作者：新一
在审计费降低的普遍趋势下，从业者及即将踏入这个行业的新人如何提升工作效率，降低成本值得思考。
三年前大数据热在中国兴起，一时间各行各业都挤破脑袋要和大数据沾边，那一年北京高校的校园招聘会，马赛克事务所的某高级经理就对学生说未来的审计是大数据化下的审计。
三年之后，四家相继推出了自己的“机器人”，将人工智能数据化处理引入到审计工作中来。我觉得未来的一种发展可能是：数据可视化与审计产品化。
前几天的一次谈话，老板说现在的审计技术有点落后，20 年前做什么现在还在做，能不能看看现在的年轻人都在做些什么，能不能把新技术拿来用在审计领域？。确实，很多人都说在审计工作混的越久，思维越固化，会深深打下审计思维的烙印，当需要宏观看问题的时候往往很难跳的出来。
科技的进步可以让我们将繁琐的数字用图形表达出来。未来审计不应该是谁行间距对得齐、谁报告打印排版好看而被认为谁能力强，这些现有阶段的 key staff 必备审计基本功其实完全可以被“机器人”等工具替代。大量的重复性劳动不仅增加了公司的人工成本，更让审计从业者身心俱疲。作为一名审计人员，其实真正需要关注的是这个企业的风险是什么及怎么应对风险，是否存在舞弊及可能造成的影响。审计的价值要体现在对财务报表数据的保证程度上，你要去了解每个数背后的故事，会计是门语言，审计需要去读懂它，做一个好的阅读者和问题解决者。时间要用在职业判断与逻辑分析上。
如果几十年之后审计还存在的话，我觉得应该是这样的：审计师在家收到客户分享的财务报表导入审计工具中，屏幕上自动显示出异常数据和异常交易，审计师对其进行分析并与客户在线沟通，在确认无重大风险之后点击按钮自动生成加盖公章的审计报告。以上即审计产品化，甚至可以通过扫描二维码的方式获得立等可取的审计报告。我们做流程的设计者与监督者，不必去做机械繁琐的计算与排版校对工作，因为这一部分交给电脑或者人工智能也许更合适，目前某些事务所已经开始向这个趋势发展了。如今四大的标志性特征：出差 + 加班可能不复存在，5G 时代之后信息的快速传播远远比飞到某一城市去现场审计来的划算，加班中最占用时间的重复性劳动也将被 AI 取代。
未来的审计报告也许将不再是传统的报表 + 附注的形式，毕竟大多数外行人根部不知道你做这些有什么意义，而应更倾向于面向所有用户的可视化界面，图形可以更直观的反应一家企业的优势与不足。你觉得很遥远么，其实现有阶段的工具已经可以很大程度上解放审计员的双手了，毕竟几年前忙季的机场里还是背着纸质底稿和铅笔格尺的审计大军，现在都是电子办公了呢。科技的进步发展，尤其互联网信息共享、大数据处理工具、人工智能这几项可以用于审计工作的技术的革新，影响着未来的审计格局。谁先掌握了核心技术谁就占据了优势。四大目前都在开发所谓的机器人，建立了数据处理团队，不怕比较谁家更强，但是哪家在技术进步的过程中落后了恐怕就会有掉队的风险，赢了不可怕，缺谁谁尴尬。
目前有哪些有迹可循的趋势可以在未来持续关注？
1994 年开始国家建立了第一期金税工程，开始搭建税务的最初数据系统，目前的金税三期虽然扔被诟病，但是从数据的详细性、相互关联程度可以看出未来的数据处理会给审计带来多大方便。你可以不必在客户的序时账套中迷惘，不必在仓库翻取卷帙浩繁的会计凭证，不必去想提供的信息是否是真实可靠。你只需连入一个端口，下载一份 20xx 年度企业发票信息，每一笔记录都数据化的显示在电脑里了，而且审计准则告诉我们，第三方获得的数据远比客户直接提供的要可靠。
可视化分析软件，自从微软出了那款惊艳了无数人眼球的数据处理工具之后，财务分析简直可以漂亮的超乎预期，而且免费。当你不用在 excel 的表格中苦苦寻找哪一家的收入增长最快、哪一个省份的毛利率最高，哪一笔交易非常不合理的时候，我们只需点一个按钮，各家情况就可以在地图上直观的显示出来，你需要找什么就在工具栏选什么即可。如图为新一做的简单的某企业亚太地区收入分析。没有做不到只有想不到，每一个数据点都与其他的数据相关联，你可以轻松找到这条无形的线索背后有什么秘密。
人工智能进一步开发，我特意把 excel 说话设置为快捷键了，写完一段话之后点击播放，她就可以读出来，从看底稿变成听底稿也是蛮有趣的呢。下一步我希望开发者可以考虑加入多种语言模式，现在只能选择英音、美音、普通话。
凡此种种，都会为未来审计行业的发展提供便利，数据处理的核心是从庞杂的资料中挖掘有价值的东西，当这个过程大大缩短的时候，审计就可以像产品一样在较低的成本下高质量完成。
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