AI时代的京东数科:用六年时间实现关键一跃

脑极体 2019-10-20

原标题:AI时代的京东数科:用六年时间实现关键一跃

在人类发展的历史上,我们喜欢设置出一个个关键节点来区分不同阶段,这个节点或许是一场战争、一项技术的发明甚至是一次倾茶事件。当然在这些无数次的关键一跃背后,是经年累月、无数变量量变质变的结果。

同样的情况也发生在商业世界。几天前,京东数科迎来成立以来的“六岁生日”,从成立初的京东金融,到如今将AI技术输入到各种行业应用场景,京东数科花费了六年时间,完成了关键一跃,在AI时代成为了产业数字化的领跑者。

这其中的过程,是科技互联网企业种植技术的典型案例。回溯其中,或许能找到很多问题的答案。

从金融到科技:寻找起点出现的地方

对于绝大多数科技互联网企业来说,一切的开始都是数据。科技互联网企业有很多触达技术进步的先发优势,比如他们掌握着先进的技术人才、充沛的现金流以及丰富的应用场景。但关键的转折点,往往都出现在数据的累积上。

2013年京东数科刚刚出世时,正值移动支付、网商银行的黄金年代,京东数科的主要任务还是满足电商产业链中的金融需求:支付、供应链金融、消费金融……在这一过程中,京东金融所扮演的角色更偏向于支持者,通过金融业务获取收益,支持自我不断延续。

但在这一过程中,京东数科就已经挖掘出了自身的数据优势。并将大数据应用于搭建风控体系当中。

这一过程曾经发生在很多科技企业身上,像是拥有搜索引擎和输入法的企业更容易在语音技术上获取突破,又或是手机厂商更容易切入移动AI。

更重要的是,在推动金融业务的过程中,京东数科得以和各种产业接触。在利用大数据相关技术优化供应链金融效率为中小企业提供便利的同时,是否还有其他途径通过技术为他们提供服务?

也是在这时,京东数科开始在数据里种植人工智能。

在数据中种植AI,在产业世界收获果实

从2017年开始,京东数科推动了一系列极具针对性的动作。先是在硅谷成立了京东金融AI实验室,随后在2018年年初设立了城市计算事业部,面向城市智能化发展提供服务。在无数科技互联网企业感知到AI将近并着手推动时,京东数科也找到了适合自己的站位——产业数字化。在去年京东金融正式升级为京东数字科技后,京东金融成为京东数科的一个子品牌,京东城市、京东农牧、京东钼媒等全新板块的出现,则加速了产业数字化的进度。

正如同上文提到,在此前铺设金融业务时,京东数科得以和不同产业进行深入结合,从中找到适合接入技术能力的凹槽,将底层技术创新直接转换为生产力提升。

例如异构图神经网络,这种在图结构上运行的深度学习方法在节点关系建模有着巨大的优势,理论上来说,这种技术在社交网络、知识图谱中都有应用价值。

京东数科选择将其应用在营销场景中,结合用户画像、购物行为、历史营销行为和风险画像等等数据累积,建立起用户关系网络。通过图神经网络对于用户的数据进行识别,可以输出不同的标签,帮助营销风控系统进行决策,从中识别羊毛党甚至黑产团伙等等,为京东自身以及其他合作伙伴的营销活动提供保护。

又比如语音技术,这一几乎每一家科技互联网企业都有所涉及的技术门类,同时也有着极高的难度。有一种说法称,NLP是AI皇冠上宝珠,虽然我们在机器翻译、语音识别等技术上的成就不断突破,但涉及语义理解以及生成上,又往往不尽人意。

京东数科的解决方式,是聚焦在自身业务中,自然语言理解、语音识别、语音合成等领域进行深耕。深耕的成绩也显而易见:数据显示,京东数科语音识别技术在多个公开测试集识别率超过95%,在自有客服场景识别率超过93%。在京东金融应用的智能客服“小京灵”身上,就能看到这些技术的应用成果,小京灵不仅能承担对话机器人的工作,识别用户意图提供他们所需的信息和服务,还能通过语义分析实现对用户情绪的侦测,对情绪比较激动的客户及时地转到人工服务。同时在对话机器人的工作过程中,客户的反馈被不断被累积,机器人在工作的同时也在完善知识库、优化自身的交互能力。

又比如那个人们非常熟悉的案例——“AI养猪”,背后依赖的是京东数科计算机视觉能力的累积。AI养猪是京东数科在农牧场景的尝试,通过视觉方案实现猪脸跟踪、猪背关键点检测、猪只估重,让养殖变得更加高效和精细化。尤其涉及到现实场景的技术部署,京东数科针对智能摄像头进行了算法优化,让计算可以在终端高效执行。

世界在齿轮的推动下开始运转,数据本身成为了技术的起点和养料,而京东数科与各个业务场景的结合成为了让技术场景化的绝佳灵感与通路。京东数科在数据中种植AI,再在产业世界中收获果实。

六年之后,继续改变世界

因为与产业世界密切黏合,京东数科清晰地展示出了技术进步所带来的红利:在京东金融的业务中,小京灵客服机器人的转人工率已经从17%降低至8%,24小时解决率从75%增长至89%;在京东产品体系内,账户安全,实人认证,身份核实,白条/金条等金融类产品开户、申请、激活等等关键环节,应用计算机视觉的用户身份核验技术年调用次数达到了亿级以上。

这也是当下大部分科技互联网企业正在实现的目标,利用技术改造产业,从中切实获得效率的提升,进一步获得商业上的收益。这也意味着科技互联网企业身份的转换,从向用户提供服务发展到向产业输出技术,去挖掘更广阔的市场,成为世界变革中的重要推动者。

那么在关键一跃之后发生了什么?世界的运转从来不在某一界碑处停止,对于商业世界来说也是一样。京东数科的关键一跃,仅仅是一个开始。

我们可以看到,京东数科的脚步正在继续。

京东数科正在底层技术上保持着投入,京东数科正在通过各种内部竞赛的方式,驱动内部研发人员的热情,让他们利用自身在业务线上的经验优势,对京东各个环节的业务进行改造。同样京东数科也支持员工进行一些更前卫的技术创新,也许这些创新并不能立刻投入商业应用,但只要这一项目拥有足够的天花板和发展前景,以及商业应用空间,京东数科都会给予支持。

随着这种开放性的支持态度,京东数科技术能力的本身也正在变得更加开放。金融科技类、京东钼媒、京东城市等等部分的技术成果,一方面正在向外输出改变产业,另一方面也在对内开放,服务整个京东体系。

这或许就是科技企业完成AI关键一跃后的前行方向——不断向中台的角色发展,让技术更易获取、易学习、易参与,他们不仅仅像果农一样,种植AI给予产业,同样也让产业参与其中,成为AI的种植者。

京东数科正在这一方向上,再度迈进。

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