对话华为马洪波：注智无线，领航自动驾驶网络的“星辰大海”

10月22日专稿（蒋均牧）5G自商用以来发展日新月异，即便是席卷全球的新冠疫情亦未能阻止其前进步伐。目前，全世界已有176张5G网络投入商用，开通超过150万个5G基站，用户规模超过5亿。更重要的是，凭借网络能力上的显著提升，5G激发了消费和行业领域的数字化创新，带来种种生活和生产上的变化。

当我们惊叹于“5G速度”的同时，也不得不直面网络OPEX和业务复杂度的增长；为迎接智能世界的到来，无线网络更需要作好全方位的准备。“自动驾驶网络”由此成为了一个被广泛关注与看好的选择。

无线网络的自动驾驶，有着哪些演进方向和怎样的实现途径？华为又将如何帮助运营商立足当下、把握未来？带着这些问题，C114日前采访到了华为无线SingleOSS产品线总裁马洪波。

“未来，甚至只需要要输入一个意图，移动网络就能自动将之实现，并在无人工干预下，实现业务的永久在线。”他以这样一副最高级别自动驾驶网络的美好愿景打开了话匣。

自动驾驶：移动网络大势所趋

伴随各国数字化进程的不断提速，5G作为关键使能技术的重要性日益凸显。特别是在疫情中，已经充分展示了其稳定社会经济运转的韧性与价值。然而，在网络部署持续推进和应用创新“从1到N”的过程中，一系列挑战也正浮出水面。

马洪波谈到，无线网络十年一代，每一代的到来都带来了OPEX在总体共拥有成本中占比10%的增长，4G时代甚至超过了70%。这意味着单纯降低设备成本已经不能改善运营商的成本结构，能否有效遏制OPEX的增长以缓解投资压力，成为5G商业成功的一大关键。

另一方面，5G到来后，2G/3G/4G/5G四世同堂，产生十余种网络协议、数千网络特性、海量参数配置，导致网络运维复杂度大幅上升；AR/VR、高清直播、无人机、远程控制、机器视觉……从toC到toX，大量创新业务的涌现，也对运营商业务发放流程和运维模式的敏捷性提出了更高要求。但是运维保障工程师的数量不会线性增加，甚至不会增加。

从更长远来看，随着人类社会迈向智能世界，从联接百亿人到联接千亿物，以及网络承载流量的数十倍增长，如果不加以改变，这些问题将变得越来越严峻。

因此，通过“+智能”和“+自动化”，构建一张智能自治的无线网络已是全产业的共同追求。马洪波告诉C114，从目前产业和运营商的进展来看，自动驾驶网络分层分级实现成为了产业共识，并逐步进入运营商的核心战略。GSMA、TMF、CCSA、3GPP、ETSI等行业组织发布了多份相关报告和标准提案；今年发布的TMF Autonomous Networks白皮书调研结果显示，有超过80%的独立受访运营商认为完全智能自治网络将会在10年内实现大规模部署。

5Go S.M.A.R.T.：指引未来方向

围绕自动驾驶网络，中国移动提出了面向消费者和垂直行业客户提供“零等待、零接触、零故障”的网络服务，打造“自配置、自愈合、自优化”的通信网络的目标，颇具代表性。但无线领域的自动驾驶网络用例目前大致处在L2级部分自治水平至L3级有条件水平之间，只能算“半自动驾驶”。

面向未来的“星辰大海”，马洪波指出，无线网络自动驾驶将沿着Simplified（智简）、Maximizing（更优）、Agile（更敏捷）、Robust（更可靠）、Thinking（自思考）的5Go S.M.A.R.T.五大方向不断演进，提升智能自治能力和水平。

方向一、Go Simplified，将智能引入站点，实现站点的智能感知和智简配置，给站点增加"眼"和"脑"；通过网络智能和基站智能的深度协同，使能自适应不同场景完成网络自配置和站点智能辅助验收，推动网络建设走向全生命周期智简。

方向二、Go Maximizing，将智能引入空口，信道图谱、调度字典等技术的广泛应用，将提供更加灵活的资源调度，实现频谱的灵活解耦，使能单站性能走向最大化；网络侧基于波束立体调度、参数智能寻优，实现网络全频段全场景性能走向最大化；保障性能体验的同时，平衡网络能效，通过站点、设备、网络三层节能技术，不断实现无线网络能效的最大化，从而最大化激发网络潜能。

方向三、Go Agile，相较于传统网络，千行百业对5G网络的建设和维护提出了更高要求。在toB网络“规、建、维、优”的各个阶段都引入智能化能力，将会实现toB网络的业务意图自动转译、网络精准智能规划和主动业务保障，5GtoB业务上线走向更敏捷，使能5G业务全流程走向更敏捷。

方向四、Go Robust，通过故障特征自学习、智能时序分析等智能化能力的引入，实现故障的精准识别和智能根因分析，故障处理从人工走向自动化；实现故障预测预防，变被动响应为主动维护，增强网络鲁棒性，让5G网络走向更可靠。

方向五、Go Thinking，面向未来，站点智能和网络智能将共同构筑起无线自动驾驶网络的智能底座。基站将逐步走向智能内生，实现基站数字孪生，同时具备端管联邦学习能力，将智能赋予每个终端；无线智能引擎的强大算力会基于网络海量数据进行自学习、自演进，实现算法自演进和模型自适配，最终推动无线网络走向自思考。

华为：攀登珠峰，沿途下蛋

完全自动驾驶网络的达成，需要整个产业的共同努力。作为解决方案提供商，华为也坚持创新，提出了“分层分域自治、垂直跨域协同”的开放架构，并在方案和产品上大力投入。

马洪波解释说，分层分域自治的核心在于最大程度地封装了单域/单层的复杂性，进而最大程度降低跨域跨层协同的耦合性，使与上层系统的垂直协同变得简单而高效。对无线领域来说，表现为站点设备不断增强内生智能，与智能网管系统自动化引擎深度协同。

“在攀登自动驾驶网络这座珠穆朗玛峰的过程中，华为已经在‘沿途下蛋’，与很多运营商联合创新，孵化出丰富的成果。”在采访中，马洪波亦对此作出分享。

面向网络新建场景，在中国，iMaster MAE结合专业服务经验，已支持超过20万站点快速高效开通；在韩国，通过5G智能覆盖优化，实现质差区域吞吐率提升30%，助力LG U+在各项测试中名列前茅。

面向日常运维场景，华为与安徽移动联合探索告警降噪方式，打通故障管理系统、统合派单系统，实现故障从发生到闭环的全流程降噪，从而实现整体工单减少16.7%，预计节省代维成本780万元。

面向绿色节能场景，华为在今年的全球移动宽带论坛（MBBF）上发布了PowerStar 2.0，帮助客户在网络性能保持稳定的同时，最大限度地提升能效。该方案已在全球超过30局点部署，累计帮助运营商节省电力超过1亿千瓦时。

面向业务运营场景，在柬埔寨，WTTx Suite的应用，让Smart的无线家庭宽带业务发放时间从50小时降低到了1小时以内，同时通过用户体验保障，质差CPE降低30%以上；在瑞士，WTTx Suite帮助运营商实现企业无线宽带业务快速有序放号，实现基于速率的放号保障。同时，面向5GtoB场景，华为发布了5GtoB Suite解决方案，提供的智能精准规划和主动端网运维等功能，已经在中国钢铁、煤矿、制造、港口四大行业得到应用。

工信部、三大运营商携手产业领袖和专家代表，已经确定了未来五年我国自动驾驶网络的发展目标——到2023年全面提升到L3级有条件自治水平，到2025年在重点业务和网络领域力争达到L4级高度自治水平。全球范围，沃达丰、LG U+、MTN等一些头部运营商，也开启了该领域的探索，将自动驾驶网络纳入战略蓝图，并明确提出了各自的目标。

华为5Go S.M.A.R.T.的提出，为无线网络全面迈入自动运维、极致性能、绿色低碳的自动驾驶网络时代厘清了演进之路。iMaster MAE等架构、方案和产品的创新，亦为运营商推动和加快数智化转型，满足新需求、发掘新价值提供了必要的工具和手段。在华为和产业各方的同心戮力下，智能世界的宏伟画卷势必更快向我们展开，5G黄金十年未来可期！

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