英特尔技术专家谈网络：软件定义与AI、降本与增效

（魏德龄/文）网络现代化、边缘服务货币化、推动AI无处不在，成为了英特尔在今年MWC24上重点关注的领域。对此，代号为 Sierra Forest 的英特尔至强下一代处理器、英特尔基础设施电源管理器软件、英特尔边缘平台，以及提前向部分合作伙伴提供的英特尔vRAN AI开发套件纷纷亮相。

这些产品的背后，是英特尔以开放、模块化、统一平台为核心方法的整体设计思路。其中软件定义正是核心关键词之一，今年AI又成为了另一个关键词。对此，作者专门在MWC24期间采访了英特尔公司副总裁兼有线与核心网部门总经理Alex Quach，以及相关技术专家，让他们来谈谈在网络现代化的过程中，软件定义与AI的关系。

软件定义与AI

对此，技术专家表示，软件定义作为英特尔战略中的核心要素，致力于将传统的固定功能和网络元素转化为灵活的软件定义元素。原因在于可以在控制层融入多核心与可扩展的能力，构建出更加灵活多变且与众不同的基础设施。

“我们不再局限于固定的多功能硬件，而是拥有一种可适配于任何元素的软件定义基础设施。”Alex Quach表示。也就是说，好比是一台智能设备，在使用阅读应用时它就是书报，在使用串流应用时它就是电视。近年来，随着以英特尔在技术上推进，同样能够看到，外观相同的服务器，通过软件定义的方式在网络中扮演不同的角色。

如今在网络平台中，运维人员普遍还需要面临一个复杂而庞大的系统，需要专业的操作和管理技术来应对。在基础系统软件定义之上，很多算法技术正在被AI所重新定义，逐步转向基于AI的算法。得益于英特尔在指令集和安全指令等领域的技术积累，目前正在持续加强相关AI功能。

“这并不意味着软件定义变得不再重要，相反，它依然扮演着至关重要的角色。在此基础上，AI成为扩展能力的额外组件。”英特尔技术专家表示，软件定义将是实现AI扩展的前提。

例如，AI在分析网络健康、异常检测、电源管理方面都扮演着重要角色，如果想将这些AI用例扩展至广泛的解决方案领域，实现AI落地的前提就是需要网络必须基于软件定义而设计。

降本与增效

网络现代化与边缘服务货币化的背后同样有着互为因果的关系，基于开放标准的云和AI原生网络才能让电信运营商将AI集成到RAN中，以优化网络性能、能效和用户体验，并且通过能力开放实现边缘服务的货币化。

在本次采访中也不难感受到，新一代软硬件的推出首先实现了“降本”，即将网络的功耗问题进一步解决。在英特尔与爱立信对于至强下一代处理器的展示中，在爱立信双模5G核心网和爱立信云基础设施上的运行情况。测试结果显示，在性能提高3.2倍的同时，能耗降低了40%以上。HPE也正在和英特尔展开合作，同样利用至强下一代处理器最大化5G基础设施的计算能效和性能。

“对于核心网来说，功耗、效率、可持续性以及节能非常重要。”Alex Quach表示至强下一代处理器在能效方面有着重大突破，与现有 5G 核心网基础设施相比，该平台可以使单机架性能提高 2.7 倍。

在软件方面，目前英特尔电源管理器已在5G 核心网领域被商业化采用，可使CPU节能30%。诺基亚已通过集成英特尔基础设施电源管理器软件，针对5G核心网进行优化。通过在搭载英特尔至强处理器的HPE ProLiant DL360 Gen 11服务器上测试5G用户面和控制面功能，诺基亚证明CPU功耗降低了40%。

边缘服务货币化概念的提出无疑与“增效”有关。“英特尔边缘平台的关注重点是能够让企业像在云端一样便捷地开发、部署、运行、保护和管理大规模的边缘和AI应用软件。这些功能的融合将缩短企业的规模部署周期，并有助于降低总体拥有成本（TCO）。”技术专家表示英特尔边缘平台结合了诸多技术。该平台内置了OpenVINO AI推理运行时，专为边缘AI设计。

对于电信运营商来说，可在移动网络边缘或附近部署AI应用程序，为关键的低延迟任务处理数据，如自动驾驶汽车导航和智慧制造系统，这两者都需要快速响应与决策。同理，在更多场景下，边缘AI打开了一个提供多种服务的新机遇。让以往单纯耗能的无线接入网，在通过软件进行资源再分配后，提供AI业务上的新能力。

本次MWC24上，英特尔和爱立信还宣布携手为5G和6G基础设施打造差异化的产品。双方的合作包括，联合研究全新AI原生功能，建立爱立信-英特尔联合实验室。“我们相信，下一个电信时代将建立在基于云原生和AI原生的开放网络之上，移动运营商将会看到收入和盈利能力的大幅增长。”英特尔方面对此表示。

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