天才少年曹原大家还有印象吗？
就是那个因发现石墨烯超导角度被世界顶尖学术期刊英国《自然》（Nature）列为2018年度影响世界的十大科学人物。
《自然》（Nature）是世界上最权威的科学杂志之一，《自然》杂志及旗下子刊《自然·医学》（Nature·medicine）等，都以报道科学世界中的重大发现、重要突破为使命，要求科研成果新颖，对论文的独创性、重要性、跨学科性、及时性、易理解性和结论性等方面的要求极高，我国整个科学界每年能在上面发表的论文寥寥无几。
2019新春伊始，中国创新研究再次出现在《自然》（Nature）阵列，引发国际高度关注。北京时间2月12日，世界顶级医学科研期刊《自然·医学》（Nature Medicine）在线刊发题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》的医疗人工智能成果。
该成果由依图科技联合广州市妇女儿童医疗中心（以下简称“广妇儿”）等机构共同研发，基于机器学习的自然语言处理（NLP）技术实现媲美人类医生的强大诊断能力，并具备多场景的应用能力。
这是全球首次在顶级医学杂志刊发有关自然语言处理技术基于中文文本型电子病历（EHR）做临床智能诊断的研究成果，也是利用人工智能技术诊断儿科疾病的重磅科研成果。
通过“海量阅读”，学习儿科疾病诊断
什么是通过自然语言处理理解病例？简单来说可以理解为：通过技术手段，让计算机看懂病例上的语言文字，并给出文字反馈。
由依图和广妇儿联合研发的“辅诊熊”人工智能诊断平台，在识别影像的基础上，通过自动学习来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑，具备了一定的病情分析推理能力，能够像人类医生一样“读懂”儿科常见疾病的文本病历，并可准确诊断多种儿科常见疾病。
在AI界，这可是全球自然语言处理技术发展至今处理过的最大规模临床数据！
嵌入临床电子病历，诊疗流程无缝对接
通常医生看病，需要融合患者主诉、症状、个人史、体格检查、实验室检验结果、影像学检查结果、用药信息等多方面最终做出综合的病情诊断。
“辅诊熊”就是模仿这些诊断过程，把文本病历转换成输入和输出两个对应的部分，输入部分包含患儿的性别、年龄等基本信息，身高体重等生命体征，以及症状、化验指标和影像检查标志物等，输出部分就是诊断结果。
医生进入辅诊界面后，只要撰写完成病历，点击【诊断】，会弹出诊断填写界面，通过辅助诊断AI技术，可以自动填充一个诊断结论。
研究人员将人工智能“辅诊熊”与专业儿科医生的疾病诊断水平做了个实验比较。如图，将医生根据龄资从低到高分为5个小组（Physician group 1- Physician group 5），与“AI医生”（Our model）作比较，数据显示，人工智能已接近Physician group 3的水平，即可以达到训练有素的儿科主治医生的专业水准，在常见儿童疾病方面的综合诊断准确率优于相对低年资儿科医生（3年+8年临床经验）。
人工智能和医生团队在儿科疾病诊断水平的比较
缓解“儿医荒”，多场景应用推动医疗进步
长期以来，儿科医生供不应求，加上儿科疾病诊治复杂，使得儿科看病成为了一大社会痛点，人工智能助手的加入则将有效缓解现状。
广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏表示：“我们希望在不久的将来，这项技术将能形成大范围的示范推广，为基层儿科医生和年轻儿科医生提供辅助诊疗服务，为患儿家长提供智能自诊服务和权威的第二诊疗意见，避免误诊、漏诊造成的医疗风险。
此外，这个人工智能辅助诊断系统还可以应用到更广泛的临床场景中。例如在分诊环节，可由护士现行获取患者生命体征、基本病史和体格检查数据，输入到系统中，算法自动生成预测诊断，帮助医师筛选优先诊治哪些患者。
在帮助诊断复杂或罕见疾病上，AI辅助诊断系统也能派上大用处。比如某个患者发热了，并且同时出现了其他不明显的并发症，有些临床经验较少的医生可能会忽略这些特征，这时系统就会提示医生存在其他病症的可能性。这对低年制的普通医生来说，或者是一些医疗资源缺乏的地区的医生来说，是非常有效的一种提示。
诊断50余种儿科常见疾病的准确性均超过85%
本次研究成果一经发布，就受到了海内外高度关注。《纽约时报》评论说，该项研究数据量庞大，体现了中国在全球人工智能竞赛中的优势。
广州市妇女儿童医疗中心是华南地区规模最大的三级甲等妇女儿童医院，拥有国际标准的百万级生物样本库，建立了全世界规模最大之一的妇幼队列研究平台，2018年获得国家自然基金项目30项。而依图科技是世界领先的人工智能企业，一直深耕医疗健康领域，此次双方强强联手，在儿科辅助诊断领域的研究工作被《自然·医学》杂志认可，再一次证明了中国创新走在了世界前列，期待中国的人工智能医学诊疗系统一步步走向成熟，为人类的健康谋福祉。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
