英特尔阐述数据战略 在数据洪流中掘金

智东西(公众号:zhidxcom)

文|origin

3月31日，英特尔在北京举行2017中国战略分享会，从数据大趋势、英特尔转型格局、创新增值机会三个方面，阐述了英特尔在智能互联新形势下的战略和能力，以及进一步加深与中国产业的合作创新的举措和进展。

最近半年来，英特尔公司新动作频频——从举办英特尔人工智能论坛，到成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室，从CES 2017上发布英特尔®GOTM智能驾驶5G车载通信平台，到宣布将要收购Mobileye延伸无人驾驶技术布局。

这其实正是英特尔的数据战略。在数据大爆炸的背景下，英特尔重新定位自己是一家数据公司，对既有的数据处理能力作了广泛的拓展，从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速，到把数据转化为洞察，产生价值、创造增值。英特尔除了提供计算芯片这一核心硬件，也为整个生态系统提供开放架构、算法以及应用解决方案。

在数据洪流下，英特尔的战略具体分为三个层面：

1、在数据处理端，英特尔涉足云、网络、人工智能，通过Nervana平台，打造Lake Crest深度学习芯片；进军网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）。

2、在数据产生端，英特尔发力物联网。其中一个主要领域即无人驾驶，发布了英特尔Go智能驾驶平台，近来还收购了为无人车提供“眼睛”的Mobileye。

3、在两者之间，英特尔推动“加速技术”，包括存储、FPGA、5G等。这方面英特尔新推出了Optane存储芯片，发布了5G调制解调芯片等等。

在三个层面的数据战略下，英特尔将瞄准人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实，中国制造2025、精准医疗、体育、机器人等领域。在这8个领域，英特尔也通过研发、合作、投资、创立孵化器、提供软硬件支持等各种形式，加深自己的存在。

除了实现英特尔自身转型，英特尔还称，在数据战略下与中国产业深度合作，将为中国带来驱动产业协同创新，为实体经济增值，促进消费升级等现实利益。

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