中国移动肖善鹏：以智能微系统为基础，推动物联网端侧能力升级

9月21日消息（九九）在昨日举行的“物联网智能微系统高峰论坛”上，中国移动研究院物联网技术与应用研究所所长肖善鹏表示，算力是数字经济的基础性核心动力，而存算一体是构建新型算力体系的关键使能技术。

存算一体是算力领域核心技术

随着摩尔定律放缓，AI等大数据应用兴起，智能数据处理挑战和冯氏架构瓶颈成为电子信息领域的关键矛盾之一。存算一体突破冯·诺伊曼架构，克服“存储墙”瓶颈，为人工智能提供高能效解决方案，是算力基础设施持续增强算力能力、释放算力价值的革命性技术。

肖善鹏介绍，中国移动提出的《如何实现存算一体芯片工程化与产业化》问题入选中国科协“信息科技领域2022重大产业技术问题”，存算一体强算力、高能效的技术特点引发业界关注。

当前，存算一体正处在工程化与产业化关键窗口期，中国移动从算法研究、软件研发、应用探素、产业推动四大维度加速存算一体工程化与产业化实施。

在算法研究方面，中国移动联合清华大学研究面向存算一体的Al模型适配算法，实现Al模型在存算一体芯片上优化部署和准确计算，充分发挥存算一体架构优势；在软件研发方面，中国移动联合产业合作伙伴研发面向异构存算一体芯片的通用软件工具链，向上兼容不同Al框架模型，向下屏蔽不同芯片架构，并通过开源社区及标准化组织，推进产业生态构建；在应用探索方面，中国移动致力于构建基于存算一体的低成本、高能效、自主可控的立体泛在算力体系，前期面向行业网关实现存算一体技术的试点应用，之后逐步覆盖“云-边-端”多级算力场景；在产业推动方面，中国移动作为通信产业链链长，以拉通存算一体产业链为己任，促进芯片材料、制造、设计、EDA、IP、软件、应用等上中下游核心环节协同发展，催化存算一体全产业链成熟。

智能微系统打造下一代数字化基石

传感器是实现万物互联的数据基础，是现代信息技术的重要组成部分，在数字化和自动化转型的趋势下，传感器作为物联网的基础，越来越受到重视。工信部等国家部委连续多年发布传感器相关政策文件，重点支持传感器核心器件、MEMS、集成应用等方面，推进工艺、芯片、及电路等关键技术发展。

肖善鹏指出，智能微系统是下一代传感器的发展方向，智能微系统微型化、系统化、智能化的特征，为下一代传感器提供关键技术升级。通过MEMS、微电子、光电子、智能算法等先进技术融合，可以大幅提高传感器系统功能密度。

中国移动以智能微系统为基础，推动物联网端侧能力升级。基于智能微系统技术，着力系统化和无源化能力构建，打造物联网新感知能力，从环境能量自采集及多传感集成两方面着手，实现端侧能力优化升级。

在多传感集成方面，中国移动基于多传感器高密度集成技术，实现复数感知能力融合，并利用多源化感知数据形成信息互补，满足各种复杂环境下的感知需求；在环境能量采集方面，中国移动联合清华大学研发面向智能微系统的环境能量采集技术，实现多源复合的能量收集、存储与管理，通过提高能量供给拓展智能微系统功能密度。

肖善鹏表示，中国移动利用智能微系统技术微型化、系统化、智能化、无源化特性，布控重要设施，形成高可靠、易部署、免维护的监控管理方案，赋能行业应用创新。

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