Fintech(金融科技)主要是指运用大数据、云计算、区块链等新兴技术使金融服务更加有效率。当前金融科技的应用范围已经包括支付、借贷、财富管理、保险、银行等多个领域。Fintech已经席卷全球，科技引领着金融前行。根据KMPG和CB Insights联合发布的The Pulse of Fintech,Q1 2016，2016年第一季度Fintech融资规模达到57亿美元。Fintech将对金融行业带来怎样的变革?Fintech对传统金融机构有何冲击?如何借助信息技术提升金融企业的服务能力?等问题是当前金融行业密切关注的问题。
8月3日，在浙江省投融资协会主办的Fintech(金融科技)主题研讨会上，我提出了自己对于Fintech的见解。我认为，Fintech将改变当前的金融行业格局，驱动金融市场进行分割：场景金融解决快速有效获客的问题，数据风控推动资产定价公司异军突起，互联网平台及部分银行“沦落”为资金支持方。
一、场景金融解决获客问题
场景金融是指商家利用嵌入在消费场景中的金融服务，以刺激或促使消费者发生交易行为或者助力实现商品的跨期交易。场景金融的发展基于以下背景：
第一：改革开放以来，我国经济发展迅速起飞，民众财富迅速积累。根据中经网统计数据库统计，2016年第二季度国内生产总值当季达到179927亿元，国内生产总值当季同比实际增速为6.7%。2016年第二季度居民家庭人均总收入(累计)为11886元，累计同比增速为6.5%。逐渐积累的财富唤醒了民众的资金管理意识，民众开始关注如何令自身的财富保值、增值。根据艾瑞咨询预测，至2018年，我国参与网络理财活动的用户将接近6亿。由此可知，具备资金管理意识的用户规模非常庞大，致力于商品跨期交易的场景金融市场也因此前景广阔。
第二，国家注重扩大内需，推动供给侧结构性改革，场景消费逐渐流行起来。场景金融依托互联网以及信息技术，改变了用户的消费习惯(如：支付宝用户支付时可以不再使用现金，直接用手机APP进行支付)，更高效、安全地完成交易。此外，致力于商品跨期交易的场景金融优化了资金和资源的配置。
第三，技术的不断进步推进了金融场景的实现。以互联网为代表的科学技术的进步，为场景金融的实现提供了全方位的支持。具体来说，互联网的普及为场景金融带来了庞大的用户基础，而第三方支付尤其是移动支付技术的发展则为各式线上、线下金融场景的联动提供了更多的可能;征信技术的进步使得金融安全性得以保障;大数据技术则为整个场景金融生态的良性运转提供着关键性的技术支持。
场景分为原生场景、网生场景和融合场景。原生场景与民众的生活息息相关。例如，生活服务、医疗/保险、出行、文化娱乐等都是民众日常生活的一部分。原生场景消费群体众多，需求巨大。网生场景是新技术进步、互联网应用形态创新催生的场景。各种即时通讯软件(如微信，Skype)、视频直播平台(如趣播、虎牙直播)、网红主播等都是新生的场景。融合场景是线上获取用户、线下让用户获得真实体验的场景。融合场景一般以优化用户体验为目标。汽车服务O2O、房产O2O、餐饮O2O、旅游O2O等模式都是融合场景的产物。近年来各大公司纷纷在此布局，以争夺用户。例如，支付场景一直是BAT发展移动支付时争夺的焦点领域。虽然红包开启了移动支付的第一场战役，但是，移动支付争夺的重心，却始终在场景上。从微信、支付宝通过滴滴与快的在出行领域展开的补贴大战，到BAT悉数参战，对商超、便利店，乃至自动售卖机等大大小小零售窗口的争夺，再到电影、票务、餐饮、外卖等等几乎覆盖用户全部生活场景的全线推进。如今，手机支付已经成为一件再平常不过的事情。BAT也通过这些场景，各自圈下了大量的移动支付用户，并成功培养了用户用手机进行消费的习惯。
场景金融的一个特点是用户粘度较高。场景金融不仅能够改变用户的消费习惯(如，不再使用现金或银行卡，而是使用网上支付或者手机支付来购物)，而且能够激活用户的价值。企业可以根据不同场景延伸出各种金融服务，不仅能够深度留存、转化用户，还能通过为用户提供金融等附加服务，寻求盈利。在这一方面，BAT是行业内的佼佼者。2013年，支付宝推出余额宝。余额宝让大量用户开始通过移动支付开启理财行为。并成功让用户资金实现从消费到金融无缝转化。既深度留存了用户，也顺利完成了资金沉淀。随后，支付宝推出了蚂蚁花呗信贷产品，为用户提供借贷服务。
场景金融前景广阔，艾瑞咨询预计2017年我国场景金融交易规模将达到18192.8亿元。场景金融用户需求大，粘性高，随着技术的发展，将会渗透到民众生活的方方面面。简而言之，场景金融将有效解决获客问题。
二、数据风控推动资产定价公司发展
风险控制一直是金融的核心。在获客问题得到解决后，哪一家企业能够有更优质的风控模型，能够更好地处理风险与收益的关系，就越有可能在竞争中脱颖而出。资产定价主要研究的内容是风险与收益的关系。以互联网平台为例，资产定价主要涉及的是收益率的确定。我认为在确定收益率时应该考虑如下因素：
1.征信。可以参考美国网贷平台prosper的做法，根据征信对客户进行分类。自2009年在SEC注册以来，Prosper提供了一个专有的“Prosper评级”，该评级是基于借款人的“预估损失率”(estimated loss rate)而形成的。根据Prosper的做法,针对贷款对象，该评级由两个分数决定：第一，信用评分，从信用报告官方机构获得;第二，Prosper评分，基于Prosper用户在机构内部决定。Prosper的评级由风险最低到风险最高依次被标记为AA, A, B, C, D, E, 和 HR(高风险)。表1列出了Prosper评级的具体情况。
国内的征信行业已经迈向了市场化的进程。当前市场上存在着两类征信企业：传统个人征信企业如中智诚、中诚信征信、鹏元征信有限公司;互联网个人征信企业如芝麻信用、腾讯征信、考拉征信、前海征信、华道征信。互联网平台可以与这些征信机构合作，获取用户的征信报告。互联网平台可以根据自身拥有的用户相关信息(如账户交易数据、账户余额等)及由征信机构处获得的个人征信信息，对用户进行评级。信用等级越高的用户，可以获得更低的借款利率。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
