SUSE预测：未来私有AI平台崛起，让我们共同见证AI的未来
随着科技的飞速发展，企业级开源解决方案提供商SUSE对未来的预测引发了我们的关注。在本文中，我们将围绕SUSE的预测，探讨私有AI平台的崛起，以及人工智能（AI）的未来。我们将以中立的态度，遵循逻辑的架构，用丰富的词语来阐述这一主题。
首先，让我们回顾一下SUSE的预测。他们指出，到2025年，云原生可观测性将成为数字韧性的基石。这意味着，在未来的混合云和多云环境中，实时查看和关联各类事件和指标将成为常态。这种趋势将帮助企业分析整个IT环境的数据，以便在问题升级为事故前及时发现异常和潜在问题。
随着云原生环境的普及，企业将面临更大的挑战——应对系统中断。在过去的几年里，我们已经见证了多起区域性和全球性的重大技术中断事件。为了应对这种趋势，企业将通过多样化IT架构来降低软件集中度和供应商锁定风险，并建立备用技术栈以应对故障转移。此外，采用多供应商方案，为操作系统和关键基础设施软件提供更多选择，将成为应对这种中断的有效策略。
在抵御勒索软件方面，零信任安全将成为重要的防护盾。随着不法分子使用AI进行更复杂的攻击，勒索软件即服务（RaaS）的存在加剧了这一情况。因此，我们预计到2025年，将有更多公司投资零信任安全解决方案，以检测和防止勒索软件及其他零日漏洞攻击。
在安全和私密的生成式AI方面，负责任地推动创新将成为主流。随着AI技术的广泛应用，企业将面临众多安全挑战，包括生成式AI的隐私和数据保护问题。为了应对这些风险，私有AI平台的采用将会增加。这些平台使企业能够完全掌控其数据，保护其运营免受未经授权的数据共享、合规性风险以及“影子AI”滥用等日益增多的威胁。
此外，我们还将关注AI可观测性在未来几年的发展。优化性能并减少碳足迹将成为企业关注的重点。为了应对这一挑战，企业将微调和优化大型语言模型，消除其性能瓶颈，选择高能效云服务供应商，并负责任地扩展AI资源。这些策略将有助于推动AI工作负载的能耗优化，并减少碳排放。
最后，我们期待看到一种新的趋势——标准操作环境的出现。大多数企业将为AI用例创建一个标准操作环境，环境将包含一个高度可扩展的通用AI平台，并提供AI工作负载所需的通用模块和服务，如精心挑选的大型语言模型、数据隐私与安全、可观测性等。这种标准操作环境将确保一致的治理、有效的工作流程和优化的资源使用，从而有助于减少碳排放。
综上所述，SUSE的预测为我们揭示了未来的发展趋势——私有AI平台的崛起。随着AI技术的不断进步，我们将见证一个更加高效、安全和创新的环境。让我们共同期待并见证这一美好的未来！
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