「妙笔机器人在改编完文章后，可以和蓝标推出的生花机器人进行合作，妙笔将一篇公关稿改写完成后，生花机器人主要负责把内容分发，并根据风格调整匹配到自媒体平台，将批量文章一键自动发布到各个平台。」
创作是一种无中生有的过程，从0到1，创造出世界上本来不存在的东西。而AI现在能做的，不过是从1到N而已。
最近纽约每日新闻迎来大批裁员，就连总编辑也被“炒鱿鱼”。这一刻，服务每日新闻长达20年来的老记者编辑们在门口相拥而泣。要知道这可是世界上最知名的地铁小报。
“不仅仅是重复性的工作会被取代，很多白领工作也将在10年内被取代，包括记者(媒体人)这个行业。”这不是耸人听闻，这是李开复博士在新书《人工智能》分享会上的一段警世之言。“AI 作者已经虎视眈眈，很难想象靠文字为生的的人忽然有一天不能靠文字养活自己，那么我们该去做什么?”
类似的言论越来越密集，这唤起了很多写作者的焦虑，包括笔者自己。
解密妙笔的内容生产逻辑
不管是写东西还是改稿子，机器人依靠的是数据量。蓝标旗下的捷报数据在公关新闻检测领域已经拥有15年的积淀。他们仅仅用了三个月的时间就给妙笔机器人“喂”了捷报过去积累的数千万篇新闻稿内容，使机器人学会了拆解、分析和改编文章。
蓝色光标旗下捷报数据总经理周登平表示：“妙笔机器人改稿是建立在原稿基础上去修改一篇文章，这篇文章的核心内容不会被改编，更不会凭空杜撰。因为他可以找到文章的中心意思。将热点的中心思想和文章的中心思想相匹配，因此它很难出现失误。”
目前，其汽车行业的新闻改编做的比较理想。
周登平告诉品途：“他会在相关信息的网页抓取图片，所以不会出现文不对题的情况。”关于文字和图片的版权问题，周登平解释到：“目前使用的库也主要是基于品牌客户的图片，大多数是客户找媒体拍的，不存在版权问题。”
妙笔技术顾问，北京大学计算机研究所教授、博士生导师万小军对品途表示：“这是一个从结构化数据到非结构化数据的过程。”
“将足球比分写成比赛报道属于模板化写作。而妙笔的场景是我先有一篇稿子，怎么变成不一样的，微信范、头条范。第一个难点在于理解文章核心讲的是什么。第二个难度在于学习风格，不能学习负面的风格。”
品途商业评论了解到，蓝标的改稿模块是由捷豹数据与北京大学计算机研究所教授、博士生导师万小军共同研发的。万小军提供算法，周登平提供数据支持最终生产出妙笔这个产品，这款产品结合了最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理的技术之后，通过语法合成与排序学习生成改写新闻。
据了解，国内今日头条、南方都市报等知名度机器人写稿项目都离不开万小军的技术支持。
万小军对品途表示：“写作从传统的规则到统计再到深度学习有非常大的进步，但是难度在于技术的迁移很难，比如你这个技术模型可以写体育新闻，但是迁移到娱乐新闻领域就不行了。做不到一套软件通用。”
改新闻的意义何在?
作为一家公关公司，妙笔这个机器人把同一篇文章改编成不同类型，最大的目标离不开营销。很多客户会对蓝标提出各种各样的需求。同样的内容面临不同的受众需要、不同的风格语境。
比如蓝色光标发布小蓝机器人家族时，妙笔机器人就借助了微软小冰第六代发布的热点：“微软小冰发布了机器人，蓝色光标作为亚洲最大的传播公司，也推出了一系列的机器人。”
妙笔机器人在改编完文章后，可以和蓝标推出的生花机器人进行合作，妙笔将一篇公关稿改写完成后，生花机器人主要负责把内容分发，并根据风格调整匹配到自媒体平台，将批量文章一键自动发布到各个平台。
妙笔和蓝标推出的14款机器人配合，可以监督舆情。这节省了大量需要实时检测企业负面信息的重复性人力工作。也可以监督品牌内容的传播效果，并实时的重构传播模型，重新改写传播信息。
周对品途说：“个性化传播是一个重要诉求，如果一个人看到大众途观的标题他不一定愿意点开，但如果是关于越野自驾游的他可能更感兴趣，这个时代你让用户看广告可以，但要理解用户喜好，给用户一个好的理由和场景。AI在内容传播上可以根据用户产生千人千面的场景这是一个好的趋势，他可以将用户想读的和品牌想传播的内容做一个完美结合。”
机器人书写颠覆不仅是新闻业
AI记者始于2009年，在美国的职业棒球大联盟季后赛上，一款名为StatsM的人工软件超过人类记者的速度，率先完成一篇机器稿件，当时在街头巷尾争议四起。随后的两年，包括《福布斯》、洛杉矶时报(LosAngelesTimes)在内的国外知名媒体逐渐开始尝试用机器人写稿。
如果说工业革命是逐渐取代了蓝领体力劳动者，那么人工智能革命则将要取代部分白领脑力劳动者。但目前看，AI书写只能起到辅助作用，还有很多的技术瓶颈。
可见，目前生成性文章目前只能应用在部分领域，现在还不可工业化。
另有研究者表示，“现在的AI就像一个个严重偏科的小孩，在某些方面极其擅长，但在某些方面又相当弱智，有些能力则是完全没有。AI实际上很难超越人类。虽然，关于AI完成了作画、作曲、写作之类的新闻层出不穷，但这些新闻其实少有将AI的作品完全展示出来的，原因很简单：它们大多数都太惨不忍睹了。”
翻阅AI写作的相关报道不难发现两个事实：
1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人类的指点;
创作是一种无中生有的过程，从0到1，创造出世界上本来不存在的东西。而AI现在能做的，不过是从1到N而已。你给AI再多次的训练，它也只不过是更改一个个值对应的函数和概率，却理解不了这些值背后的含义，更不用说从海量信息中挑选出有价值的信息来作为新作品的题材了。
后记:文字价值的思索
通过采访和调查，笔者虽然发现目前的AI写作还处于初级阶段，但是它背后的潜力依然让“靠写字谋生”的笔者不能平静。如今，业内都在讨论AI的“奇点”，“奇点”可以理解为AI从目前的弱人工智能变成强人工智能。
雨果科幻文学奖获得者，《北京折叠》作者郝景芳给出了她的思考：“在未来，工厂机器流水线留给机器人，人会以更加富有创造性的方式与流水线竞争。人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流;人与人的依恋、归属感和协作精神;好奇、热情、志同道合的驱动力。”
人和机器人最大的差别不是计算能力和文字转化，而是人的情感、道德内核以及对现实世界的观察与思索。创造者的个性化思考才是文字作品的价值所在!
原文选自品途商业评论，由蓝标妙笔机器人改编
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
