机器学习与Kubernetes & Kubeflow

随着人类社会的进步发展,人们已经不满足单纯的使自己变得更聪明,进而在研究,能否让自己的劳动工具也变的智能,从而最大程度的辅助自己。让机器来学习,这种行为就是在这样背景下应运而生的。

机器学习与Kubernetes & Kubeflow

众所周知的是,学习是智慧人类特有的行为,其目的是为了解决问题与挑战。那么,机器学习会解决什么问题呢?对的,你答对了,是在解决我们组织所面对的各种业务问题,包括经营,包括管理,甚至细致到了方方面面;而且,由于它是依托于更具有客观性的数据来给出解决建议或者执行方案的,所以机器学习给出的意见更客观,更具有参考价值。

David Aronchick曾经提到过关于机器学习的一些情形,他认为由于机器学习属于新生事物,所以,它的基础架构支持仍然比较新而且部署相对复杂,并且需要大量的自定义脚本,大量的依赖项分析,即使这样也依然需要解决很多关于兼容性的问题。

更深程度的来讲,由于组织的需求不同,适用的环境不同,机器学习栈堆通常需要部署在多个不同的位置,且为达成组织目标,需要保持每个节点的同步,这就使得使用机器学习面临更大的挑战。

机器学习与Kubernetes & Kubeflow

那么,对于上述问题,有什么好的解决方法来让机器学习变得简单吗?

由于Kubernetes具有自动扩容,便于维护等特性,使其迅速成长为部署复杂工作负载的混合解决方案。所以,选择将机器学习部署在Kubernetes集群上,是一种聪明的选择,但是,在我们的实际操作中,依然会遇到部署复杂,指令繁冗这些问题,那又该如何处置呢?

鉴于此David Aronchick主导开发了具有很大意义的新工具—Kubeflow,它的诞生,使得在Kubernetes 上机器学习堆栈变得简单,快速、并且具有了可扩展性。

机器学习与Kubernetes & Kubeflow

在KubeCon + CloudNativeCon 2018 中国论坛中,David Aronchick将和Fei Xue共同分享机器学习与Kubernetes & Kubeflow的应用和相关经验,敬请关注首次登陆中国的Kubernetes官方论坛:

机器学习与Kubernetes & Kubeflow

David Aronchick : Google的产品经理,也是Kubeflow的主导者,曾在KubeCon + CloudNativeCon 2017大会上展示了Kubernetes和机器学习的协同作用,并做了精彩的论述,那么在KubeCon + CloudNativeCon 2018 中国论坛上会给我们带来哪些观点和经验分享呢?

机器学习与Kubernetes & Kubeflow

Fei Xue:谷歌 Kubeflow 团队任职,致力于开源项目,帮助开发员和企业在所有地点开发并部署云原生机器学习。Fei Xue 拥有分布式系统的开发经验,也曾在微软研究院参与神经网络研究。

另外,在本次论坛上,还有其他企业大咖,与您面对面分享相关领域的经验。

本期则隆重推荐:

机器学习与Kubernetes & Kubeflow

拥有斯坦福大学政治科学文科学位的Priyanka Sharma : GitLab Inc. 公司云原生协会总监。她负责的开放分布式追踪(OpenTracing)项目已经是分布式追踪的检测标准。

机器学习与Kubernetes & Kubeflow

获得匹兹堡大学信息科学硕士学位和艺术史博士学位的Caicloud的联合创始人兼首席运营官Julia Han: 她曾担任CNCF全球大使并组织了数十个K8S在中国各个城市举行的聚会,有超过20万名线上和线下与会者。自2017年中期以来,Julia领导K8s i18n项目--K8s官方网站的中文翻译项目。她还成立并组织了中国Kubernetes最终用户大会(2017 KEUC)以及中国云原生终端用户大会(2018 CEUC),该会议曾汇集了上千名与会者和数十名企业终端用户。

那么,在哪里才能与这些大咖面对面呢?这里——上海跨国采购会展中心!

这场全球规模最大的Kubernetes技术盛会——KubeCon+CloudNativeCon 2018中国论坛即将于2018年11月13-15日在上海跨国采购会展中心盛大开幕!

来吧,加入这场盛会,解决你面临的挑战!还等什么呢,亲爱的小伙伴,本次论坛报名通道现已开启,百度搜索“kubecon”登陆官网即可完成注册购票哦!

悄悄告诉你,注册越早优惠越大,你懂的,对不对?最最优惠的早鸟票注册来了:标准注册1500元(节省900元),贵宾注册3750元(节省1250元),学术或爱好者注册(仅邀请)375元,云原生终端用户还可以用更优惠的价格为更多人注册哦!百度搜索“kubecon”登陆官网即可完成注册购票哦!

2018,上海,跨国采购会展中心,你与大咖不见不散!

感谢活动赞助商

钻石赞助商

阿里云

华为

IBM Cloud

Tencent Cloud

铂金赞助商

灵雀云

才云

英特尔

京东

Rancher

VMware

黄金赞助商

SUSE

白银赞助商

Cloud Foundry

DaoCloud

Eclipse Foundation

Elastic

Mesophere

Red Hat

初创企业赞助商

Aljabr

EMQ

Kontena

LF DEEP LEARNING

PlanetScale

时速云

睿云智合

合作伙伴

开源中国社区

极客邦科技 / InfoQ

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2018-09-05
机器学习与Kubernetes & Kubeflow
随着人类社会的进步发展,人们已经不满足单纯的使自己变得更聪明,进而在研究,能否让自己的劳动工具也变的智能,从而最大程度的辅助自己。

长按扫码 阅读全文