联想集团CTO重磅宣布：将打造模型工厂

在3月31日的联想集团2025/26财年誓师大会上，联想集团首席技术官Tolga Kurtoglu表示尽管AI应用的颠覆性变革正在发生，但当前所经历的，并非真正能为用户创造价值的成熟AI应用，而是一系列快速迭代的技术演示。要释放AI的潜力，必须将技术能力转化为以用户为中心的AI解决方案，打造联想的差异化优势。

未来的以用户为中心的AI不会局限于单一模型、芯片，设备，或者形态，而是多种模型和多种智能体的协作——包括端侧、云端，边缘等，它们融为一体，共同为用户提供无缝丝滑的服务。这种强大能力与简约体验的交融，才是AI带给我们的真正的价值，但如何才能实现这一愿景？

Tolga对联想技术路线进行了详细的拆解：

首先，必须利用一流的模型，为联想的用户快速提供服务。模型开发者正在以前所未有的速度，不断推出性能更高的新模型。但是，为联想的生态系统优化几十亿——有时甚至几万亿个参数是一个复杂的过程，可能需要耗费几个月的时间。很多时候，等到将一个模型投入使用时，它的性能已经被一个新版本的模型甩在身后了。通过联想新建的模型工厂，联想能够把部署时间从几个月缩短到几周。这支专门的全球工程师团队将快速完成常见的模型优化任务，并将优化后的模型交付给不同的研发团队，确保联想新模型部署的速度领先业界。当联想的模型工厂建成后，联想的AI生态体系将成为获取最新模型成果的最佳途径。

其次，必须通过模型编排，为联想的用户实现模型选择的自动化。一个高效的模型编排器，在接收到一项用户查询或任务后，会将其进行拆解，然后会调用最适合完成这项任务的那些模型 —— 无论这些模型是位于设备端、服务器，还是在公有云上。以“联想小天”为例，当前，一项查询什么时候需要保持私密状态、何时可以公开，都需要用户来判断。

但有了模型编排器，端侧设备上的AI智能体能够为你做出这种区分。它会将查询发送到符合你特定需求的模型网络中 —— 无论你的查询是关于复杂的企业编码任务，还是你的午餐吃什么。在边缘设备上部署复杂的模型编排时，联想会把AI智能体无缝连接到用户最需要的公有模型和私有模型上。这样，用户能够掌握的信息将实现指数级的增长，同时用户体验也得到了简化。

这些能力共同通过联想智能体开发框架，实现AI智能体的加速部署。

当联想能够为用户提供最佳的模型，以及拥有无需用户介入就能让模型运行的编排技术，联想就可以将各种各样的模型——以及模型网络，与高价值任务相连接，从而创建任何AI智能体所需的基础构件，其中包括通用基础构件，也就是每个智能体或多个智能体所需的核心智能体能力，比如安全。从这些模型编排能力、自我学习能力、多智能体协作和任务管理能力等，此外还包括专用基础构件，也就是那些为特定人群、特定企业或特定任务定制智能体而额外需要增加的能力。

联想的研发团队无需每次都从零开始，而是可以直接使用这些AI智能体基础构件框架。他们可以将这些构件进行连接、调整，并能够在此基础上，打造满足任何客户需求的任何智能体。 

基于模型工厂的、快速的模型部署， 领先业界的模型编排技术， 还有一个智能体开发框架。 有了这些技术，联想就拥有了向用户交付超级AI智能体的能力。

很快，这些超级智能体不仅能够在用户的AI设备生态系统中贴身服务用户，还能够代表用户管理、指挥其他AI智能体，而每个智能体都专注于自己的任务，都拥有属于自己的模型网络。

这就是联想所规划的混合人工智能未来愿景。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。