酒狸:双11物流效率提升背后的真正原因

文 | 阿里研究院物流研究专家 酒狸

每年双11,社会最关心的有两样,一是数据,二是物流,然而双11本身的数据增长,除了让大家惊叹新经济的一个又一个奇迹之外,其实本身并没有太多含义,重要的或许不是数据,而是数据背后的东西。不论国内国外,都在谈论双11,我们需要对双11现象进行一番深入思考,而这件事情可能是以前从未做过的。

一、双11效率的提升是整个社会对新经济模式的适应

此前一直有所论述,即中国从一个尚未完成工业化与城镇化的国家,一步迈入信息经济,当然会有不适应症。90年代台湾老兵归故里不曾迷路反映了城镇化的滞后,2010年代富士康自杀事件反映了中国迅速工业化的不适应,中国经济层层跨越式发展,对社会而言,无论是意识形态还是基础设施,都产生了不适应症,同样,双11爆仓,其实就是中国向信息社会过渡的不适应症之一。其原因有二,第一,电子商务促进形成了全国统一的市场,间接完全打破了地方保护,全中国的消费者统一步调的行动,这是以前没有的。第二,物流网络基础设施对单点规模爆发难以承受。

从菜鸟网络成立以来,针对这一问题,我们似乎看到了成效。2016年双11,快递时效继续提升,签收高峰从2014年的17日,到2015年的16日,提前到了2016年的14日,物流总体组织效率逐年在提升。这是一个难度不断提高的问题,形似逆水行舟,只有行动比形式更快才能发挥相对优势。物流快递业的运营能力也在电子商务体量的倒逼下快速升级,例如,同样是处理双11一亿包裹量,2013年用了9天,2014年用了6天,2016年只用了3.5天。

工业化滞后信息化,而信息化促进工业化的情况正在形成,在平台数据协同的发展下,数据经济的产业联动开始形成。

二、效率提升的真正原因:新基础设施、数据驱动、网络效应

分开总结的话,第一个原因是物流模式的改变,主要得益于菜鸟中国智能骨干网的建设与投入。标准品、快消品与大件商品等销量稳定,可预测商品的入仓,缩短了电商物流平均运输距离。中国是一个产业集群发展极度不平衡的地方,同时也是幅员最辽阔的国家,卖家与买家的平均公路运输距离估算应在1000公里左右,如将商品备货至覆盖全国的区域中心仓,则可大幅缩短平均运距,菜鸟仓配平均运输距离在200-500公里之间。菜鸟中国智能骨干网节点设置经过大数据测算选址,从2014到2016年3年间,双11仓配包裹量增长了十几倍,这是一个重要因素。

其次,数据驱动的产业联动开始出现。实际上,这一现象从2015年就已经出现,从当年起,双11快递揽收时间从行业默认的12日提前至11当日,由菜鸟牵头提前定点揽收,2016年更加明显,15日完成发货90%,提前揽收减缓了派送压力,从而提高了整体组织效率。电商、平台、物流行业之间产业协同出现的原因,实际是数据打通促进了行业间协作交易成本的降低。

最后是网点的之间的协同效应,可以看到在物流大数据的驱动下,中转与干线效率提升是一个迅速的过程,中转-干线环节所消耗时间,从2014年开始明显下降,这是菜鸟数据产品自投入后取得的明显成效。与此同时末端网点的派送时间则是匀速下降的,末端网点压力是物理存在,信息对称的赋能作用有一定效果,但并不能一蹴而就彻底解决难题。

三、从双11物流数据看区域经济兴衰

2016年双11包裹量为6.57亿件,同比增长41%,比去年68%的增速有所下降,这与全国货运量的走势趋势一致,去年全国货运量增速在8%左右,今年预计在3%-4%之间。代表新经济的包裹量与传统经济的货运量同时放缓,但新经济仍然保持着较高的绝对增速。

此外,从双11物流量来看,全国有几个省份增速逐年下降,如山西、海南、北京、福建下降明显,广东略微下降,这是异常现象。其中广东规模基数大是原因,相比之下,山西的体量极小,且每年年均增速下滑,反映了山西新经济发展的窘境。此外北京也是货量下滑地区,这与京津冀一体化,物流网点、批发市场外迁,第二产业转移有一定关系。另外,西藏、四川、天津、重庆是双11货量逐年增加的地区,西藏是因为基数小的原因,四川、重庆则可能与第四次产业转移、产业内迁有一定关系,天津则是由于各大电商将华北总仓设在武清的缘故,例如菜鸟华北总仓。

另外,数据也显示,长江经济带,江浙沪等区域一体化程度高,其中收发均在江浙沪的快件量在去年就已经接近15%,今年并没有本质的变化。与之相对的是,京津冀一体化程度极低,京津等大城市的最大贸易伙伴其实还是广东、浙江等产业集群发达地区,反映了新经济区域一体化上的端倪。

四、最终结论

必须承认,全国统一市场的物流具有极大的挑战性,如果说春运是中国城镇化滞后于工业化的结果,那么双11物流则是工业化滞后信息化的结果,也是全国统一市场的必然代价。近年来,双11物流效率稳步提升,每前进一步都要付出巨大努力,成就是巨大的,挑战也是巨大的。

未来,社会化仓配的推进幅度可能是关键的因素,只有缩短平均运输距离,才能最有效的提高物流效率,对商品性质和物流模式的划分和匹配,或许才是最应该考虑的。

不论如何,社会资源有限,人的欲望无穷,其中一定会有一个最优解。消费者体验是相对的,不是绝对的,快慢也一样,对于消费者而言,物流效率、服务体验与幸福感之间的关系,或许需要系统考量,对于企业而言,如何让自己的供应链模式更加适应新经济的消费习惯,则是更重要的课题。

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2016-12-12
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