信通院余晓晖:5G+工业互联网从“单向赋能”向“双向奔赴”升级

11月21日消息(水易)近日,由工业和信息化部、湖北省人民政府共同主办的2023中国5G+工业互联网大会在湖北武汉召开。中国信息通信研究院院长余晓晖分享了信通院对5G+工业互联网的观察。

余晓晖表示,从工业互联网的发展态势来看,工业巨头愿意把5G技术与他们原有的工业自动化、工业网络相结合。就我国而言,5G+工业互联网的应用范围在深度和水平都有大幅提升,进入到规模化发展的新阶段。

在新阶段,技术融合趋势也在发生改变。过去强调赋能,将5G、人工智能等赋能技术应用在工业产线提高生产效率。如今,工业和5G双向结合,从“单向赋能”转变为“双向奔赴”,工业也会重新定义5G需求,通过虚拟化、协议适配优化等技术,进一步提升效率。

具体来看,在工业确定性场景需要网络极简化,降低成本,目前RedCap模组成本可以降到两百元,未来还会进一步降低。同时还要求网络极致化,例如确定性、低时延等。从部署的角度,有完全基于运营商的5G专网,也有通过专有频谱进行工业专网的探索。

“可以说,为适应工业需求,对5G网络轻量化、一体化,以及运维定制化等方面的探索已经进入深水区。”余晓晖表示,如何将技术和商业交织在一起仍然需要进一步解决。

不仅仅是5G,随着云计算、人工智能等技术的不断引入,传统的工业体系也需要进行调整和变化,称之为“新四化”:网络化、开放化、智能化、协同化。

余晓晖介绍,网络化就是如何在工业系统打通IT和OT;开放化就是传统的自动化系统都是封闭的体系,虽然有国际标准但每个标准各自为战,需要打造一个开放的生态;智能化的重要方向是满足工业柔性化、敏捷化、自动化等能力;协同化主要解决多任务时的互相协同。

当然,客观来说,考虑到可靠性、安全性等需求,工业系统过去几十年一直非常稳定,迭代速度也比较稳健。不过,在新需求以及新技术的驱动下,通过扁平化架构,加上设备通用化开放化,同时叠加自动化智能化,实现整个体系的变革。

不仅如此,工业OT设备也面临重要变化。例如最初将5G能力融入工业是做简单的叠加,例如通过5G工业网关连接,之后演进为原生5G。再往后随着生产线智能化需求的不断升级,对近场算力的需求提升,需要通过云边端协同,实现算力下沉,满足人工智能应用发展需要。

对于工业场景的人工智能应用,余晓晖提到可以分为四种类型。第一个是机器视觉识别,也是占比最高的一类;第二个是数据智能,一个重要的实践方向是把工业机理和参数结合,和AI模型结合;第三个是知识推理决策,主要是知识图谱;最后是大模型。

针对大模型,余晓晖认为,大模型可以是深度学习、知识图谱和人工智能模型的结合,来提高感知和决策能力。大模型在工业中的部署可以是通用模型场景化调优,也可以自建特定领域的大模型。

最后,余晓晖表示,打造5G+工业互联网的升级版,需要从技术发展、产业供给、网络互通、应用推广、生态强化等方面持续升级。“通过升级基础设施体系,提升互联互通能力;通过升级技术产业体系,提升融合创新能力;通过升级应用生态体系,提升赋能实体能力。”

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2023-11-21
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