之前一家名为See Food Inc的公司研发出的热狗识别app“不是热狗”(Not Hotdog)引发了AI界的热烈讨论，当你对着食物照片拍摄后，它会告诉你这个物体是“Hotdog or Not Hotdog”。然而这个看上去简单的戏谑性app涉及到的AI创新技术却非常复杂，虽然在应用层面作用不大，却是人类AI历史上里程碑一样的产品。
Not Hotdog的名声大噪引发了AI界对于食物识别的又一轮热潮。据外媒报道，MIT的电脑科学和人工智能实验室去年夏天对外宣布正在研究这个领域，意图使用食物识别系统来判断社交网络上美食图片中食物的种类，进一步分析上传者的健康习惯和饮食偏好。
近日，专注于AI精准健康管理的科技公司健康有益称，区别于MIT团队进行的食物识别旨在判断食物种类，目前健康有益已实现通过2D普通摄像头的拍照精准测量食物体积及识别食物名称，从而计算出食物的精确热量。
据悉，目前已有的通过拍照识别食物种类和卡路里的功能，都是基于食物种类来确定食物的标准热量，即每100g所含热量，但无法通过计算食物的体积质量更加精准地评估食物热量。其原因为在不使用任何量具的前提下对食物的体积质量进行计算，原本就是一个技术性难题，目前还没有成熟的解决方案。
健康有益采用深度学习算法，利用手机摄像头拍摄食物并进行较为精准的体积估算，再通过食物识别算法识别食物的类别，最后基于体积、食物的相关密度信息及热量信息，成功实现高准确率地估算出食物所含热量。
作为会对未来人类生活产生重大影响的颠覆性技术，食物识别和热量计算技术在解决了无量具计算热量难题的同时，还降低了热量记录的门槛，具有巨大的商业化价值。目前该技术可用于医疗健康领域，特别是病前、病中、病后的饮食热量监控。除食物识别和热量计算外，该技术还可应用于针对各种物体的体积和质量的估算，未来只需拍照即可获取各种物体的体积和重量，而不需要相关量具的参与，其运用场景有非常大的想象空间。
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