文/刘佳
从旧金山城区出发，沿着旧金山湾101号公路一路向南，一条狭长的山谷地带里，一座座低调朴素的建筑出现在眼前——硅谷到了。
Microsoft、Yahoo、Google、Amazon、Facebook、Apple……那些已经改变和正在改变世界的IT巨头就坐落在这25英里的狭长地带之中；而现在，这个中国互联网公司眼中的“朝圣地”开始涌入越来越多的中国面孔，和美国科技巨头展开了一场关于技术与人才的竞争。
百度的研发中心就位于硅谷中心Sunnyvale(桑尼韦尔)一栋办公楼的一隅。在这里，从2011年仅有2名员工到目前的100多人，数量并不算庞大的研发队伍承担了百度技术研发“三级火箭”的重要任务，也成了百度与国际巨头技术竞争的“桥头堡”。
在地图上，百度左邻Motorola，右靠Amazon，上有Google，下接Microsoft。“我们的想法是上下通吃、左右逢源。”百度美国高级技术总监吕厚昌这样调侃道。
从西二旗到硅谷
宽松开放的办公环境、摆满各式各样零食的房间，和北京西二旗百度大厦相似的场景令不少员工调侃，“这里是旧金山的‘西二旗’。”
“这是不断产生传奇的地方。”吕厚昌说。
16年前，百度董事长李彦宏刚刚开始做搜索引擎时产生的想法就是从北京再次回到硅谷创业。2011年年初，伴随着中国互联网的快速发展，从李彦宏到副总裁们都认为，百度需要去硅谷这个创造传奇的地方生根发芽。
2011年，在硅谷Cupertino(库比蒂诺)一个比车库大不了太多的小房子里，百度的“硅谷店”正式开张。“搬进去后才知道那里是风水宝地，苹果公司在搬出车库后租用第一个办公室就在隔壁。”百度美国资深架构师JamesPeng对记者回忆说。
在加入百度之前，JamesPeng曾在谷歌广告团队工作8年。之所以从谷歌跳槽去百度，他称原因之一是中国情结，二是因为看到百度的快速增长，硅谷的平台和环境非常吸引人。“重要的是硅谷是创新的地方，是start-up(初创)的地方，当时看到百度在硅谷一个技术人员都没有，其实也是一个相当于创业的机会，很有意思。”
JamesPeng告诉记者，当时百度在美国主要的工作就是招募人才，做一些项目和周围的大学、基金、公司做合作，百度在库比蒂诺的几年也被内部称作百度“美研1.0时代”。伴随着人员的扩张，到2013年底，百度重新“安家”到了Google的“后花园”、硅谷的中心Sunnyvale。
从1.0到2.0
从Cupertino到Sunnyvale，百度视作是美国市场从1.0到2.0的升级改造。
2.0的百度主要做了三件事情：一是打造最具创新的环境，二是吸引最优秀的人才；三是做有挑战的项目。
在硅谷，百度还未与Facebook和谷歌等互联网巨头直接展开用户争夺，但已经开始了人才大战。
过去三年中，百度先后吸引了Facebook前资深科学家徐伟、AMD异构系统前首席软件架构师吴韧、Twitter和Facebook数据中心建设的负责人AliHeydari、曾训练世界级最大人工神经网络的AdamCoates等顶尖人才的加入，并表示在硅谷投资3亿美元成立新的研发中心。最震动科技业界的，则是去年斯坦福大学人工智能实验室主任、“谷歌大脑之父”吴恩达博士的加入。
一名美国的IT创业者告诉《第一财经日报》记者：“对于美国的IT人才来说，他们并不十分了解百度，但人人都知道AndrewNG(吴恩达)，不少人在他所创办的在线公开课项目Coursera上学习，再加上他斯坦福大学的教学背景，是现在百度在硅谷招揽IT人才的“金字招牌”。
伴随着吴恩达开始全面负责百度研究院，百度开始在人工智能领域直面谷歌、Facebook、微软等巨头的竞争。吕厚昌称，这些顶尖人才的从业经历，也让百度避免了不少Facebook、Google等巨头此前在相关技术研发中踩过的“坑”。
在互联网评论人士洪波看来，这背后透露出百度在BAT竞争中的差异化——从资本并购转向核心技术竞争；从国内人才争夺进入国际顶尖人才争夺；从基础的产品技术研发跃升引领科技产业未来的技术研发。截至目前，百度在硅谷员工已经过百。
而在拥有了“100多条枪”后，百度在美国完成了哪些挑战性的任务？
吕厚昌告诉包括《第一财经日报》在内的记者，百度的技术研发挑战主要包括三级火箭：底层是开放云，包括低能耗数据中心、超大规模分布式架构、新一代智能自动化运维、超强云安全；在这之上是大数据平台，包括新一代数据库管理和查询技术、大数据挖掘机；最上层则是百度大脑，包括深度学习、超大规模机器学习、大规模GPU并行化平台等。
“三级火箭是百度的整体目标，美国研发中心则是围绕这三级火箭提供燃料。”在实际运营中，百度位于山西阳泉的新数据中心、大数据预测、百度天眼、医疗大数据分析、语音识别技术等方面，背后都有百度美国研发中心的身影。
以语音识别为例，李彦宏曾在去年9月的百度世界大会上透露，目前百度10%的搜索请求来自语音搜索，并由此判断未来五年后语音图片搜索将超文字。而在美国研究中心，吴恩达及研究团队发明了一种新的语音识别方法，这款基于深度学习的名为“DeepSpeech”语音识别系统可以在嘈杂环境下实现超过80%的辨识准确率。
吴恩达表示，这一语音识别系统采用深度学习算法取代了原来的模型，在递归神经网络或者模拟神经元阵列中进行训练，让语音识别系统更加简单。同时这套系统还使用了Nvidia等芯片制造商出品的多枚图形处理器(GPU)，这些处理器通过并行连接，能够用比普通计算机处理器更快的速度训练语音识别模型，从而提高工作效率。
吕厚昌透露，百度DeepImage图像识别几乎接近人脑水平，目前人脑对图像识别错误率在5.6%，现在DeepImage做到了5.98%。
短短几年时间，美国研发中心已经成为百度技术创新的重要前沿阵地。吕厚昌告诉记者，2012年百度内部百万美元大奖有2个团队获得，其中之一是美国研发中心指导并参与；去年的6个获奖团队中，美国研发中心参与了4个。
在这背后，吕厚昌总结，百度的做法是鼓励小团队做大事。“文化简单，有资源能做事，重大决策快。”他同时透露，人员快速扩张令Sunnyvale的办公室接近饱和，百度很快将在附近租用新的办公室，继续深入硅谷腹地，用“技术改变世界”。
而伴随着越来越多中国互联网公司的“西进”，旧金山市政厅代表面对众多中国媒体开玩笑道：“当初中国人来到旧金山是为了修铁路，现在我们期待着中国人来给我们修建信息高铁。”插图/吕知晓
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