北京时间1月3日上午消息，根据美国麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（以下简称“CSAIL”）的最新研究，如果能进行适当的优化，只需3000辆专车即可取代纽约市的13250辆出租车。
CSAIL的丹妮拉·露丝（Daniela Rus）和他的团队设计了一套算法，对纽约市的300万单出租车数据进行了分析。结果显示，只需3000辆4座专车即可满足该市98%的需求（等待时间为2.3分钟），而3000辆2座专车则可以满足94%的需求，仅需2000辆10座专车即可满足95%的需求。
“据我们所知，这是首次有科学家对车队规模、容量、等待时间、出行延迟和运营成本等因素之间的权衡展开定量分析。”露丝在新闻稿中说，“另外，该系统尤其适合无人驾驶汽车，因为它可以根据实时请求不断变更汽车路径。”
在规划和设计路径方面，Uber和Lyft等当今的很多专车系统都不够灵活。相比而言，露丝的系统可以在合适的时候重新匹配车辆和乘客，并通过将空车派往繁忙区域来应对更高的需求。研究人员称，这套系统比标准服务速度提升20%.
“专车服务有很大的潜力，可以给社会带来积极影响，解决拥堵、污染和能源消耗等问题。”露丝说，“我认为关键是提升这些交通系统的效率和可靠性。”
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