ABBYY推出FineReader Engine 12 SDK AI 支持布局重建、多语言识别

【上海,2018年10月22日】全球领先的智能光学字符识别(OCR)产品与服务解决方案提供商泰比(ABBYY)于近期正式发布新一代ABBYY FineReader Engine 12软件开发工具包(SDK),优化了多项功能,并使文本识别、PDF转换和数据捕获功能可集成到在本地、云和虚拟机运行的应用程序中,为企业开启了文档处理的全新时代。

FineReader Engine12是ABBYY全面利用人工智能与机器学习的一大力作。有赖于人工智能与机器学习算法,新版本对识别过程进行了优化和调整,提供文档分类、文档中对象与图表识别、多种语言识别以及布局重建等强大功能,可帮助软件公司、系统集成商和其它企业客户开发更高质量的文档处理解决方案。

ABBYY推出FineReader Engine 12 SDK AI 支持布局重建、多语言识别

“ABBYY FineReader Engine 12满足了在虚拟机或云端使用OCR和数据捕获的应用程序不断增长的需求。该SDK使企业和组织能够自由地开发最适合其业务目标的软件,其先进的功能和可识别200余种语言的强大能力,将有力地帮助各类客户进军新市场,”ABBYY负责SDK的全球产品营销高级总监雷纳·保赫(Rainer Pausch)博士评论说。

OCR识别能力再升级 两大亮点树立行业新标杆

一直以来,ABBYY以其世界领先的OCR技术引领行业的质量和可靠性标准。通过FineReader Engine 12开发的应用程序可具备文本识别、PDF转换和数据捕获功能,可将扫描文档转换为可搜索的PDF、PDF/A、Word或Excel文档,并可访问照片、屏幕截图、工业显示器或汽车仪表板和信息娱乐系统上的数据。使用该工具包,应用程序能够将TIFF库转换为PDF、PDF/A、Word或其他格式,并准确提取字段值。

ABBYY推出FineReader Engine 12 SDK AI 支持布局重建、多语言识别

同时,新版本的SDK更拥有布局重建功能和多语言文本处理能力两大亮点。

FineReader Engine 12的强化布局重建依赖于ABBYY自适应文档识别技术与机器学习算法,增加了识别和还原文本平衡栏的功能,还对识别表格及其布局重建功能进行升级。企业不仅可以创建可搜索与可编辑的文档,而且这些文档与扫描或拍摄的原件完全匹配。这一功能对于企业有效处理大量财务文档极其重要。

依托强大的人工智能技术,FineReader Engine 12可支持208种语言。该新版本SDK对日语的光学字符识别(OCR)技术进行了改进,并加入波斯语作为一种新的识别语言,使ABBYY继续保持在可识别语言总数上的领先。更加值得注意的是,此次升级强化了对同一文档中出现的多种语言进行处理的能力,大大加强了多语言文档的识别准确度,并可生成保留原始布局的可搜索和可编辑的数字副本。

高可用性和多配套平台助力企业抢占市场

目前,适用于Windows、Linux、Mac系统以及嵌入式系统的FineReader Engine 12 版本已经在全球上市。该SDK同时可以集成到在“阿里云”和微软云(Microsoft Azure)等云平台上运行的应用程序中,并支持虚拟环境,拓宽了提供软件应用和服务的范围。

同时,FineReader Engine 12还提供了轻松集成、预配置工具、代码示例等其他组件,可大大缩短OCR应用产品的开发时间,有助于软件公司、系统集成商和企业在当今快速发展的商业环境中超越竞争对手,占得市场先机。

欲了解更多信息,请访问我们的网站。

关于泰比(ABBYY

泰比(ABBYY)是一家智能捕捉、光学符号识别、创新语言基础及人工智能科技的的全球提供商。依托智能捕获领域的领导地位,在深入洞悉、数据和关系领域推动创新,改善业务成果。ABBYY提供全面的基于人工智能技术和解决方案,将业务文档和内容转化为业务价值。通过为金融服务、保险、交通运输、医疗保健和其他行业提供数字化转型解决方案,公司深入了解客户并有针对性地提供实时智能系统,帮助企业实现新一轮增长。ABBYY的人工智能解决方案具有高度的灵活性,可以确保客户利用各种先进技术、平台和解决方案,对来自任何通信渠道,使用任何格式的数据进行分类、文本分析、数据和实体提取以及数据验证。一些大型国际企业、政府组织乃至中小企业和个人已经在使用和授权使用ABBYY技术。公司在澳大利亚、加拿大、塞浦路斯、法国、德国、日本、俄罗斯、西班牙、中国台湾、阿联酋、英国、乌克兰和美国设有办事处。有关更多信息,请访问ABBYY官方网站。

ABBYY和ABBYY标志均为ABBYY Software Ltd.的注册商标或商标。本文提及的其他产品名称亦有可能是其各自所有者之商标和/或注册商标,特此声明。

极客网企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。