极客网·极客观察1月25日 OpenAI联合创始人Sam Altman最近提出一个设想，他想在全球打造AI芯片工厂网络，以对抗英伟达。
为了训练大语言模型，AI企业需要采购大量英伟达GPU，耗资不菲。当模型正常运营，向消费者开放，运营费用更是天文数字。
如何降低成本？大企业绞尽脑汁，它们缩小模型，提升效率，开发定制低价芯片。如果想开发高端芯片，成本极为惊人，流程也很复杂。
英伟达垄断AI芯片
谈到新的芯片项目，Sam Altman与几位投资者协商，整个项目需要几十亿美元。参与的投资者包括Abu Dhabi-based G42、软银集团、台积电。
因为垄断高端GPU芯片，英伟达市值突破万亿美元，芯片巨头无不将英伟达当成眼中钉、肉中刺。
月初时Meta宣布，为了训练面向未来的超级智能，准备购买350000块英伟达H100 GPU。每块H100 GPU定价约为30000美元，需求旺盛。
谷歌用Tensor Processing Units（TPU)训练下一代 Gemini模型。为了降低成本，谷歌已经投入十多年时间研发TPU。
制造芯片需要庞大资金，需要大量“自然资源”，要筹集资金，还要加强研发，只有这样芯片才能达到很高等级。
OpenAI需要高端芯片
OpenAI需要的是高端芯片，全球能生产高端芯片的工厂并不多，严重限制了下一代AI模型的训练。为了解决此问题，Altman建议建设芯片厂网络，专门生产AI芯片。
未来OpenAI可能会与英特尔、台积电、三星结盟，也可能与现有投资者微软加深合作。去年OpenAI曾宣布，它自主研发的AI芯片已经可以在Azure云计算平台上运行。
许多科技巨头都在研发自主AI芯片，比如亚马逊的Trainium芯片，谷歌的TPU芯片，尽管如此，几乎所有的科技巨头仍然高度依赖英伟达处理器。
Altman认为，英伟达芯片还会继续优化改进，在巨大的压力下，投资者可能会远离OpenAI自有芯片项目。
到目前为止Altman只是提出一个设想，合作伙伴、投资者还没有确定。他可能只是担心高端芯片供不应求，需彻底解决。
按照Altman的设想，项目涉及到芯片厂建造和维护，这条路线与亚马逊、谷歌、微软不同，后者只是设计芯片，生产完全外包。
报道称，OpenAI与AI企业G42洽谈时透露，考虑筹集资金80-100亿美元。Altmam希望到2029年左右时能拥有充足的芯片供应，因为他预计到时AI应用、相关计算力的需求将会猛增。
投资者不太可能支持OpenAI
分析Altman的谈话不难看出，OpenAI似乎有意卷入芯片制造业务，但很多分析人士认为投资者不太可能参与。
Altman本人也是投资者，但非常另类。Altman通过自己的Hydrazine Capital、Apollo Projects和Altman Ventures向400多家企业投资，OpenAI也有分支投资基金。
在AI芯片领域，Altman已经投资Rain AI，2023年OpenAI还曾与Rain AI签署合约，价值5100万美元。Rain AI研发神经形态加速器芯片，该公司原本获得沙特Prosperity7基金的支持，但由于美国政府担忧，Prosperity7被迫退出。
风投公司OTB Ventures的合伙人Adam Niewinski认为，Altman投资芯片技术有双重目的：“投资对于AI的发展极为重要，还有，这笔投资的回报也可能很丰厚，因为AI芯片需要预计将会大增。”
Altman的决定并非天马行空，随着地缘冲突加剧，美国肯定会不遗余力收回芯片霸权。特朗普极有可能会回归，几天前他曾放言，台湾抢走了美国的工作和业务机会。如果特朗普真的成为美国总统，极可能会向台湾、韩国芯片产业动刀。只要AI芯片的需求是真实存在、可以持续的，Altman的投资就不会亏本。
如果Altman的新项目成功落地，那就意味着OpenAI战略出现重大转变，也意味着AI产业正在朝着垂直整合、硬件定制化方向迈进。如果风投参与，无疑会刺激AI、半导体创新，加剧竞争。（小刀）
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
