4月25日消息（安迪）在“多样性算力产业峰会2023”上，中国工程院院士郑纬民指出，当前，发展多样性算力面临以下三大挑战：
一是供应链不确定性，先进制程芯片、制造设备断供，开源软件授权或登录风险，工程软件限制使用；二是产业标准不确定性，国际计算标准和产业组织限制参与、标准化所需测试验证工具限制使用；三是多样性算力规模应用缺乏信心，不同技术路线，独立生态，无法有效确定多样性算力产品是否足够好用。
在郑纬民看来，多样性算力若想好用易用，需要开展系统性创新：一方面是分层协同，从硬件、基础软件到业务层形成一个协同创新技术体系，通过软硬件协同来提升计算整体性能；另一方面是异构融合，多种算力资源需要融合部署，同时面向不同计算场景灵活发挥不同算力优势，充分释放多样性算力潜力。
郑纬民总结称，多样性算力的规模部署，关键在于两个方面，一是供给方做好软硬件协同和异构融合创新，释放多样性算力潜能；二是需求方牵头构建一致性测评体系，以需求和评测牵引产品快速迭代，引导用户敢用、多用经过测评认证的多样性算力产品。供需双方可以在多样性算力产业及标准推进委员会平台形成协作，共同推动多样性算力高质量发展。
“多样性算力发展理念已获得行业越来越多认可。”郑纬民表示，未来，多样性算力推委会将秉持开放协作理念，在标准引领上聚焦ARM体系整机和部件标准体系，丰富多样性算力供应与创新；开展智能计算构架体系研究，发展多样性AI生态；探索RISC-V新方向可行性研究，定义多样性算力未来演进，推动多样性算力走向更加好用。
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