有史以来最详尽的AI报告 你想知道的全在这里！

11月15日消息，第三届世界互联网大会于11月16日至18日在浙江乌镇举办。大会期间，乌镇智库联合网易科技在水乡乌镇正式发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》精华篇。该报告由乌镇智库、网易科技联合出品，新华网、南方都市报、DT财经联合发布，从产业与应用、学术与研究、投资与融资三个维度切入，详尽分析了全球范围内人工智能产业的发展现状及趋势。

自1956年达特茅斯会议诞生以来，“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年，随着大数据、云计算、深度学习的兴起，人工智能迎来了第三次发展高潮。尤其在2016年，AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面，新的机遇和挑战随之而来，其巨大的潜在影响力让人类不得不谨慎思考人工智能的未来。

报告中的一些数据尤其引人深思。2015年全球新增AI企业数量也达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，而目前肯德基在全球的开店速度是8小时/家，可想AI创业之火热。过去一年在AI领域，全球共统计出近百亿美元1200多次的投资。从人工智能领域的IPO或并购案例看，目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业，而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。

在整个人工智能的发展过程中，不同技术、行业和资本，在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。本报告将站在全球的角度，阐述中国在世界范围内的发展情况，以及中国各省市在人工智能领域的推进状态；寻找人工智能发展背后的技术动力，以及AI投资、企业、专利的相关度；通过数据分析，总结哪些资本最爱人工智能。最终为行业提供一个AI产业的世界发展地图。

人工智能领域，中国距离世界第一有多远

如果相对人工智能做深入了解，那么需要先知道其全貌。根据报告中数据显示，目前全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。其中，美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。中国人工智能企业数量虽不及美国，但是北上深三城AI七企业数就占到全球总数的7.4%，三个城市在全球范围内的AI城市企业数量分列第3、第6、第8位。

具体到中国，人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角，占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区，但明显高于其它省市自治区。在专利、投融资的分布上，大体格局不变。就城市而言，北上深三城市地位稳固。值得注意的是，杭州在专利影响力、企业影响力上均领先于广州，可见杭州在互联网领域的巨大科技实力。

在全球AI企业的数量增速上，近两年一直保持高速增长势头，直至2015年出现小幅度回落。即使这样，2015年全球新增AI企业数量也达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，而目前肯德基在全球的开店速度是8小时/家，可想AI创业的火热程度。

从投资方面看人工智能领域，全球范围内美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国总共获得3450多笔投资，位列全球第一，英国总共获得274笔投资，位列第二，中国则以146笔的有记录的总投资数，位列第三。就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第2名，但前三甲间的规模差距较大。

专利方面，目前美国人工智能专利申请数累积达到26891项，位列全球第一；中国累计15745项，位列第二。但自2012年开始，中国的年专利申请数及专利授权数就超越了美国。自2001年，中国每年新增人工智能专利数增幅较大，申请数、授权数增长了40倍左右；美国整体上保持稳定增长趋势，在2011年开始加速，这与资本开始涌入该领域的节奏相近。

从以上分析可以看出，从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度，美国在人工智能领域的优势依然非常明显。近年来，中国在上述三项的发展速度上领先全球，尤其是在新增专利数上开始超越美国。不过总体上中美仍有差距。在人工智相关投资机构排名上，无论是专注度榜单，还是活跃度榜单，美国投资机构占据了大部分的座次，中国仅有真格基金、维港投资进入专注度榜单。

AI发展背后的动力来自哪里，中国专利很落后吗

人工智能是一门综合性的学科。它的发展与各学科的发展紧密相关。不同时期不同学科上的理论、技术突破，都能为人工智能的发展提供动力。报告指出，AI技术绝不仅仅是计算机科学单独进步，除此之外还涉及语言学、生物学、心理学、物理学、工程学、数学、逻辑学甚至哲学方方面面的知识。

从AI的细分领域（分支包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人）来看，机器学习与各学科的相关性普遍较高，机器人则相反。机器人技术与计算机视觉专利申请数趋势高度相似，这与两者的高度相关性有关。而诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快，也更易受外界影响。总体来看，四类细分领域与计算机科学紧密相关，与生物学的相关性均不高。从这点可以看出，虽然类脑计算很火，但事实上生物学与人工智能的相关性并没有想象中那么高。

自2009年，基于四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习领域的进展最为迅速。自然语言处理与计算机视觉相关领域企业数量，自2013年开始下滑，机器学习与机器人领域回落的时间则晚一年，但都早于全球人工智能整个行业回落的总体趋势。目前全球范围内，人工智能各细分领域技术发展已经进入平稳期。

从高校研究的角度看，报告显示人工智能全球TOP50的大学几乎都来自北美、英国以及其他欧洲地区，唯一上榜的亚洲大学分别是排名37的台湾大学、排名47的东京大学、以及排名50的新加坡国立大学。诚然，中国人工智能领域的学术研究较西方而言还相对偏弱，不过最近几年中国在深度学习、计算机视觉、语音识别、以及自然语言处理等方面也取得了一些成果，但差距依然很大。

专利方面，全球人工智能申请专利数量，美国、中国、日本位列前三，三国占总体专利的73.85%，中国专利申请数量与美国处于同等数量级。自2004年以来，中国专利申请数量呈现爆发趋势，申请集中于北京、长三角、珠三角，中西部以重庆、成都等地。美国整体上保持稳定的增长速度，日本自2001年以来，没有太大的起伏，甚至在2010年之后呈现下滑趋势。报告认为，经济环境的好坏，与专利、论文的发展趋势，也有一定的相关关系，比如2000年互联网泡沫破灭、2008年美国金融危机爆发后，专利、论文的发展趋势转缓。2011年之后，中国在人工智能领域的研究有显著的增长。诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快。相较于全球而言，中国相关专利还处于增长期，但略有放缓。

报告还指出，除了互联网企业对人工智能比较关注外，近半传统企业的上榜，意味着它们对这一领域的重视程度不亚于互联网公司。

哪些资本最爱人工智能，中国在AI领域能否再造个BAT

人工智能已经成为2016年最热门的投资领域之一。无论是全球范围内，或是中国，在人工智能领域的投资金额与频次，在近几年都有明显的增长。虽然2015年下半年有过短暂的下滑趋势，但整体上仍然表现得较为活跃。中国自2010年以来人工智能企业数量快速增加，呈爆发趋势。报告显示，中国过去6年资本形成总额超过了之前30年的总和，过去两年中国新增加人工智能企业数超过了之前10年的总和。

从全球范围来看，无论是投资资金，或是投资频次上，欧美尤其是美国具有明显优势，中国、印度、以色列紧随其后，从最专注人工智能领域的投资机构，到最为活跃的VC、独立投资人、VC合伙人，收购企业最多的公司，都是以欧美国家的投资机构为主。

与欧美国家投资机构较多、投资频繁一致，最活跃的VC、专注度较高的投资机构以及较大的并购案例都集中于欧美国家。报告显示，并购次数最多的企业均以美国为主，包括Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Yahoo! 、Intel等 。尤其2015年，并购的次数同比上涨了56.8%。总体来看，大部分的收购都是综合性公司水平并购专注技术型公司，而不是更大的垂直并购。

对于全球人工智能投资金额和次数的变化，起伏趋势同国内的状况大致相同。一方面国内人工智能投资金额和次数对全球的形势变化产生作用，另一方面也受制于全球在该产业投资大环境的影响，报告指出，过去一年在AI领域，全球共统计出近百亿美元1200多次的投资。

从人工智能领域的IPO或并购案例看，目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业，而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。

综合来看，就像互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”，人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技，后者注重垂直应用。从过去成功的企业和近期看到的机会来看，前者居多，但目前也逐渐出现诸如DeepMind之类的纯平台式公司。

总之，AI领域的研究、应用、投资在很多方面都取得了快速进步，人类正在迎来了新的技术革命。

附录：

企业数据说明：

（1）由于地址信息不明的一小部分企业，不在企业相关的统计范围内

专利数据说明：

（2）报告中的统计数据包含专利申请数和授权数。

（3）中国专利只统计“发明专利”，“实用新型”和“外观专利”不在此次统计范围。

（4）专利统计时间以专利公开时间为准。

融资数据说明：

（5）融资排行仅针对有公开确切融资额的公司。

（6）融资排行所涉公司筛选标准为其主要产品或核心技术为人工智能

（7）被收购的企业、上市企业不在此次融资排行范围

大学排名说明：

（8）本大学排名基于学术与影响力两方面进行排名。

（9）学术包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标。

（10）影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。

（11）本报告所涉及数据均来自于乌镇智库数据库及公开资料。

关于乌镇智库：

乌镇智库是一个海量数据和智能算法驱动的新型智库机构，基于大数据，生产各类知识产品，为业界、政府提供全面、细致的数据，及科学而客观的数据分析，服务于商业和政策创新，推动企业与政府及的智慧决策。乌镇智库的口号即为“知识作为服务”（Knowledge as a Service）。以海量数据、智能算法替代简单人工，乌镇智库为咨询业、智库行业带来创新。

乌镇智库的理事包括：国家千人计划专家张晓东、红杉中国基金合伙人车品觉、美国最大华人创业协会--华源协会的主席陈立峰，以及美国知名智库--落基山协会的理事程迈越等。

乌镇智库成立初始，就在博鳌亚洲论坛新金融峰会上发布了《FINTECH2016:世界与中国》行业发展报告。并联合网易科技等机构发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》。这些报告都是以大数据方式产出，得到了各界人士的一致肯定和热烈的反馈。

目前，乌镇智库已与不同层级的机构达成合作意向，其中包括：中国互联网发展基金会、中国证监会、博鳌亚洲论坛、清华大学长三角研究院、网易、阿里巴巴、新华网、拓尔思、京东、拉卡拉、中国太平、中国平安、南方报业、第一财经等。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。