蚂蚁数科发布EnergyTS能源电力时序大模型 预测精度超谷歌、亚马逊

3月26日消息，今日，蚂蚁数科正式发布能源电力时序大模型EnergyTS，可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。

根据光伏场景测评显示，该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌（TimesFM-V2.0）、亚马逊（Chronos-Large）等行业主流的通用时序模型。

值得注意的是，此次EnergyTS的发布是蚂蚁数科在AI大模型业务布局上的一次亮相，蚂蚁数科CEO赵闻飙曾断言，AI时代，大模型技术创新带来了传统行业的变革机遇，大模型的多模态感知理解能力，将引发新交互、新服务，AI链接物理世界成为可能。

在新能源领域，新能源光伏和风力发电环节，容易受到太阳辐照、风速、云量、温度、设备性能等多重因素影响，存在发电效率不稳定的问题，进而带来用电供需不平衡、电价波动剧烈、储能调度收益低等关联风险。用AI技术可加强发电量预测的准确性，对电站的投资选址、行业收益评估、储能调度运营效率、资产风险管控等关键环节至关重要。

据介绍，EnergyTS是专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，其融入了新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据，具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习、零样本冷启等优势。能广泛用于包括光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景，企业无需额外的训练，实现“开箱即用”。

蚂蚁数科提供的EnergyTS大模型测试数据显示：在发电预测这一典型场景中，在T+1天的预测中，EnergyTS的MAE（平均绝对误差）仅为0.0233，较谷歌（TimesFM-V2.0）性能提升约22.4%。在T+3天预测任务中，EnergyTS的性能较谷歌（TimesFM-V2.0）提升46.8%，较亚马逊（Chronos-Large）提升62.4%。

业内人士指出，该成果有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，大幅提升新能源行业运营效率，辅助风控决策，提高经济效益。

蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下科技商业化板块，2024年6月独立运营。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。