亚马逊云科技一站式数据和AI开发环境Amazon SageMaker Unified Studio正式可用

4月8日消息，亚马逊云科技宣布Amazon SageMaker Unified Studio已正式可用，这是一套独立的数据与人工智能（AI）开发环境，也是新一代Amazon SageMaker的核心。

新一代Amazon SageMaker是亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上发布的一个一站式平台，涵盖数据、分析和AI等功能。它整合了亚马逊云科技的机器学习和分析功能，通过统一的工具访问和数据治理，解决了企业在数据分析和AI应用中面临的挑战。它使团队能够安全地发现、准备和协作处理数据资产，并在一站式的环境中构建分析和AI应用，加快从数据到价值的转化过程。

Amazon SageMaker Unified Studio是新一代Amazon SageMaker的核心，这是一个一站式的数据和AI开发环境，用户可以在其中发现和访问企业的数据，并使用最适合的工具处理几乎所有的应用场景。Amazon SageMaker Unified Studio现已正式可用。

据介绍，Amazon SageMaker Unified Studio集成了亚马逊云科技现有的分析、人工智能与机器学习服务，包括Amazon EMR、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Bedrock及Amazon SageMaker AI。用户可以在这个一站式的开发环境中查找、访问并查询数据和AI资产，并在项目中高效协作，共享数据、模型和生成式AI应用。通过Amazon SageMaker Catalog，Amazon SageMaker Unified Studio内置的细粒度权限控制等治理功能，帮助用户满足企业数据资产的安全要求。

Amazon SageMaker Unified Studio具有统一的数据访问能力，该功能由Amazon SageMaker Lakehouse提供，这是一个基于Apache Iceberg开放标准构建的统一、开放和安全的数据湖仓库。无论数据存储在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)数据湖、Amazon Redshift数据仓库，还是第三方和整合的数据源中，用户都可以从单一入口访问并使用兼容Apache Iceberg的引擎和工具进行处理。

另外，Amazon Bedrock的功能现已在Amazon SageMaker Unified Studio中正式可用，能够帮助客户在受管理的环境中快速构建原型、定制和共享生成式AI应用。客户可以在Amazon SageMaker Unified Studio的界面中使用Amazon Bedrock功能，包括如Claude 3.7、DeepSeek及Amazon Nova等高性能基础大模型，并能够通过简单操作创建 AI助手(Agents)、工作流、知识库和对大模型生成内容的防护机制(Guardrails)等。（果青）

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。