新研究称，量子计算机视觉首次赋能制造业

8月17日消息（南山）据国外媒体报道，Multiverse Computing和IKERLAN发布了一项联合研究的结果，显示通过量子人工视觉系统的图像分类，可检测制造的汽车部件的缺陷。

研究团队在基于通用门的量子计算机上开发了一种用于分类的量子增强内核方法，以及在量子退火器上开发了一种量子分类算法。研究人员发现，这两种算法在相关图像的识别和制造缺陷的精确分类方面，都优于常见的经典方法。

IKERLAN首席执行官Ion Etxeberria表示，这项研究是量子计算机视觉在制造生产线相关问题上的首次实施。“合作研究证实了将量子方法应用于现实世界工业挑战的价值。我们坚信，量子计算将在为特别复杂的场景提供基于人工智能的解决方案方面发挥关键作用。”

"量子机器学习将大大颠覆汽车和制造业"，Multiverse Computing首席科学官Roman Orus博士说：“我们很高兴今天见证了量子计算的早期应用价值，比如量子人工视觉。并且随着量子技术的不断发展，我们很高兴与IKERLAN这样具有前瞻性的合作伙伴一起进入机器学习的新时代。”

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。