随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在中国企业的应用越来越广泛。Gartner的预测显示，未来五年内，中国企业将掀起一股AI化的浪潮，其中60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。
一、AI模型的多模型策略
在未来两到五年内，中国企业将采用多模型策略来实现多样化的模型功能、满足本地部署要求并获得成本效益。在这个瞬息万变的市场中，生成式人工智能模型种类繁多，不断迭代，尤其最近DeepSeek的R1模型，吸引了众多目光。这些模型都有自己独特之处，并且正在快速发展。没有一个单一的模型可以同时满足所有功能性和非功能性要求，而部分中国企业需要根据监管要求在本地部署模型。
二、复合型AI的优势
复合型AI的优势逐渐显现，它将生成式人工智能和非生成式人工智能技术整合在一起，有效提升了AI产品的可靠性和自动化水平。这种复合型AI方法将成为未来几年内企业机构采用的主要策略。高科技公司和各种供应商已经开始使用复合型AI方法，它们将各种AI技术、数据和系统整合在一起，以打造更高效、更智能的AI产品。
三、数据治理的重要性
随着数字应用在中国商业和个人领域占据主导地位，产生了海量数据，特别是非结构化数据，如文本、图像、视频和音频。此类数据具有巨大的利用潜力。非结构化数据对于生成式人工智能解决方案非常重要。企业机构需要关注数据治理，确保数据的准确性和可靠性。通过合理的数据治理，企业可以更好地利用生成式人工智能解决方案，实现更高效和更缜密的决策，通过新的用例/业务模式实现业务价值。
四、AI融入产品服务成为主要驱动力
随着第一波成功研究案例的出现，AI产品化的进程将会加快。更多的企业和客户将会认识到这些AI产品功能的价值。AI功能将成为智能数字产品和服务的一项关键差异化竞争力。制造业作为中国的关键行业，目前正经历一个关键的经济转型期。AI是这一新型生产力的关键驱动力，得到了政府的大力支持。与此同时，生成式人工智能赋能型聊天机器人和助手初期将在电商、在线教育、移动设备和汽车制造等领域流行起来。随着AI融入产品服务成为主要驱动力，中国企业将迎来一个全新的发展阶段。
五、未来的挑战与机遇
尽管AI在中国的应用前景广阔，但也将面临诸多挑战。例如，高端芯片进口受阻可能会影响中国基础模型的发展，而如何应对这一挑战将是一个重要的问题。此外，如何确保AI系统的安全和可靠性，如何处理非结构化数据等问题也将是未来的挑战。然而，这些挑战也将带来机遇。企业可以通过创新和研发来克服这些挑战，从而获得竞争优势。
总的来说，未来五年内，中国企业将迎来一个AI化的时代。60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。在这个过程中，企业需要不断创新、适应变化、抓住机遇，才能在这个充满挑战和机遇的市场中立足。
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