北京时间8月24日消息（艾斯）市场研究公司Gatner本周公布的调查结果显示，今年用于运行人工智能（AI）工作负载的半导体的潜在收入将达到534亿美元，较2022年增长20.9%，到2027年将持续增至1194亿美元。
在整个预测期内，Gatner预计AI半导体收入将实现两位数的增长，如下表所示。
Gatner副总裁分析师Alan Priestley表示，这一增长背后的驱动因素包括最近生成式AI的爆炸性发展，以及“在数据中心、边缘基础设施和端点设备中越来越多地使用基于AI的广泛应用”，这些应用需要高性能GPU和优化的半导体。
Gatner指出，这种对优化芯片的需求将增加定制化设计的AI芯片的部署。“对许多组织来说，大规模部署定制化AI芯片将取代目前占据主导地位的芯片架构（离散的GPU），以适应各种基于AI的工作负载，特别是那些基于生成式AI技术的工作负载。”Alan Priestley补充道。
此外，Gatner评论说，提供基于高性能GPU的系统和网络设备的供应商正看到“显著的短期收益”，从长远来看，他们将寻求“高效且经济的方式来部署这些应用”，这将推动定制化设计的AI芯片的更多使用。
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