI芯片的数据中心交换机。有了这颗芯片，交换机可以运行独创的iLossLess智能无损交换算法，不但让丢包率降到零，还获得了更低的延时和更高的吞吐量，把AI算力的50%损失消除，达到近乎完美的100%。
所谓单槽48 x 400GE，指的是高密度的槽位，以适应数据大爆炸的增速。该交换机单槽位可提供48端口400GE线卡，是目前业界最高密度，单机即可提供业界最大的768端口400GE交换容量，达到了业内平均水准的5倍。在单槽内提升密度看似简单，但也是技术门槛极高的，需要克服高速信号传输、超强散热、高效供电等多项技术难题。
而自动驾驶网络演进的能力，和字面上想象中的自动驾驶汽车没有直接关系，它指的是网络边缘设备的智能化水平，也就是说数据交换机本身，有智能的本地推理和决策能力，配合FabricInsight网络分析器，让网络运维实现AI分布化，当网络出现故障，可以以秒级的时间单位进行识别，并以分钟为单位的时间完成定位。
有了这三大特征，AI演进目前所遇到的网络瓶颈问题将引刃而解。举个例子，刷脸支付等先进生物识别技术，需要庞大的数据和算力来支撑，如果未来刷脸认证无处不在，网络很容易形成瓶颈，空有算力也帮不上忙。如果整个网络都完成了对AI演进的优化，具备三大特征，类似人脸识别的应用，就有了大规模实现的基础，而且体验上会非常出色。而像自动驾驶、无人车，以及AI远程医疗等对网络有极高要求的AI应用，也会获得更有力的网络基础设施支撑，有了蓬勃的发展的基础。可以说，华为这款产品的出现，会成为智慧社会的一块块基石，帮助顶层的AI建筑更为平稳地建成。
补齐AI网络这一环，智慧社会的蓝图才真正完整
目前，AI正在各行各业有条不紊地推进中，是一个庞大的系统工程。各个系统彼此依赖，彼此支撑，并且相互制约，如果某一个环节成为瓶颈，则会呈现相互制约的局面，如果瓶颈消除，则会相互促进。
过去的时代，网络只是不断地强调速度和带宽，这种程度的网络，在智慧社会的时代已经很难适应，无论是在在可管理性，还是对AI本身对支撑上，都是有所欠缺的。但是，基础设施的变革，由于其庞大性，从历史上看进程都会十分缓慢，比如电动汽车的普及，对城市的电网容量改造带来了巨大的压力，对充电桩的建设也产生了同样的压力。
目前智慧社会的进程已大为加速，到2025年有85%的企业会拥抱AI，在这种速度下，会倒逼网络加快智能化的步伐，具备“三要素”的交互机也会更多更快地被部署。从这个角度看，华为CloudEngine 16800的推出，是网络AI化的坚实一步，也有望提速AI时代网络基础设施的演进，加速消除AI时代的网络瓶颈，让智慧社会的远景得以早日达成。
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