如何将云计算指标转化为衡量敏捷性

大数据

作者:Harris

云计算是一个不断发展的科学,人们需要理解云计算的确切商业利益。几年前,这个收益大部分被认为是“资本支出与运营成本”,并转向按需消费模式,从而避免了硬件和软件的资本支出。

有时候这种方式是有效的,但有时候不行。在考虑税收优势、现有硬件和软件沉没成本,以及云服务价格的情况下,从资本支出转换为运营成本的成本优势被打破或忽略。这实际上取决于企业正在运行什么类型的业务,以及企业过去的IT策略和消费模式。

云计算的真正好处是敏捷性。用户不再需要等待数月才能将硬件和软件放置在一些远程数据中心中。如今,用户可以采用亚马逊Web服务和微软Azure的IaaS控制平台,建立或删除虚拟机实例,无论是需要或不需要,这才是真正的游戏改变者。

平均而言,云计算部署企业大约需要五年时间才能理解这一好处。他们为了节省运营成本而开始采用云计算。

问题是敏捷几乎是不可能测量甚至解释的。专家试图通过书籍,演讲活动和文章中定义基于云计算的业务敏捷性和测量方法,但面临看起来仍然很空白。

这涉及到衡量敏捷性价值的指标,而这些指标取决于企业的业务类型。不过,以下是为企业创建指标的一些指导:

专注于云计算的改进。换句话说,就敏捷性而言,用云计算来定义原来的状态和计划的待定状态。例如,企业花费三个月的时间才让一个应用程序投入生产。使用IaaS提供商的目标是三个小时到三天。在价值方面,这对企业意味着什么?注意云计算和非云计算系统之间的复杂关系。考虑到传统数据中心和基于云计算的系统通常耦合在一起,衡量敏捷性指标并不容易。尽管在云计算中安装库存系统只需几天甚至几个月的时间,但系统仍然依赖于本地数据中心的销售订单系统,需要数月的时间才能扩展或更换平台。这些限制需要注意并考虑在内。

这是一个复杂和可怕的东西?并不是这样。当企业进入云端时,就会获得很多好处,只会加速所创造的价值。随着结果变得越来越明显,衡量指标将会变得不那么重要。

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2017-11-14
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