成千上万的集装箱如何高效调度？中国电信5G来助力

10月21日消息（水易）一个个集装箱整齐的叠放在堆场，一台台由远程操控的龙门吊精准的将集装箱吊装到集卡上，装载了集装箱的自动驾驶集卡有序的驶向码头，一台台桥吊正在等待着它们，并将集装箱吊装上船。

这是C114跟随中国电信“聚焦云改数转‘数字浙江’全媒体采访行”活动重，来到宁波大榭招商国际码头时见到的情景，只能用“震撼”两字来形容。

那么，为什么每一个环节都能够井然有序的运行着？宁波大榭招商国际码头有限公司党委书记、董事长兼首席执行官张一禾表示，这来自于大榭招商港口积极推进数字化建设，基于自研核心操作系统、5G、人工智能、北斗系统等九大智慧元素，打造的“安全、稳定、高效、智能”的数字化智能系统。

加速智慧港口建设，5G提供支撑力

宁波舟山港作为已连续12年货物吞吐量保持全球第一的大港，近年来一直在探索通过数字化的手段，提升港口整体的运行效率。随着5G、云计算等新一代信息技术的发展，能够有效提升智慧港口建设的维度，为加速打造世界一流强港提供支撑力。

一直以来，港口的作业场景对网络要求是比较严苛的，以往港口数字化主要采用的是4G、光纤和Wi-Fi等通信方式，存在建设和运维成本高、稳定性和可靠性差等问题，无法解决港口的核心痛点，如港口的龙门吊操作、港口高危险环境下的无人机作业、数据安全等对网络的带宽、时延、可靠性要求较高。

随着5G的出现，凭借其高带宽、低时延、广连接的特性，以及网络切片、边缘计算两大核心能力，结合北斗高精度定位、人工智能、物联网、智能网联汽车等技术，能够为港口打造定制化的行业专网，满足港口多场景应用需求，助力港口数字化、自动化、智能化转型。

为此，宁波舟山港下辖的大榭招商码头携手中国电信，围绕港口码头工作的装、卸、进、提、移五类核心业务流程，面向港口的堆场、码头面、闸门各场景的无人化发展，共同制定了5G+智慧港口信息化总体建设方案。

深入参与从基础设施到平台应用建设

“从2004年开始，宁波大榭就与中国电信进行合作，完成信息化阶段的固移融合。” 张一禾表示，进入到数字化阶段，与中国电信的合作更是走的扎扎实实，2016年基于电信网络开发智能调度云服务；2017年实现NB-IoT的大规模应用；2020年建成最大企业应用MEC网络；2020年启动5G试用；2021年提速“5G+智慧港口”建设的步伐。

张一禾介绍，今年中国电信集团总经理李正茂到公司考察，指出要将大榭招商国际码头打造成5G技术在码头行业应用的样板工程，加速码头行业的数字化转型。紧接着，公司与宁波电信签署战略合作协议，围绕“数字港口”、“5G智慧码头”、“企业上云”等方面持续加大投入，构建企业智能网络体系，加快5G数字化应用场景建设。

宁波电信行业客户营销中心专家李海东表示，中国电信为大榭招商打造的5G+智慧港口信息化总体建设方案，通过一张5G专网，一朵港口云，融合港口生产和管理两条作业流，共同开展大型港机远程控制、智能识别、定位技术等智慧化方面的研究和应用，建立高可靠、高效率、高可维护性的智慧港口体系，实现无人港口、黑灯港口。

据悉，目前大榭招商国际码头已建成5G专网、5G无人集卡、5G港机远控、5G智慧巡检、5G智慧理货等智慧港口5G核心应用场景。张一禾表示，下一步招商港口以《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》为抓手，深化与中国电信的合作，全力推动5G行业应用创新，更好服务经济社会高质量发展。

数字化是手段，提升每个环节的效能

C114在现场了解到，双方发挥各自优势建成的智慧港口5G核心应用场景，已经全部得到实战应用。

5G智能理货系统提升港口理货准确率，通过5G+AI的深度融合，实现集装箱装卸船作业的智能处理，箱号、车号检查等准确率超过95%。同时有效降低人工干预率，每人每工班在理货系统内人工介入时间仅27分钟。

智能闸口系统，利用NB-IOT网络将地磁传感器的数据有效传回码头中控服务器，实现外作业集卡到离作业位置情况感知，从原来1人管理1个道，到现在实现1人管理进出闸16个通道，进出闸自动率达97%以上。

无人驾驶集卡系统实现智能驾驶，利用5G的高可靠性，通过车路协同+厘米级高精度定位技术，实现港区内集卡智能驾驶，有效降低了用工需求，推进集装箱智能化运输。

龙门吊远控系统，利用5G的低时延大带宽特性，结合机器视觉和精确定位，实现了18ms以内的低时延远程控制和16路高清视频的实时回传，这也是全国首个5G龙门吊远控集群（6台/堆场），大幅提升集装箱作业效率和操作安全性。

最具特色的云化智能集卡调度平台，基于云（智能调度云服务）、网（5G网络）、端（5G设备终端、中心管理端）、大数据和AI，实现中控、理货、集卡队长、桥吊司机、桥面手等多岗位生产作业的全局协同，提升作业的效率和安全。

宁波大榭招商国际码头有限公司数智科技部部长张冉表示，这是大榭招商码头的大脑，可快速对接各码头平面运输终端，实现业务数据采集和分析，同时配合人工智能进行算法模型优化，提供最优的调度计划建议。例如，结合集卡作业关键节点数据（集卡空闲、运输、等待时间，桥吊\龙门吊等作业设备等待时间），精细化生产指标。

“数字化的目的不是为了全部实现自动化。”张冉认为，5G+智慧港口的建设，是通过数字化的手段，通过对关键数据的模型分析，提升每一个环节的效率，为企业带来价值。未来，大榭招商致力于为传统集装箱码头打造可复制、可推广的数字化转型方案，为中国港口数字化发展贡献力量。

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