笑话，京东没技术? 来谈谈它的算法

业内一直开玩笑说，京东缺乏技术含量。较真说，这话不对。京东这么大的体量，没有技术做支撑，怎么稳步走到现在？当然，这个“技术”，用户感受到的和技术圈所说的完全不同。

例如，3月底京东首页悄然改版。可能多数人没注意到，在首页第二屏，京东把最重要的位置留给了“今日推荐”和“猜你喜欢”这两个推荐产品。不说“大数据”这个虚词，这两个产品直接体现了京东的技术含量，至少在算法上就是如此。

个性化推荐贡献已到10%

只要在电商网站购物过，均有这样的体验。比如刚买了笔记本电脑，网站附近位置推荐鼠标、鼠标垫等周边设备；或者过两天推荐相关电子产品；有些算法人性化，会让用户感觉网站“更懂”自己，而有些算法笨拙，刚买过笔记本电脑，它又反复推荐其他品牌的笔记本电脑，一点都不站在用户角度考虑。

据京东的消息透露，京东新首页在点击率、平均访问深度、页面停留时间、订单转化率等指标上全面超出旧版。同时，不少参与到灰度测试中的用户评价京东新首页更有吸引力，感觉更亲切，推荐也更加精准。

这个精准就是来自“今日推荐”和“猜你喜欢”这两个产品。这两个产品的目的是，提高用户忠诚度和用户体验，提高用户购物决策的质量和效率；同时提高网站交叉销售能力，提高成交转化率；从用户角度来说，真正做到“千人千面”。

这两个产品出自京东推荐搜索部。

京东推荐搜索部总监刘尚堃介绍说，该部门有70多人，除了负责算法，还承担产品经营、运营、测试等工作，深度学习算法是与几个部门联合开发。

据介绍，京东上线两款产品之后，平均转换率比之前提高较多，最高时提高了20%。而在手机端，个性化推荐订单已经占据10%。PC端、微信入口端的增量也在提高，不过没有手机端明显。备注：这是小编没登陆前的推荐。

算法 是怎么一种算法？

要说到算法，每家公司均有自己的一套做法。

刘尚堃介绍，现在京东应用的召回模型有如下几种类型。

基于行为：分析用户在购买时的每一个动作，包括浏览、点击、收藏和放入购物车，寻找购买相关和相似度。

基于用户偏好：这更像是给用户画像，从用户感兴趣的品类、品牌、产品入手，分析用户性别、所属人群、购买力、地域、已购兴趣满足等。这还要结合商品的信息，如商品适用人群、价格指数、产地/热销区域、商品购买周期等。还有一个是店铺的分析，达到三者匹配。

基于多屏的用户捕捉：这更偏向场景类的描述，了解用户在PC端、App端以及微信、手Q的购买行为。

基于地域：例如北京三里屯周边的需求与郊区的需求不一样，这样在地域登陆时，也有一个参考值。

刘尚堃也说，这些只是常用的几种模型分析。要做精准算法推荐，做到“千人千面”，需要利用不同的算法和模型，并做召回模型效率分析，以确认哪种算法更高效，而不能固化在一两个产品中。

快速迭代 开源制胜

据悉，京东快速迭代，每周上线7~8种算法。当然，这些算法也不是完全新算法，有些只是升级。

京东除了自己不断开发新技术之外，也借助开源技术如Spark等。在算法中，还引用了 L2R （Learning to Rank）等技术，这对算法有整体较大的提升。同时，刘尚堃说，DNN技术在排序时也有较大贡献。

当然，推荐搜索部并没有固守在某项技术中，而是将这些技术不断应用到新的算法中，然后将算法产品应用到网站中。可能最多的时候有20多个算法同时上线，经过一段时间的考察之后，再决定深度挖掘哪项技术的深度，也算是边学习边应用边实验。

客观说，在所有电商正在应用的算法中，无论叫大数据挖掘还是叫机器学习、深度学习等，各家均在探索的路上。谁能在这个时候率先应用，为转换率贡献，谁就能胜出一步。京东的“今日推荐”、“猜你喜欢”这两个产品能在首页上展示，这本身就是一种进步，是对其技术力量的肯定。

所以，技术驱动京东可不是随便说说的。

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