Computex展会，围绕PC产业发展而来，也指导着行业未来的走向，作为PC产业的领导者，英特PC业务负责人已经成为惯例会出现在Computex的主旨演讲上。今年英特尔PC产品线的最高决策者，高级副总裁兼客户端计算事业部总经理Gregory Bryant再次来到台北，带来了多个发展议题。
在主题演讲上，GB特别邀请华硕总裁兼CEO沈振来共同展示了华硕的PORJECT PRECOG概念PC，解开了英特尔全新产品Movidius VPU的应用先河。
在AI浪潮下，具有强并行性的GPU以及由它简化和增强开发而来的TPU大出风头，CPU，特别是基于CISC指令集的IA架构CPU相当的黯然。而实际上，英特尔早就开始了它的角色转型，借助产品的广泛布局和使用，为用户提供处理海量数据的工具，是转型为数据公司的英特尔的主要目标。在AI体系中，英特尔用IA架构处理器、AI芯片Nervana、Altera FPGA产品和Movidius VPU(Vision Processing Unit，视觉处理器)一起，组成了异常强大的ASIC产品线，虽然后几个产品均来自收购，但英特尔强大的整合能力，已经将它们对为整合到整个AI芯片领域，立体地提供了各个级别的AI解决方案，同时Mobileye自动驾驶技术、Shooting Star无人机的奥运品牌秀，也可谓是AI在终端产品上的有力呈现。
手握以CPU为龙头的整个PC产业核心零组件，拥有强大的产品，但PC上如何实现AI，难道就是有个语音识别功能可以人机对话，或者有个人脸识别功能可以自动解锁么?
GB表示，IA架构的PC能不能成为人工智能的合适载体，已经不是问题而是答案。AI技术狂奔式的发展，一方面已经快速填充主要应用领域，另一方面性能的极大提升又让其越跑越远，真正消费者身边、触手可及的AI还在逐步的改进和提高过程中。在这个过程中，新的需求又不断的涌现。在软件和硬件的轮回过程中，使用频度高的应用处理逐渐从CPU转移到专用硬件加速，而更强大的CPU和更低的诉求又将应用"拽"了回来。
去年，英特尔宣布推出Movidius Myriad X VPU产品，为业界带来一款具有极低功耗和低成本的高性能视觉处理芯片，4K@30Hz的视频编码应用只是其应用的开端。这颗只有1W功耗的芯片，将成为英特尔开启AI应用的另一把钥匙。Movidius Myriad X VPU是业界第一款针对边缘深度学习加速芯片，通过全新神经计算引擎(Neural Compute Engine)加速，它可以在功耗很低的情况下实现每秒万亿次 DNN(深度神经网络)计算，可谓满足某专项AI应用的超级大脑，包括音频、视频等低延迟、小数据吞吐的AI应用有望最早被移植至其上完成。
VPU的应用场景非常广阔，目前英特尔已经向OEM开放订货，并开始构建相应的应用开发者平台，帮助他们与PC厂商实现供需对接，开发出更多可以满足个性化AI需求的产品。"英特尔可以提供从CPU、GPU到VPU的全架构全产品线，用什么样的处理器是由不同工作负载特性来决定，其特性也决定了运行的最佳平衡点"，GB说，"PC的市场保有量非常大，现有的常规CPU就有能力来运行基于AI主流应用工作负载。VPU的功耗相当低，能极大的优化工作负载，特别是低功耗场景中，辅以VPU加速是可行的。应用是运行在CPU、GPU还是VPU上，取决于在哪种情况下工作负载发挥了最大作用，并且实现了成本-收益权衡。"
在整数并行计算更为密集的VPU之外，英特尔的独立GPU计划也越来越清晰。虽然没有直接透露更多的有关独立GPU的信息，但他向CHIP记者强调，英特尔此前已宣布将开发独显新产品，其负责人已经到位(前AMD Radeon产品负责人Raja Koduri)，这个信息是确定的。要说显示芯片市场占有率，英特尔的HD系列核显产品绝对是最高的，其面向高性能需求的独立GPU具有先天的兼容性优势，这个短板的补齐，将有利于英特尔进一步完善其PC生态。
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