李想详解AI战略：从工具到生产力的跃迁，理想汽车押注“司机大模型”，未来如何？

标题：李想详解AI战略：从工具到生产力的跃迁，理想汽车押注“司机大模型”

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始关注并投入这一领域。理想汽车创始人兼CEO李想，近日接受张小珺的专访，详解了理想汽车在人工智能领域的战略布局，他认为人工智能正在从信息工具向生产力工具转变，而理想汽车则坚定地押注“司机大模型”。

李想首先谈到了人工智能的发展现状。他表示，尽管人工智能技术取得了显著进步，但大多数人仍将其视为信息工具。他认为，这种认知的局限性在于，信息的质量受限于索引机制，尤其是RAG（检索增强生成）依赖的源头往往已“失真”，导致“推理很认真，但结果是错的”。因此，他提出了AI工具的三层分级：信息工具、辅助工具、生产工具。他强调：“只有成为生产工具，人工智能才真正实现爆发。”

在谈到理想汽车在人工智能领域的实践时，李想表示，他们致力于将AI技术转化为生产力工具，从而提升工作效率。为了实现这一目标，理想汽车积极拥抱DeepSeek等开源模型，并从中汲取经验。通过借鉴DeepSeek的经验，理想汽车在VLA司机大模型的语言能力研发上取得了显著进展。DeepSeek的开源不仅帮助理想汽车节省了时间和成本，还推动了公司内部研发的进程。

李想进一步解释了理想汽车为何选择“司机大模型”。他指出，当前的L2、L2+组合驾驶辅助仍属于辅助工具阶段，而VLA能够让AI真正成为司机，成为交通领域的专业生产工具。对于理想汽车而言，未来的VLA就是一个像人类司机一样工作的司机大模型。

李想将VLA的发展划分为三个阶段。他表示，理想的VL（视觉-语言）基座模型正在训练中，该模型将结合高清2D图像、3D视觉、交通语言语料及VL联合语料（如导航与行为的关联）。他认为，VLA的发展将经历三个阶段：昆虫智能阶段、哺乳动物阶段和人类智能阶段。在昆虫智能阶段，智能程度有限，依赖规则算法和高精地图；而在哺乳动物阶段，泛化能力增强，能够通过端到端学习模仿人类操作。而到了人类智能阶段，VLA将具备理解物理世界的能力，结合3D视觉、语言理解和行动执行，“像司机一样工作”。

李想表示，理想的VL基座模型正在朝这个方向努力。他们不仅关注模型的大小和参数量，还关注模型的性能和实用性。他们相信，只有让辅助驾驶变成一个真正的司机，它才是一个生产力工具，不只是一个辅助工具。他强调：“我们坚信人工智能的真正爆发，不仅是技术参数的跃升，更是从‘参考’到‘生产’的范式转移。”

为了实现这一目标，理想汽车正在不断努力。最新公布的视频显示，基于VLA模型的辅助驾驶系统可以让驾驶员用语音操控车辆，包括走收费站的人工通道、掉头、靠边停车、停在停车场的C3区域等。这是辅助驾驶从未有过的体验。

对于行业普遍存在的对辅助驾驶安全性的质疑，李想则表示，“这正是黎明前的黑暗”。他认为，正因为辅助驾驶行业遇到了问题，才给了他们解决行业解决不了的问题的机会。他认为，只要人类会雇佣司机，人工智能技术就是把类似这样的一些功能和角色变成真正的生产力、生产工具的机会。

李想强调了成长的重要性。他认为关注自我、接受自身的优点和不足并用成长替代改变是成长的关键。同时，他也强调了亲密关系的重要性。他表示关注他人的成长也能带来能量，家人和同事能够和他形成互补，相互支撑。“我需要家人和同事甚至超过了他们需要我。”他表示，“我需要他们，然后他们也需要我，我们在一起能够形成非常强的脑力和心力。”

总的来说，李想的详解表明了理想汽车在人工智能领域的坚定决心和战略眼光。他们坚信人工智能将从信息工具向生产力工具转变，而“司机大模型”将是实现这一转变的关键。未来如何？让我们拭目以待。

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