根据Glassdoor最新报告，在2016年数据科学家是美国最好的工作。
Glassdoor 的排名分析是基于收入潜力、职业机会和职位空缺数目，平均基本工资是$116,840。
博士安德鲁·张伯伦是Glassdoor的首席经济学家，他向商业内幕记者揭示了职位上升之道：“由于所有的公司越来越重视线上，所以他们都需要道如何做好人员管理和数据存储，帮助他们做出更好的业务决策。相比几年前商家没有数据管理，企业也没有管理审查和分析帮助他们推动企业改革。我认为这个职业在接下来的几年了将成为一个热门。”
而这种类型的数据公司多数是高科技公司，如Facebook，谷歌，uber等。
哪怎样才能科技超级大国的数据科学家?
我们翻阅了Glassdoor的访谈资料，为您带来13个最有趣的问题，为了令人垂涎的岗位你不得不回答这些问题：
1、Facebook: “你能算出Facebook上在某一个指定的日期有多少个生日贴吗?”
2、Facebook：“你要坐飞机去西雅图想知道该不该带雨伞，于是你联系在那里的3个朋友然后分别问他们。每个朋友都有2/3的概率说实话还有1/3的概率撒谎。所有的3个朋友告诉你要下雨，请问实际上西雅图下雨的概率是多少？”
3、Uber: “你能写一个什么样的公式来测算Uber用付费广告的方式获取新用户的策略是否可行，以及找到获取新用户的最优成本”
4、Netflix：“你怎么知道一种算法比另一种更好？”
5、Netflix：“如何构建和测试一个公式，来比较两个用户的电影和电视观影列表的偏好？”
6、Amazon：“如何处理正负不平衡的巨大比例？”
7、Microsoft：“写一个函数，能够检查某个单词是否构成回文。”
8、Microsoft：“在袋子有6个弹珠，1个是白色的。每次从袋子里抽出来一个，然后放进去，反复持续100次，那么至少抽到一次白色弹珠的概率是多少？”
9、Apple：“给你上百万的用户数据，他们和上万的产品种类，每种又有超过100次的成交，你如何给这样的客户数据做一个有意义的分类？”
10、Google：“问了一些关于 SQL连接语法、R语言当中的字符串解析，以及一些简单的机器学习理论。 我还被问到了一些之前工作当中遇到的最冒险和最有创造力的事情。”
11、IBM：“你如何处理丢失的数据？”
12、Twitter： “给你用户数据，你怎么测算用户参与程度？”
13、LinkedIn： “我被要求拿出来一些可以做出算法的因子”（编辑一个新的算法帮助平台找到那些正在开始找工作的人。）
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