Omdia观察：Verizon分享智能网络实践 挑战与机遇并存

1月16日消息（艾斯）来自市场研究公司Omdia的最新报告称，积极致力于部署分析、自动化和人工智能的通信服务提供商（CSP），极大地加强了Telco Cloud 2022会议的教育组成部分。Verizon副总监Oliver Cantor发表了富有洞察力的演讲，概述了数据分析中的许多关键考虑因素和挑战，并表达了谨慎和乐观的态度。Omdia从中了解到，行业还有很多工作要做，但也可以从这些努力中获得丰厚的回报。

眼下的数据挑战

Oliver Cantor没有从CSP的角度来看待这个问题，而是从应用程序和最终用户行为的角度出发。在这两种情况下，讨论都集中在各自的需求上：应用程序需要什么资源（例如，处理能力和带宽）以及用户对这些应用程序的访问需求如何（例如，一天中的何时进行访问，访问频率等）。他说，目标是“获取数据并与网络共享，以便了解用户的需求”。

Omdia首席分析师Roz Roseboro指出，当然，说起来容易做起来难。人们想要能够提取和理解各种类型数据的工具，无论其来源如何，即使格式和命名约定不一致。这使得发现关系和确定哪些数据影响应用程序性能/行为变得困难。因此，需要企业内部采用标准格式和通用命名约定，更重要的是，可能是整个行业都需要如此。数据使用者需要知道他们试图解决什么问题，也就是说，有一个假设，即数据可以帮助他们证明或反驳。

此外，由于应用程序和数据驻留在云、数据中心和边缘系统的混合环境中，并且每个提供商提供不同级别的数据访问权限，因此很难协调数据源和应用程序。这种环境中的流量模式使得数据可以双向或单向流动。Oliver Cantor说，所有这一切都表明，获得应用程序的端到端可见性是一项艰巨的挑战，但对于确保服务可用性、可达性、性能和可靠性至关重要。

提供网络智能

Linux基金会于2021年11月发布的《智能网络、人工智能和机器学习》白皮书将智能网络定义为“由人工智能技术赋能的网络，以及人工智能和通信网络在硬件、软件、系统和流程上的系统集成。”

为了确保问题陈述的真实性，Oliver Cantor展示了应用程序、安全性、网络系统和操作系统的组合乘以服务交付中涉及的区域数量，“收集和协调网络数据以进行可操作分析的过程是困难的”。他说，我们需要一种更加敏捷的方法。

使用IT服务管理和API来监控和报告边缘、连接、安全性和应用程序域，配合支持闭环保证和控制器管理API，CSP可以提供“一致的管理和最终用户体验”。

然而，Oliver Cantor警告说，CSP在引入闭环自动化和保证时应该保持谨慎，因为流程可能会由于不可预见的影响而造成混乱，例如保证系统之间的潜在冲突。特别是在早期，CSP应该密切关注自动化操作，以确保它们正常工作。

图1显示了Oliver Cantor提供的图表，它捕获了启用智能网络以允许客户“访问他们需要的信息以提高应用程序性能”所涉及的元素和流程。

图1：网络数据转化为可操作信息。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。