北京时间8月24日消息(艾斯)市场研究公司Gatner本周公布的调查结果显示,今年用于运行人工智能(AI)工作负载的半导体的潜在收入将达到534亿美元,较2022年增长20.9%,到2027年将持续增至1194亿美元。
在整个预测期内,Gatner预计AI半导体收入将实现两位数的增长,如下表所示。
Gatner副总裁分析师Alan Priestley表示,这一增长背后的驱动因素包括最近生成式AI的爆炸性发展,以及“在数据中心、边缘基础设施和端点设备中越来越多地使用基于AI的广泛应用”,这些应用需要高性能GPU和优化的半导体。
Gatner指出,这种对优化芯片的需求将增加定制化设计的AI芯片的部署。“对许多组织来说,大规模部署定制化AI芯片将取代目前占据主导地位的芯片架构(离散的GPU),以适应各种基于AI的工作负载,特别是那些基于生成式AI技术的工作负载。”Alan Priestley补充道。
此外,Gatner评论说,提供基于高性能GPU的系统和网络设备的供应商正看到“显著的短期收益”,从长远来看,他们将寻求“高效且经济的方式来部署这些应用”,这将推动定制化设计的AI芯片的更多使用。
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